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統計學原理(普通高等教育十三五規劃教材)

  • 作者：編者:馬立平//張玉春
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121342165
  • 出版日期：2018/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：275
人民幣：RMB 46 元      售價：元
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內容大鋼
    馬立平、張玉春主編的《統計學原理(普通高等教育十三五規劃教材)》是作者在多年統計學教學工作經驗的基礎上編寫出來的，用通俗易懂、深入淺出的語言闡述統計學的基本思想與方法，具有較強的實用性和可操作性。讀者通過學習可以掌握統計學中基本的、常用的統計方法的原理與思想，並能夠在此基礎上正確地使用統計方法進行統計分析與研究。全書共16章，分別為導論、數據收集的方法、數據的預處理與分組整理、數據特徵的統計量描述、數據資料的圖形顯示、統計指標與多指標綜合評價、概率抽樣方法與抽樣分佈、參數估計、參數的假設檢驗、方差分析、列聯分析與對應分析、相關與回歸分析、時間數列的描述性分析、時間數列的構成與預測、聚類分析和判別分析、主成分與因子分析。
    本書可作為高等學校統計學基礎課程的教材，也可作為感興趣的讀者學習統計學入門知識的參考書。
作者介紹
編者:馬立平//張玉春
目錄
第一章  導論
  第一節  統計學的產生與發展
    一、統計學的產生
    二、統計學的發展
  第二節  統計學的性質與統計方法
    一、什麼是統計學
    二、統計學的性質與研究對象
    三、統計的基本方法
    四、統計學科體系
  第三節  統計的應用領域
  思考與練習
第一部分  統計數據及特徵描述
  第二章  數據收集的方法
    第一節  數據的來源
      一、數據的間接來源
      二、數據的直接來源
    第二節  統計調查方案的設計
      一、調查目的
      二、研究對象、調查對象和調查單位
      三、調查項目和調查表
      四、調查時間
      五、調查的組織實施
    第三節  數據搜集的方法
      一、數據的搜集方法
      二、問卷的設計
    第四節  統計數據的質量與類型
      一、統計數據的質量
      二、統計數據的誤差
      三、統計數據質量的檢查與要求
      四、數據的類型
    思考與練習
  第三章  數據的預處理與分組整理
    第一節  統計數據的預處理
      一、數據的審核
      二、數據的篩選
      三、數據的排序
    第二節  數據的分組
      一、單一標誌的分組
      二、兩標誌的交叉分組
    思考與練習
  第四章  數據特徵的統計量描述
    第一節  數據集中趨勢的測度
      一、平均數
      二、中位數
      三、眾數
      四、算術平均數、中位數和眾數的關係
    第二節  數據離散程度的測度
      一、極差與四分位差
      二、方差與標準差
      三、離散係數
    第三節  數據分佈形狀的度量
      一、偏態係數
      二、峰度係數
  附：描述數據特徵的統計量的計算與應用
      一、用Excel計算
      二、用SPSS軟體計算
    思考與練習
  第五章  數據資料的圖形顯示
    第一節  定性數據的統計圖示
      一、條形圖與柱形圖
      二、帕累托圖
      三、餅圖
      四、環形圖
    第二節  數值型數據的統計圖示
      一、直方圖
      二、折線圖
      三、曲線圖
      四、莖葉圖
      五、箱線圖
      六、雷達圖
    第三節  統計圖應用中的幾個問題
      一、合理使用統計圖
      二、統計圖的繪製實現
    思考與練習
  第六章  統計指標與多指標綜合評價
    第一節  統計指標的概念
      一、統計指標的概念
      二、統計指標的形成
      三、統計指標的主要類型
    第二節  指標體系與多指標綜合評價
      一、指標體系
      二、多指標綜合評價方法
    思考與練習
第二部分  單一指標的統計推斷
  第七章  概率抽樣方法與抽樣分佈
    第一節  隨機變數的概率分佈
      一、隨機變數
      二、離散型隨機變數的概率分佈
      三、連續型隨機變數的概率分佈
    第二節  概率抽樣方法
      一、基本概念
      二、簡單隨機抽樣
      三、分層抽樣
      四、等距抽樣
      五、整群抽樣
      六、多階段抽樣
    第三節  總體、樣本與抽樣分佈
      一、總體分佈
      二、樣本分佈
      三、抽樣分佈
      四、中心極限定理
    第四節  常用的抽樣分佈
      一、樣本均值□的抽樣分佈
      二、樣本比例p的抽樣分佈
      三、樣本方差的抽樣分佈
      四、兩個樣本均值之差的抽樣分佈
      五、兩個樣本比例之差的抽樣分佈
      六、兩個樣本方差比的抽樣分佈
    思考與練習
  第八章  參數估計
    第一節  樣本估計量
      一、總體參數與樣本估計量
      二、評價估計量的標準
    第二節  區間估計的基本思想
      一、點估計與區間估計
      二、區間估計的基本思想
