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心理與行為科學統計(第2版北京大學心理學教材)

  • 作者：編者:甘怡群//張軼文//鄭磊
  • 出版社：北京大學
  • ISBN：9787301305072
  • 出版日期：2019/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：420
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    本書主要介紹行為科學（重點是心理學）中用到的統計知識，內容涉及描述性統計、假設檢驗、多元統計和統計建模等。全書共分五個部分：①描述性統計；②推論統計；③多元統計；④以結構方程為例，介紹統計建模的過程；⑤介紹「新統計」的基本思想。
    本書特色在於：①沒有深奧的數學公式，例題盡量使用簡單數據；②將統計方法與研究情境結合，向讀者傳遞如何針對具體研究運用適宜的統計方法的信息；③在理論方面，吸收學術界新的統計理論方法，反映學科新動態；④將高等統計的一些重要內容，包括SPSS輸出結果，以較通俗的方式介紹給讀者；⑤書末配有10套綜合練習題，供讀者自學使用。同時，我們為選用本書作為教材的老師提供配套課件及相關課程資料、習題答案等，具體獲取方式請參見本書前言。
作者介紹
編者:甘怡群//張軼文//鄭磊
目錄
1  統計和度量的基本概念
  1  統計、科學和觀察
  2  科學方法和實驗設計
  3  心理統計中常用的一些概念和統計符號
2  次數分佈
  1  次數分佈表
  2  次數分佈圖
  3  次數分佈的特徵和計算
3  集中量數與差異量數
  1  集中量數
  2  差異量數
4  z分數、正態分佈和概率
  1  z分數及其應用
  2  正態分佈
5  概率和樣本：樣本均值的分佈
  1  樣本均值的分佈
  2  樣本均值分佈與概率
6  假設檢驗初步
  1  假設檢驗的性質和種類
  2  假設檢驗的基本邏輯
  3  z檢驗
  4  假設檢驗的兩類錯誤
  5  假設檢驗的前提
  6  假設檢驗的效力
7  二項分佈
  1  二項分佈的概率
  2  二項分佈的均值和標準差
  3  百分比檢驗
8  t統計量簡介
  1  t統計量簡介
  2  t統計量和z統計量的比較
  3  t統計量的自由度
  4  t分佈
  5  t檢驗
9  兩個獨立樣本的假設檢驗
  1  獨立樣本均值差異的分佈
  2  獨立樣本的t統計量
  3  獨立樣本t檢驗的統計前提
  4  獨立樣本t檢驗
  5  獨立樣本t檢驗的效應量、95％置信區間和效力
10  兩個相關樣本的假設檢驗
  1  相關樣本t檢驗統計量的計算
  2  相關樣本t檢驗的效應量和95％置信區間
  3  相關樣本的假設檢驗
  4  相關樣本t檢驗的統計前提
  5  相關樣本設計的問題
11  總體參數的估計
  1  點估計的概念和優良性
  2  區間估計的概念和一般步驟
  3  和總體均值相關的估計

  4  影響置信區間寬度的因素
  5  區間估計和假設檢驗的聯繫
12  單因素和重複測量方差分析
  1  方差分析的基本原理
  2  獨立樣本方差分析
  3  事後檢驗
  4  重複測量方差分析
  5  方差分析的數據前提
  6  方差分析的效應大小和統計效力
13  二因素方差分析
  1  相關概念及其表示方法
  2  二因素方差分析過程
  3  二因素方差分析結果的解釋
  4  二因素方差分析的統計前提
14  相關
  1  相關的數據表和散點圖
  2  相關的特點
  3  Pearson相關
  4  Spearman相關
  5  點二列相關
  6  Kendall和諧係數
15  回歸初步
  1  回歸方程
  2  回歸線的準確性
  3  回歸的假設檢驗
  4  效應量
  5  一元線性回歸的數據要求和統計前提
16  X2檢驗
  1  Y2匹配度(擬合優度)檢驗
  2  Y2獨立性檢驗
17  非參數檢驗
  1  順序型數據和秩統計量
  2  曼-惠特尼U檢驗
  3  符號檢驗法
  4  維爾克松T檢驗
  5  克-瓦氏單向方差分析
  6  弗里德曼雙向方差分析
18  多元回歸分析
  1  多元回歸分析簡介
  2  多元回歸過程和結果輸出
19  因素分析
  1  因素分析簡介
  2  因素分析的步驟
  3  用SPSS進行因素分析
20  多元方差分析
  1  多元方差分析簡介
  2  相關理論問題
  3  數據要求與統計前提
  4  使用SPSS完成多元方差分析
  5  重要參數及解釋

  6  多組比較的敏感性和穩健性
21  中介模型與調節模型
  1  中介模型簡介
  2  中介模型原理
  3  中介效應檢驗
  4  SPSS檢驗中介效應
  5  調節模型簡介
  6  調節模型的原理
  7  調節效應的檢驗方法
  8  使用SPSS檢驗調節效應
  9  同時包括調節和中介效應的模型
22  結構方程模型
  1  結構方程模型簡介
  2  驗證性因素分析
  3  全模型
  4  路徑分析
  5  常見問題
23  新統計
  1  效應量
  2  置信區間簡介
  3  元分析
參考文獻
綜合練習題
綜合練習題1
綜合練習題2
綜合練習題3
綜合練習題4
綜合練習題5
綜合練習題6
綜合練習題7
綜合練習題8
綜合練習題9
綜合練習題10
選擇題答案
附表
附表1  標準正態分佈表
附表2  t的臨界值表
附表3  Cohen』s d與兩個樣本分佈的不重疊部分百分比
附表4  F的臨界值表
附表5  HSD檢驗中的q臨界值
附表6  Fmax的臨界值表
附表7  Pearson相關的臨界值表
附表8  相關係數r值的Zr轉換表
附表9  Spearman相關係數的臨界值表(雙尾)
附表10 y2的臨界值表
  附表11.1  曼-惠特尼U檢驗的臨界值表(雙側)
  附表11.2  曼-惠特尼U檢驗的臨界值表(單側)
附表12  符號檢驗的臨界值表
附表13  維爾克松T檢驗的臨界值
附表14  克-瓦氏單向方差分析H臨界值表

附表15  弗里德曼雙向等級方差分析的臨界值表

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