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統計學入門很簡單(看得懂的極簡統計學圖解版)

作者：(日)涌井良幸//涌井貞美|譯者:劉楚姮
出版社：人民郵電
ISBN：9787115514349

出版日期：2019/09/01
裝幀：平裝
頁數：239

人民幣：RMB 49.8 元售價：元

內容大鋼

本書圍繞搜集數據、分析數據以及得出統計結論這一主線，全面、系統地講解了有關統計學的基礎知識。其內容涉及統計原理、基本方法及發展應用，以及參數估計、假設檢驗、線性回歸、實際應用等幾個方面的有關知識。另外，還本書講解了Excel中幾種常見的統計指標的計算方法，作為內容補充和完善。
本書文字簡潔明晰，講解簡單易懂，注重結合實例介紹理論知識，不拘泥於繁雜的運算，深入淺出，從名詞概念到原理方法，內容連貫，方便掌握，適合統計學初學者、對統計學感興趣的讀者以及想要學習運用統計知識的調研者使用。

作者介紹

(日)涌井良幸//涌井貞美|譯者:劉楚姮

第0章  【序章】作為工具的統計學
  為什麼如今統計學備受推崇
  統計學的分類
  統計學的歷史即人類的文明史
  專欄1  開放數據
第1章  【基礎篇】數據的整理方法
  數據種類繁多，主要分為定量數據和定性數據
  列表整理使數據的特徵顯而易見
  圖表化使數據的特徵一目瞭然
  平均值是數據最重要的代表值
  中位數/眾數也是數據的代表值
  方差/標準差是表徵數據分散程度的重要指標
  波動和方差的大小體現了原始數據的固有信息量
  相關圖使兩個變數的關係可視化
  相關係數使兩個變數的關係量化
  交叉表格使兩個定性變數的關係可視化
  專欄2  多元分析
第2章  【基礎篇】概率/總體/樣本
  概率，即用0?1之間的數字來表示事件發生的可能性
  隨機變數，只有通過試驗才能確認其數值
  隨機變數的概率分佈是統計學重點
  隨機變數的平均值和方差的計算式
  概率分佈的百分點和p值
  用於應對各種規範的標準化轉換
  總體及研究總體用的樣本
  統計學中經常使用的基本統計量
  滿足無偏估計量的條件
  自由度取值不受限的變數個數
  概率分佈的基礎是高斯發現的正態分佈.
  集世界之美的中心極限定律
  正態總體的樣本均值的相關定理
  正態分佈經常用到的百分點
  專欄3  回歸分析
第3章  【基礎篇】估計/檢驗的基本思想
  從樣本推測總體的統計學估計
  區間估計的原理1.根據樣本計算統計量的概率分佈
  區間估計的原理2.根據概率分佈計算概率
  區間估計的置信度95%及99%的意義
  置信度和置信區間是此消彼長的關係
  統計學檢驗的思想是簡單易懂的
  根據風險率（顯著性水平）可知檢驗的正確程度
  檢驗分為單側檢驗和雙側檢驗兩種類型
  檢驗時無法避免的兩類錯誤
  專欄4  因子分析
第4章  【基礎篇】回歸分析/方差分析/貝葉斯統計學
  一元回歸分析，由1個變數預測其他變數
  多元回歸分析，由2個以上的變數預測其他變數
  決定係數決定回歸分析的精度
  自由度調整后的決定係數可以不受回歸分析變數個數的影響
  絕不是偶然的方差分析

  組間和組內的變異是方差分析的決定性因素
  方差分析的基礎是使用F分佈的檢驗
  按部就班就可以完成方差分析
  理解方差分析首先要理解偏差和波動的性質
  雙因素的方差分析（無反覆）
  雙因素的方差分析（有反覆）
  方差分析的統計學術語
  為什麼現在貝葉斯統計學如此流行
  4個貝葉斯統計學的基本概念
  基於條件概率的貝葉斯定理
  貝葉斯定理的典型案例.
  專欄5  主成分分析
第5章  【發展應用篇】數據的應用
  調查2個商品價格之間的關聯
  注意數據中的異常值
  用大局觀分析短期變化
  調查區域差異帶來的商品價格變化
  畫出商品價格的分佈表
  專欄6  判別分析
第6章  【發展應用篇】概率/總體/樣本的應用
  抽獎時首先要計算什麼
  從蒙特卡羅法中感受隨機的威力
  人的幸運和不幸與大數定律有關嗎
  喝醉的人的目的地是哪裡
  淺析中心極限定理
  調查問卷的樣本數量應該設為多少
  專欄7  聚類分析
第7章  【發展應用篇】估計/檢驗的應用
  用極大似然估計法推導圖釘針朝上的概率
  從一個較大的樣本中求主婦零用錢的平均值
  從一個較小的樣本中求主婦零用錢的平均值
  已知方差求主婦零用錢的平均值
  計算30?40歲男性的單身率
  內閣的支持率的區間估計
  調查商務人士零用錢的差異
  調查吸煙率是否有增加.
  調查小學生數學的學習能力是否提高
  調查新生兒的平均體重是否有減少
  調查員工的睡眠時間是否有變化
  調查東京和大阪的上班族的零用錢水平是否有差別
  調查棒球選手的擊球率是否有差異
  調查葡萄酒實際容量的方差是否有變化
  調查兩個人的裝袋工作的方差是否有差異
  調查骰子是否有異常
  調查某市男女出生比是否失衡
  調查奶—茶和茶—奶是否可以靠味道分辨出不同
  調查成人和兒童對西餐和日本料理的喜好是否不同
  專欄8  量化理論
第8章  【發展應用篇】回歸分析/方差分析/貝葉斯統計學的應用
  從住宅戶數分析汽車保有量

  從住宅戶數和年收入分析汽車保有量
  根據時間序列數據預測未來
  展示新產品策略的效果
  新教學方法是否有效
  營養和睡眠對美容是否有效（無反覆）
  補充
  營養和睡眠對美容是否有效（有反覆）
  補充
  猜一下口袋里白球的個數
  求解體檢出現陽性結果時真的患病的概率
  挑戰蒙提霍爾問題
  硬幣出現正面的實際概率是多少
  如何使用貝葉斯理論來篩選垃圾郵件
  求解天氣預報的概率
附錄A  使用Excel的求解方法
  1.用Excel求二項分佈的100p%點和p值
  2.用Excel求正態分佈的100p%點和p值
  3.用Excel求t分佈的100p%點和p值
  4.用Excel求F分佈的100p%點和p值
  5.用Excel求χ2分佈的100p%點和p值
附錄B  使用Excel分析案例
  1.Excel分析工具的安裝方法（Excel2010，2013）
  2.第4章[一元回歸分析，由1個變數預測其他變數]的分析案例
  3.第4章[多元回歸分析，由2個以上的變數預測其他變數]的分析案例
  4.第4章[方差分析的基礎是使用F分佈的檢驗]的分析案例
  5.第4章[雙因素的方差分析（無反覆）]的分析案例
  6.第4章[雙因素的方差分析（有反覆）]的分析案例
  7.第8章[營養和睡眠對美容是否有效（無反覆）]的分析案例
  8.第8章[營養和睡眠對美容是否有效（有反覆）]的分析案例

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