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複雜網路上的博弈及其演化動力學(精)/網路科學與工程叢書

  • 作者:呂金虎//譚少林
  • 出版社:高等教育
  • ISBN:9787040514483
  • 出版日期:2019/04/01
  • 裝幀:精裝
  • 頁數:255
人民幣:RMB 69 元      售價:NT$ 310.5
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內容大鋼
    複雜網路上的博弈及其演化動力學是當前網路科學研究領域中的一個前沿課題,其研究內容包括複雜交互環境下的個體與群體決策、網路上集群行為的形成與演化等,涉及生物演化、社會合作和經濟決策等多個重要領域,相關模型和結果在實際工程系統中的優化和協同控制等應用中有廣闊的前景。
    本書旨在為複雜網路上的博弈及其演化動力學這一前沿研究課題及其相關重要理論結果提供一個系統的自洽性的介紹。具體地,作者結合複雜網路、博弈模型及演化動力學這三個方面,給出網路上博弈及其演化動力學模型的一個系統框架,並基於這一框架介紹這一領域所涉及的主要模型、結果及其相關應用。全書共10章,前兩章主要介紹博弈以及演化博弈理論的基本概念;第3—6章詳細介紹網路上的博弈、隨機漂移、常數選擇以及演化博弈等動力學過程;第7—10章介紹網路上博弈及其演化動力學領域內的若乾熱點課題,包括複雜網路上的合作湧現、符號網路上的演化博弈、行為網路上的演化博弈以及博弈動力學在分散式協同控制中的應用等內容。

作者介紹
呂金虎//譚少林

目錄
第1章  博弈論簡介
  1.1  什麼是博弈
    1.1.1  博弈的表示形式
    1.1.2  純策略和混合策略
  1.2  博弈解的概念
    1.2.1  理性與公共知識
    1.2.2  占優策略均衡
    1.2.3  納什均衡
  1.3  博弈學習動力學簡介
    1.3.1  博弈學習框架
    1.3.2  最優響應動力學
    1.3.3  擇優響應動力學
  1.4  本章要點小結
  參考文獻
第2章  演化博弈動力學
  2.1  群體博弈
    2.1.1  有限群體博弈
    2.1.2  無限群體博弈
    2.1.3  納什均衡與演化穩定策略
  2.2  隨機演化動力學
    2.2.1  適應度景觀
    2.2.2  典型的更新規則
    2.2.3  固定概率、平穩分佈與策略選擇
  2.3  連續演化動力學
    2.3.1  調整協議及平均動力學
    2.3.2  幾類典型的演化動力學
    2.3.3  平衡點、穩定性與納什均衡
  2.4  本章要點小結
  參考文獻
第3章  網路博弈
  3.1  博弈結構、圖與複雜網路
    3.1.1  圖的基本概念
    3.1.2  典型的圖和複雜網路模型
  3.2  網路博弈模型
    3.2.1  網路博弈的定義
    3.2.2  對交互網路博弈
    3.2.3  群組交互網路博弈
  3.3  網路誘導的納什均衡
    3.3.1  網路誘導的納什均衡定義
    3.3.2  網路誘導的納什均衡存在性
  3.4  本章要點小結
  參考文獻
第4章  網路上的隨機漂移過程
  4.1  網路上的演化動力學模型
    4.1.1  網路狀態集及其適應度景觀
    4.1.2  狀態更新規則
    4.1.3  演化過程的數學描述
    4.1.4  應用例子
  4.2  網路上的隨機漂移
    4.2.1  Wright-Fisher過程

