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從數字看輿情--十大輿論實例剖析及應對

  • 作者：劉怡君//王光輝//馬寧//李倩倩
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030413451
  • 出版日期：2019/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：145
人民幣：RMB 78 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以自然災害、事故災難、公共衛生和社會安全四類突發事件為視角，選取近年來十大具有代表性的網路輿情案例，運用大數據、複雜網路和建模模擬等方法與技術，從數字看輿情。每篇案例分五大模塊，除事件背景介紹外，根據事件的類型和數據特點，從內容挖掘、情緒指數、觀點聚類、態勢預測、傳播策略、干預模擬等方面採用四種不同測度系統分析，介紹如何將理論與實際結合，解決實際問題，為輿情應對提供科學化支撐。
    本書可作為高等院校理工科類高年級本科生和研究生的教學參考書，也可供系統科學、管理科學、社會科學等交叉學科專業的研究人員和技術人員參考。
作者介紹
劉怡君//王光輝//馬寧//李倩倩
目錄
案例一：「非法疫苗」事件
  一、事件背景
  二、信息鏈梳理
  三、輿情內容解析
  四、網民情緒指數
  五、干預策略建模模擬
案例二：「小區拆圍牆」事件
  一、事件背景
  二、議程設置與輿論場
  三、網路心理類型
  四、焦點微博網路分析
  五、內容觀點分類
案例三：「熔斷機制」事件
  一、事件背景
  二、「熔斷機制」事件的輿情爆發原因
  三、社會態度動態演化
  四、「熔斷」關鍵詞引發衍生輿情
  五、「熔斷機制」輿情預演
案例四：霧霾年度輿情分析與「2015年北京霧霾紅色預警」事件
  一、事件背景
  二、霧霾輿情年度對比分析
  三、內容分析——2015年12月北京霧霾紅色預警
  四、情緒指數分析——2015年12月北京霧霾紅色預警
  五、微博輿情互動模式——2015年12月北京霧霾紅色預警
案例五：「8·12爆炸」事故
  一、事件背景
  二、時空結構分析
  三、觀點聚類分析
  四、心理探究總結
  五、新聞發布會對比
案例六：「東方之星」沉船事件
  一、事件背景
  二、首發微博輿情對比
  三、「人民日報」傳播策略分析：紙媒、微博、微信
  四、「央視新聞」傳播策略分析：電視、微博、微信
  五、調查報告披露后輿情分析
案例七：「公交縱火系列案件」
  一、事件背景
  二、公交縱火案頻發內外動因
  三、輿情演化和網路結構分析
  四、空間維度之情緒版圖研究
  五、時間維度之輿論指數研究
案例八：「京溫女孩」事件
  一、事件背景
  二、輿情超網路建模
  三、超鏈路預測演算法
  四、輿情態勢預測
  五、網路結構演化
案例九：「PX項目」事件
  一、事件背景

  二、網路輿情關注焦點解析
  三、網民情緒指數空間分析
  四、輿情干預的動力學模型構建
  五、事件輿情宏微觀干預策略及時機模擬
案例十：「9·3閱兵」事件
  一、事件背景
  二、網路輿情關注焦點解析
  三、網路情緒版圖分析
  四、焦點微博網路分析
  五、新聞發布會與網民觀點對比

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