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應用統計學

  • 作者：編者:張奕//張彩伢//黃煒
  • 出版社：高等教育
  • ISBN：9787040514261
  • 出版日期：2019/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：240
人民幣：RMB 33.5 元      售價：元
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內容大鋼
    統計學是一門收集、整理和分析數據隱含規律的學科，它的應用範圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。本書共分為七章，第1-3章是基礎部分，主要介紹數據收集和整理的基本方法、統計圖表、描述性統計分析、概率初步和正態分佈；第4-5章介紹統計推斷方法，包括參數估計和假設檢驗；第6-7章分別介紹方差分析和回歸分析。本書弱化了數學基礎，注重統計思維，強調和實踐的結合，突出統計軟體SPSS的應用。書中特彆強調了各種統計方法的適用條件和範圍等，對讀者能正確使用各種統計方法提供幫助和指導。  書中所有統計計算都採用SPSS來實現，並配有部分SPSS操作步驟視頻。
    本書為沒有高等數學基礎的讀者設計，適用於非統計學專業的本科生，也可以作為統計工作者的參考書。
作者介紹
編者:張奕//張彩伢//黃煒
目錄
第1章  數據收集和整理
  1.1  數據收集和整理簡介
  1.2  抽樣調查方法
    1.2.1  抽樣方法
    1.2.2  抽樣調查中應注意的一些問題
  1.3  大數據
    1.3.1  大數據簡介
    1.3.2  數據挖掘著名案例
  第1章習題
第2章  統計圖表和描述性統計分析
  2.1  統計圖表
    2.1.1  頻數表和列聯表
    2.1.2  圓餅圖和條形圖
    2.1.3  莖葉圖和直方圖
  2.2  描述性統計分析
    2.2.1  數據的集中趨勢
    2.2.2  數據的離散程度
    2.2.3  數據的分佈形狀(箱線圖)
    2.2.4  數據的偏度和峰度
  2.3  案例：某地區科技工作者狀況調查統計分析
    2.3.1  研究背景
    2.3.2  抽樣方法和數據資料
    2.3.3  變數和數據預處理
    2.3.4  基本統計分析
  第2章習題
第3章  概率初步與正態分佈
  3.1  概率的定義和基本性質
    3.1.1  概率定義
    3.1.2  概率性質
    3.1.3  條件概率和事件的獨立性
    3.1.4  概率案例
  3.2  隨機變數及其分佈
    3.2.1  離散型隨機變數及其分佈
    3.2.2  常見的離散型隨機變數
    3.2.3  累積概率和分佈函數
    3.2.4  連續型隨機變數及其分佈
    3.2.5  最常見的連續型隨機變數
  3.3  正態分佈
    3.3.1  正態分佈參數的意義
    3.3.2  正態分佈概率計算
    3.3.3  標準正態分佈
    3.3.4  3σ準則
    3.3.5  正態分佈分位數
    3.3.6  正態分佈隨機數的產生
    3.3.7  獨立隨機變數的線性組合
    3.3.8  中心極限定理
  第3章習題
第4章  參數估計
  4.1  抽樣分佈
    4.1.1  統計中的三類分佈

    4.1.2  抽樣分佈
    4.1.3  其他抽樣分佈
  4.2  總體均值的區間估計
    4.2.1  單總體均值的區間估計
    4.2.2  兩總體均值差的區間估計
  4.3  總體比例的區間估計
    4.3.1  單總體比例的區間估計
    4.3.2  樣本量的確定
    4.3.3  兩總體比例差的區間估計
  第4章習題
第5章  假設檢驗
  5.1  假設檢驗的基本思想
    5.1.1  檢驗統計量和拒絕域
    5.1.2  兩類錯誤
    5.1.3  v值與統計顯著性
    5.1.4  假設檢驗問題的基本步驟
    5.1.5  區間估計與假設檢驗
  5.2  總體均值的假設檢驗
    5.2.1  單總體均值的t檢驗
    5.2.2  配對數據t檢驗
    5.2.3  t檢驗的穩健性和經驗準則
    5.2.4  兩總體均值的假設檢驗
  5.3  正態總體方差的假設檢驗
  5.4  總體比例的假設檢驗
  5.5  案例：不同建築結構特徵的能耗比較
  第5章習題
第6章  方差分析
  6.1  單因素方差分析
    6.1.1  方差分析基本思想
    6.1.2  實例分析及SPSS實現
    6.1.3  注意事項
  6.2  無交互作用的雙因素方差分析
    6.2.1  基本思想
    6.2.2  實例分析及SPSS實現
  6.3  有交互作用的雙因素方差分析
    6.3.1  基本思想
    6.3.2  實例分析及SPSS實現
  6.4  案例：工資的內在因素影響
    6.4.1  研究背景
    6.4.2  數據資料
    6.4.3  研究目標和具體分析
  第6章習題
第7章  相關分析和回歸分析
  7.1  相關分析
    7.1.1  散點圖和點線圖
    7.1.2  相關係數
  7.2  一元線性回歸
    7.2.1  一元線性回歸方程
    7.2.2  回歸方程的參數估計
    7.2.3  模型的檢驗和評價

    7.2.4  一元線性回歸的SPSS實現
    7.2.5  利用回歸方程進行估計和預測
  7.3  多元線性回歸
    7.3.1  多元線性回歸方程及參數估計
    7.3.2  模型的檢驗和評價
    7.3.3  多元線性回歸模型自變數的選擇
    7.3.4  多元線性回歸實例分析及SPSS實現
  7.4  回歸診斷
    7.4.1  殘差和殘差圖
    7.4.2  用殘差判斷模型的假定
    7.4.3  數據的診斷
  第7章習題
部分習題答案與提示
參考文獻

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