內容大鋼
由於計算的性能改進和可移植性及小型化的發展,使用電腦和電腦應用程序支持漁業和資源管理活動仍在迅速擴大就好像它應用的研究領域具有的多樣性。電腦發揮重要的作用在現代漁業研究是明確的。我們描述的趨勢,繼續發生在整個全球漁業研究社區、產生顯著的提高工作效率,增加我們對自然系統的基本、了解,幫助漁業專業人士檢測模式和開發工作假設,提供關鍵的工具理性管理稀缺的自然資源,提高我們的組織能力、檢索、文檔數據和數據源，通常鼓勵更清晰的思考和更周到的分析漁業問題。
目錄
第1章 過去、現在和未來電腦在漁業研究中的應用趨勢
1.1 引言
1.2 硬體的發展
1.3 處理海量的數據
1.4 強大的軟體
1.5 更好的連接
1.6 協作與交流
1.7 總結
第2章 數字時代漁業信息的生產和消費
2.1 漁業信息生命周期
2.2 消費信息
2.3 製造信息
2.4 漁業信息的未來
第3章 一些電腦人工智慧方法的應用擴展指南
3.1 簡介
3.2 處理某些形式的漁業數據
3.3 粗糙集的概念、簡介和舉例
3.4 案例推理
3.5 專家系統
3.6 神經網路
3.7 遺傳演算法
3.8 模擬退火(SA)
3.9 小結及展望
第4章 地理信息系統(GIS)在漁業管理和科研中的應用
4.1 GIS介紹和早期的GIS
4.2 地理信息系統軟體在漁業管理和研究中的應用
4.3 漁業GIS開發和支持的主要中心
4.4 GIS用於漁業研究的示例
4.5 利用GIS進行漁業管理和研究所面臨的挑戰
4.6 結論與展望
第5章 遙感
5.1 前言
5.2 感測器
5.3 數據管理、融合和同化
第6章 魚類資源量化研究調查
6.1 簡介
6.2 魚卵和幼魚調查
6.3 標誌重捕實驗
6.4 捕魚調查
6.5 聲學定量調查
6.6 光學調查
6.7 綜合調查
6.8 輔助器具
6.9 新型或特製聲學儀器與技術的潛在調查應用程序
第7章 地質統計學及其在漁業調查數據中的應用：1990—2007年的歷史觀點
7.1 簡介
7.2 丰度估計與映射
7.3 生態學思考
7.4 關於軟體
7.5 未來挑戰
第8章 Ecopath with：Ecosim在海洋生態系統研究中的應用
8.1 簡介
8.2 Ecopath with Ecosim
8.3 案例分析
8.4 EwE生態系統模型的用途及局限性
第9章 圖像識別
9.1 引言
9.2 圖像處理
9.3 浮遊藻類識別
9.4 從耳石形狀差別辨識魚類
9.5 魚齡及生長速度的測定
9.6 從回聲探深儀中識別物種
9.7 需要更進一步的發展
9.8 存在的問題及前景
9.9 本章小節
第10章 漁業海洋學可視化：快速勘探沿海生態系統的新途徑
10.1 簡介
lO.2 生物物理三維空間電腦透視圖
10.3 立體沉浸可視化方法
10.4 建模和可視化未來
第11章 電腦在漁業種群動態中的使用
11.1 介紹
11.2 建模環境
11.3 自定義種群評估軟體
11.4 模型設計及應用程序的最新發展
11.5 論述
第12章 魚類種群的多物種建模
12.1 簡介
12.2 多物種相互作用
12.3 多物種模型
12.4 基於個體的模型與矩陣模型之間的比較
12.5 未來的發展方向
第13章 電腦與漁業科學的未來
13.1 簡介
13.2 為衡量漁業動態開啟一扇窗
13.3 針對不確定性設計有力策略
13.4 將非法捕撈納入考慮範圍：探索漁業的真實情況
13.5 探索選擇和機遇：整合評估和管理
13.6 誤區：大模型，大信息以及大錯誤
附錄1 生物辭彙表
附錄2 綜合辭彙表
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