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統計計算(使用R)/國外實用統計叢書

  • 作者：(美)瑪利亞L.里佐|譯者:胡銳//李義
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111553625
  • 出版日期：2019/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：368
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    瑪利亞L.里佐著的《統計計算(使用R)/國外實用統計叢書》是統計計算或者計算統計學教材。書中包含了計算統計學的傳統核心問題：概率分佈模擬隨機變數、蒙特卡羅積分和方差縮減法、蒙特卡羅法和馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法、自助法和水手刀法、密度估計和多元數據可視化等內容。
    本書包含大量實例和練習，所有實例中的代碼都可以在網站上下載。實現實例所使用的數據也都是R中的公開數據或者模擬數據。
    本書既可作為高年級本科生和研究生的教材，也可作為相關科研人員和統計愛好者的參考書。
作者介紹
(美)瑪利亞L.里佐|譯者:胡銳//李義
目錄
譯者序
前言
第1章  引言
  1.1  計算統計和統計計算
  1.2  R環境
  1.3  第一次如何使用R
  1.4  使用R在線幫助
  1.5  函數
  1.6  數組數據框表
  1.7  工作區和文檔
  1.8  使用腳本
  1.9  使用軟體包
  1.10  圖形
第2章  概率和統計回顧
  2.1  隨機變數和概率
  2.2  一些離散分佈
  2.3  一些連續分佈
  2.4  多元正態分佈
  2.5  極限定理
  2.6  統計學
  2.7  貝葉斯定理和貝葉斯統計
  2.8  馬爾可夫鏈
第3章  隨機變數生成方法
  3.1  引言
  3.2  逆變換法
  3.3  接受拒絕法
  3.4  其他變換方法
  3.5  求和變換與混合
  3.6  多元分佈
  3.7  隨機過程
  練習
第4章  多元數據可視化
  4.1  引言
  4.2  平面顯示
  4.3  曲面圖和三維散點圖
  4.4  等高線圖
  4.5  數據的其他二維表現
  4.6  數據可視化的其他方法
  練習
第5章  蒙特卡羅積分和方差縮減
  5.1  引言
  5.2  蒙特卡羅積分法
  5.3  方差縮減
  5.4  對偶變數法
  5.5  控制變數法
  5.6  重要抽樣法
  5.7  分層抽樣法
  5.8  分層重要抽樣法
  練習
  R代碼

第6章  統計推斷中的蒙特卡羅方法
  6.1  引言
  6.2  估計中的蒙特卡羅方法
  6.3  假設檢驗中的蒙特卡羅方法
  6.4  應用：「Count Five」等方差檢驗
  練習
  習題
第7章  自助法和水手刀法
  7.1  自助法
  7.2  水手刀法
  7.3  基於自助法的水手刀法
  7.4  自助法置信區間
  7.5  更好的自助法置信區間
  7.6  應用：交叉驗證
  練習
  習題
第8章  置換檢驗
  8.1  引言
  8.2  同分佈檢驗
  8.3  多元同分佈檢驗
  8.4  應用：距離相關性
  練習
  習題
第9章  馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法
  9.1  引言
  9.2  Metropolis—Hastings演算法
  9.3  Gibbs樣本生成器
  9.4  收斂性監測
  9.5  應用：變點分析
  練習
  R代碼
第10章  概率密度估計
  10.1  一元密度估計
  10.2  核密度估計
  10.3  二元和多元密度估計
  10.4  密度估計的其他方法
  練習
  R代碼
第11章  R中的數值方法
  11.1  引言
  11.2  一維中的求根法
  11.3  數值積分
  11.4  極大似然問題
  11.5  一維最優化
  11.6  二維最優化
  11.7  期望最大化演算法
  11.8  線性規劃——單純形法
  11.9  應用：博弈論
  練習
附錄

  附錄A  符號
  附錄B  處理數據框和數組
    B.1  重抽樣和數據劃分
    B.2  構造子集和重塑數據
    B.3  數據輸入和數據分析
參考文獻
索引

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