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MATLAB2018數學計算與工程分析從入門到精通/電腦輔助設計與製造CAD\CAM系列

  • 作者：編者:甘勤濤//胡仁喜//程政田
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111624899
  • 出版日期：2019/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：436
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    本書主要講解了利用MATLAB 2018進行數學計算和工程分析的各種方法和技巧，主要內容包括MATLAB入門MATLAB基礎知識，數據可視化與繪圖、試驗數據分析與處理、矩陣分析、數學分析，微分方程，優化設計，MATLAB聯合編程，本書內容覆蓋面廣，涵蓋數學計算與工程分析等各個方面，實例豐富而典型，全書通過近400個實例指導讀者有的放矢地進行學習。
    本書內容由淺入深，既有MATLAB基本函數的介紹，也有用MATLAB編寫的專門計算程序。所以本書既可作為初學者的入門用書，也可作為工程技術人員、碩士生，博士生的工具用書。
作者介紹
編者:甘勤濤//胡仁喜//程政田
目錄
前言
第1章  MATLAB入門
  1.1  MATLAB概述
    1.1.1  什麼是MATLAB
    1.1.2  MATLAB的發展歷程
    1.1.3  MATLAB語言的特點
    1.1.4  MATLAB系統
    1.1.5  MATLAB R2018a的新特性
  1.2  MATLAB 2018的工作環境
    1.2.1  啟動MATLAB
    1.2.2  命令窗口
    1.2.3  歷史窗口
    1.2.4  當前目錄窗口
    1.2.5  工作空間管理窗口
  1.3  MATLAB的幫助系統
    1.3.1  聯機幫助系統
    1.3.2  命令窗口查詢幫助系統
    1.3.3  聯機演示系統
    1.3.4  常用命令和技巧
  1.4  MATLAB的搜索路徑與擴展
    1.4.1  MATLAB的搜索路徑
    1.4.2  MATLAB搜索路徑擴展
第2章  MATLAB基礎知識
  2.1  數據類型
    2.1.1  變數與常量
    2.1.2  數值
    2.1.3  字元串
    2.1.4  向量
    2.1.5  矩陣
    2.1.6  單元型變數
    2.1.7  結構型變數
  2.2  運算符
    2.2.1  算術運算符
    2.2.2  關係運算符
    2.2.3  邏輯運算符
  2.3  數值運算
    2.3.1  矩陣運算
    2.3.2  向量運算
    2.3.3  多項式運算
  2.4  符號運算
    2.4.1  符號表達式的生成
    2.4.2  符號表達式的運算
    2.4.3  符號與數值間的轉換
    2.4.4  符號矩陣
  2.5  M文件
    2.5.1  命令文件
    2.5.2  函數文件
  2.6  MATLAB程序設計
    2.6.1  程序結構
    2.6.2  程序的流程式控制制

    2.6.3  互動式輸入
    2.6.4  程序調試
  2.7  函數句柄
    2.7.1  函數句柄的創建與顯示
    2.7.2  函數句柄的調用與操作
  2.8  圖形用戶界面
    2.8.1  GUI設計嚮導
    2.8.2  GUI設計工具
    2.8.3  GUI控制項
第3章  數據可視化與繪圖
  3.1  圖形窗口
    3.1.1  圖形窗口的創建
    3.1.2  工具條的使用
  3.2  數據可視化
    3.2.1  離散情況
    3.2.2  連續情況
  3.3  二維繪圖
    3.3.1  plot繪圖命令
    3.3.2  fplot繪圖命令
    3.3.3  ezplot繪圖命令
    3.3.4  其他坐標系下的繪圖命令
  3.4  二維圖形修飾處理
    3.4.1  坐標軸控制
    3.4.2  圖形註釋
    3.4.3  圖形放大與縮小
    3.4.4  顏色控制
  3.5  三維繪圖
    3.5.1  三維曲線繪圖命令
    3.5.2  三維網格命令
    3.5.3  三維曲面命令
    3.5.4  柱面與球面
    3.5.5  三維圖形等值線
  3.6  三維圖形修飾處理
    3.6.1  視角處理
    3.6.2  顏色處理
    3.6.3  光照處理
  3.7  特殊圖形
    3.7.1  統計圖形
    3.7.2  離散數據圖形
    3.7.3  向量圖形
  3.8  圖像處理及動畫演示
    3.8.1  圖像的讀寫
    3.8.2  圖像的顯示及信息查詢
    3.8.3  動畫演示
第4章  試驗數據分析與處理
  4.1  曲線擬合
    4.1.1  最小二乘法曲線擬合
    4.1.2  直線的最小二乘擬合
  4.2  數值插值
    4.2.1  拉格朗日（Lagrange）插值