    4.2.2  生滅過程
    4.2.3  死生過程
    4.2.4  選邊過程
    4.2.5  入侵關鍵節點
  4.3  動態網路上的隨機漂移
    4.3.1  動態網路上的隨機漂移模型
    4.3.2  動態網路上中性策略的固定概率
  4.4  本章要點小結
參考文獻
第5章  網路上的常數選擇過程
  5.1  網路上常數選擇過程的數學模型
  5.2  網路上常數選擇的一般性質
    5.2.1  等價隨機過程與相關數學概念
    5.2.2  局部性質與全局性質
    5.2.3  示例:死生過程
  5.3  網路結構對於常數選擇的放縮作用
    5.3.1  網路結構對於選擇的調節作用
    5.3.2  節點溫度與網路的熱異質度
    5.3.3  選擇調節器的結構特徵
    5.3.4  構造選擇調節器
  5.4  本章要點小結
  參考文獻
第6章  網路上的演化博弈動力學
  6.1  網路上的演化博弈動力學模型
    6.1.1  網路演化博弈動力學的框架
    6.1.2  策略選擇
  6.2  兩策略群組交互博弈中的策略選擇
    6.2.1  兩策略群組交互博弈模型
    6.2.2  完全圖
    6.2.3  環狀圖
    6.2.4  星狀圖
    6.2.5  示例
    6.2.6  一般兩策略群組交互網路博弈中的策略選擇
  6.3  兩策略對交互網路博弈中的策略選擇
  6.4  多策略對交互博弈中的策略選擇
  6.5  本章要點小結
  參考文獻
第7章  複雜網路上的合作湧現機制
  7.1  合作困境及其博弈模型
    7.1.1  合作困境的幾類博弈模型
    7.1.2  合作湧現機制
  7.2  靜態網路上的合作湧現
    7.2.1  空間格子網路的合作團簇
    7.2.2  一般網路上合作湧現的條件
  7.3  共演化網路中合作的湧現
    7.3.1  基於鄰域繼承機制的共演化模型
    7.3.2  基於鄰域繼承機制的合作行為湧現現象
    7.3.3  不同情境下的合作行為的湧現
    7.3.4  合作的湧現機制分析
  7.4  合作湧現機制的實證研究

  7.5  本章要點小結
  參考文獻
第8章  符號網路上的演化博弈
  8.1  符號網路及其結構衝突
    8.1.1  符號網路的概念
    8.1.2  結構平衡
    8.1.3  結構衝突
  8.2  符號網路上的聯盟博弈及其動力學模型
    8.2.1  符號網路上的聯盟博弈及其動力學
    8.2.2  演化動力學的參數選擇
    8.2.3  基於網路博弈動力學求解符號網路中
    結構衝突數目的演算法
  8.3  不同符號網路中的結構衝突優化
    8.3.1  無向無權符號網路
    8.3.2  無向加權符號網路
    8.3.3  有向符號網路
  8.4  本章要點小結
  參考文獻
第9章  行為網路上的演化博弈動力學
  9.1  引言
  9.2  行為網路上的演化動力學模型
    9.2.1  行為網路的基本概念
    9.2.2  複製—突變動力學
    9.2.3  選擇—漂移動力學的構造
    9.2.4  突變網路
  9.3  行為聚集和行為雪崩的湧現
    9.3.1  從聚集到雪崩
    9.3.2  動力學分岔
  9.4  最優行為的湧現
    9.4.1  適應度景觀的相變
    9.4.2  時變選擇一突變機制
  9.5  非對稱性導致的行為振蕩
  9.6  本章要點小結
  參考文獻
第10章  連續勢博弈中的學習動力學及其在分散式協同控制中的應用
  10.1  引言
  10.2  連續勢博弈及其學習動力學的基本概念
    10.2.1  連續勢博弈
    10.2.2  重複博弈及其學習動力學
  10.3  梯度學習
  10.4  基於收益信息的博弈學習動力學
    10.4.1  試探性移動
    10.4.2  學習演算法
    10.4.3  收斂性分析
    10.4.4  程序終止準則
  10.5  基於博弈學習的多個體同步演算法
    10.5.1  多個體同步的連續勢博弈模型
    10.5.2  基於位置信息的同步協議
    10.5.3  基於距離信息的同步協議
  10.6  本章要點小結

  參考文獻
索引

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