    第三節  一個總體參數的區間估計
      一、總體均值的區間估計
      二、總體比例的區間估計
      三、總體方差的區間估計
    第四節  兩個總體參數的區間估計
      一、兩個總體均值差的區間估計
      二、兩個總體比例差的區間估計
      三、兩個總體方差比的區間估計
    第五節  樣本容量的確定
      一、影響樣本容量的主要因素
      二、估計總體均值時樣本容量的確定
      三、估計總體比例時樣本容量的確定
    思考與練習
  第九章  參數的假設檢驗
    第一節  假設檢驗的基本問題
      一、假設檢驗的基本概念
      二、假設檢驗的基本步驟
      三、假設檢驗中的兩類錯誤
      四、假設檢驗結論的解讀
    第二節  一個總體參數的假設檢驗
      一、關於總體均值的假設檢驗
      二、關於總體比例的假設檢驗
      三、關於總體方差的假設檢驗
    第三節  兩個總體參數的假設檢驗
      一、兩個總體均值μ之差的檢驗
      二、兩個總體比例P之差的假設檢驗
      三、兩個總體方差б2之比的假設檢驗
    思考與練習
第三部分  變數之間關係的統計推斷
  第十章  方差分析
    第一節  方差分析的基本原理
      一、問題的提出
      二、方差分析的原理及應用條件
      三、方差分析中的基本概念
    第二節  一元單因素方差分析
      一、數據結構形式
      二、數據分析與計算步驟
      三、關係強度的測量與多重比較
      四、方差分析的軟體操作與實現
    第三節  雙因素方差分析
      一、雙因素方差分析及類型
      二、無交互作用的雙因素方差分析
      三、有交互作用的雙因素方差分析
      四、雙因素方差分析的軟體操作與實現
      五、包含協變數的多因子方差分析
    思考與練習
  第十一章  列聯分析與對應分析
    第一節  交叉分組與列聯表
      一、交叉分組
      二、列聯表
    第二節  變數獨立性的檢驗與相關測量
      一、檢驗統計量
      二、變數獨立性檢驗
      三、列聯表中變數的相關度測量
      四、應用中的準則
    第三節  對應分析
      一、對應分析的原理
      二、對應分析電腦實現與輸出結果解讀
      三、對應分析應用——失業原因與教育程度關係分析
    思考與練習
  第十二章  相關與回歸分析
    第一節  相關分析
      一、相關關係
      二、相關關係的描述——散點圖
      三、相關程度的測定——相關係數的計算
    第二節  線性回歸分析
      一、線性回歸模型
      二、模型參數估計
      三、回歸係數的含義
      四、回歸方程的評價與檢驗
      五、利用回歸方程進行預測
    第三節  可線性化的非線性回歸
      一、可線性化的非線性回歸模型
      二、主要模型及參數估計
    第四節  相關與回歸分析應用中的幾個問題
      一、建立回歸模型的基本過程
      二、解釋變數的確定與篩選方法
      三、帶有定性解釋變數的回歸模型
      四、回歸分析應用——交通事故狀況與機動車情況相關分析
      五、回歸分析應用——交通事故損失影響因素的回歸分析
    思考與練習
第四部分  時間數列分析與預測
  第十三章  時間數列的描述性分析
    第一節  時間數列及其種類
      一、時間數列
      二、編製時間數列的基本原則
      三、時間數列的種類
    第二節  時間數列的水平特徵分析
      一、發展水平
      二、平均發展水平
      三、增長量
      四、平均增長量
    第三節  時間數列的速度特徵分析
      一、發展速度
      二、增長速度
      三、平均發展速度與平均增長速度
    思考與練習
  第十四章  時間數列的構成與預測
    第一節  時間數列的構成要素與模式
      一、時間數列的構成要素
      二、時間數列的構成模式
    第二節  時間數列的長期趨勢與預測分析
      一、長期趨勢的確定——時間數列的修勻
      二、長期趨勢模型的建立——趨勢線配合
      三、長期趨勢模型的選擇
    第三節  時間數列的季節變動分析
      一、包含有季節變動的時間數列構成模型
      二、季節指數的計算
    第四節  複合型時間數列的分析與預測
    思考與練習
第五部分  統計聚類與數據降維
  第十五章  聚類分析和判別分析
    第一節  統計聚類分析
      一、聚類的基本思想
      二、距離與相似性度量
      三、聚類的基本方法
    第二節  判別分析
      一、判別分析的基本思路
      二、判別分析的基本模型
      三、判別分析的SPSS實現
    思考與練習
  第十六章  主成分與因子分析
    第一節  主成分分析
      一、主成分分析的降維思路
      二、主成分分析的一般模型
    第二節  因子分析
      一、因子分析的目的
      二、因子旋轉
      三、因子得分
      四、主成分和因子分析的一些注意事項
      五、因子分析的SPSS實現與輸出結果解讀
    第三節  應用案例：我國工業企業經濟效益評價
    思考與練習
附錄  常用統計表
參考文獻
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