    4.2.2  埃爾米特（Hermite）插值
    4.2.3  分段線性插值
    4.2.4  三次樣條插值
    4.2.5  多維插值
  4.3  回歸分析
    4.3.1  一元線性回歸
    4.3.2  多元線性回歸
    4.3.3  部分最小二乘回歸
  4.4  方差分析
    4.4.1  單因素方差分析
    4.4.2  雙因素方差分析
  4.5  正交試驗分析
    4.5.1  正交試驗的極差分析
    4.5.2  正交試驗的方差分析
  4.6  判別分析
    4.6.1  距離判別
    4.6.2  費歇判別
  4.7  多元數據相關分析
    4.7.1  主成分分析
    4.7.2  典型相關分析
  4.8  MATLAB數理統計基礎
    4.8.1  樣本均值
    4.8.2  樣本方差與標準差
    4.8.3  協方差和相關係數
    4.8.4  數據比較
    4.8.5  數據累積與累和
第5章  矩陣分析
  5.1  特徵值與特徵向量
    5.1.1  標準特徵值與特徵向量問題
    5.1.2  廣義特徵值與特徵向量問題
    5.1.3  部分特徵值問題
  5.2  矩陣對角化
    5.2.1  預備知識
    5.2.2  具體操作
  5.3  若爾當（Jordan）標準形
    5.3.1  若爾當標準形介紹
    5.3.2  jordan命令
  5.4  矩陣的反射與旋轉變換
    5.4.1  兩種變換介紹
    5.4.2  豪斯霍爾德（Householder）反射變換
    5.4.3  吉文斯（Givens）旋轉變換
  5.5  矩陣分解
    5.5.1  楚列斯基（Cholesky）分解
    5.5.2  LU分解
    5.5.3  LDMT與LDLT分解
    5.5.4  QR分解
    5.5.5  SVD分解
    5.5.6  舒爾（Schur）分解
    5.5.7  海森伯格（Hessenberg）分解
  5.6  線性方程組的求解

    5.6.1  線性方程組基礎
    5.6.2  利用矩陣的逆（偽逆）與除法求解
    5.6.3  利用行階梯形求解
    5.6.4  利用矩陣分解法求解
    5.6.5  非負最小二乘解
  5.7  綜合應用舉例
第6章  數學分析
  6.1  極限、導數與微分
    6.1.1  極限
    6.1.2  導數與微分
  6.2  積分
    6.2.1  定積分與廣義積分
    6.2.2  不定積分
  6.3  級數求和
    6.3.1  有限項級數求和
    6.3.2  無窮級數求和
  6.4  泰勒（Taylor）展開
    6.4.1  泰勒定理
    6.4.2  MATLAB實現方法
  6.5  傅里葉（Fourier）展開
  6.6  積分變換
    6.6.1  傅里葉積分變換
    6.6.2  傅里葉逆變換
    6.6.3  快速傅里葉變換
    6.6.4  拉普拉斯（Laplace）變換
    6.6.5  拉普拉斯逆變換
  6.7  多元函數分析
    6.7.1  多元函數的偏導
    6.7.2  多元函數的梯度
  6.8  多重積分
    6.8.1  二重積分
    6.8.2  三重積分
第7章  微分方程
  7.1  常微分方程的數值解法
    7.1.1  歐拉方法
    7.1.2  龍格-庫塔方法
    7.1.3  龍格-庫塔方法解剛性問題
  7.2  常微分方程的符號解法
  7.3  常微分方程的模擬
  7.4  時滯微分方程的數值解法
  7.5  偏微分方程
    7.5.1  介紹
    7.5.2  區域設置及網格化
    7.5.3  邊界條件設置
    7.5.4  解橢圓型方程
    7.5.5  解拋物型方程
    7.5.6  解雙曲型方程
    7.5.7  解特徵值方程
    7.5.8  解非線性橢圓型方程
第8章  優化設計

  8.1  優化問題概述
    8.1.1  背景
    8.1.2  基本概念及分支
    8.1.3  最優化問題的實現
  8.2  線性規劃
    8.2.1  表述形式
    8.2.2  MATLAB求解
  8.3  無約束優化問題
    8.3.1  無約束優化演算法簡介
    8.3.2  MATLAB求解
  8.4  約束優化問題
    8.4.1  單變數約束優化問題
    8.4.2  多元約束優化問題
    8.4.3  Minimax問題
    8.4.4  二次規劃問題
  8.5  最小二乘優化
    8.5.1  線性最小二乘優化
    8.5.2  非線性最小二乘優化
    8.5.3  最小二乘曲線擬合
  8.6  多目標規劃
    8.6.1  表述形式
    8.6.2  MATLAB求解
  8.7  非線性方程（組）的求解
    8.7.1  非線性方程的求解
    8.7.2  非線性方程組的求解
  8.8  優化參數設置
    8.8.1  設置優化參數
    8.8.2  獲取優化參數
第9章  MATLAB聯合編程
  9.1  應用程序介面介紹
    9.1.1  MEX文件簡介
    9.1.2  mx-函數庫和MEX文件的區別
    9.1.3  MAT文件
  9.2  MEX文件的編輯與使用
    9.2.1  編寫C語言MEX文件
    9.2.2  編寫FORTRAN語言MEX文件
  9.3  MATLAB與.NET聯合編程
    9.3.1  MATLAB Builder for.NET主要功能
    9.3.2  MATLAB Builder for.NET原理
    9.3.3  MATLAB Builder for.NET應用實例
  9.4  MATLAB與C/C++語言聯合編程
    9.4.1  獨立應用程序
    9.4.2  面向C/C++的DLL
  9.5  MATLAB與Excel聯合編程
    9.5.1  Excel Link安裝與運行
    9.5.2  Excel Link函數
    9.5.3  Excel Link應用示例
    9.5.4  Excel Link應用注意事項
    9.5.5  MATLAB Builder for Excel
    9.5.6  Excel Builder創建實例

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