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SPSS實戰與統計思維

  • 作者:編者:武松
  • 出版社:清華大學
  • ISBN:9787302513223
  • 出版日期:2019/01/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:401
人民幣:RMB 99 元      售價:
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內容大鋼
    武松編著的《SPSS實戰與統計思維》從統計學思維開始,由淺入深,全面系統地講解了SPSS實戰應用。本書涉及面廣,從軟體基本操作到高級統計分析技術,涉及SPSS目前絕大部分的應用範疇。本書涵蓋SPSS概述、數據管理、統計描述分析、基本統計分析的報表製作、t檢驗、方差分析、Logistic回歸、中介效應與調節效應分析以及大量的專項統計方法。本書以案例式教學為特色,書中提供了大量的應用案例,供讀者實戰演練。
    本書不僅適合有一定統計基礎的人員閱讀,也適合SPSS初學者。通信、金融、製造、醫藥、教育科研、市場調研、連鎖零售和電子商務等行業的數據分析人員,可將本書作為一本易學易練的案頭參考書。信息技術、心理學、經濟管理等專業的大中專院校的學生和教師,可將本書作為一本教材使用。

作者介紹
編者:武松
    武松(松哥統計),安徽中醫藥大學副教授,中國疾病預防控制中心流行病與衛生統計學博士,世界中聯臨床科研統計學會理事,國家高級統計分析師,SPSS高級數據分析師,微信公眾號精鼎統計(data973)創始人。擅長SPSS、SPSS-Modeler、SAS、Stata、Revman等多種統計軟體,國內多家雜誌統計專業審稿人員,目前主持課題8項,協作子課題11項,SPSS專著1部,有8部圖書作為副主編,參與過「十一五」「十二五」「國家自然基金」「衛生部專項基金」等百余項課題數據分析。在國家級刊物以第一作者或通訊作者發表文章40余篇,其中SCI/Medline收錄5篇,獲得國家發明專利1項,獲得上海市出入境檢驗檢疫局科技興檢三等獎1項;近年致力於數據分析與挖掘技術的研究與推廣,舉辦SPSS數據培訓近百場,培訓風格幽默風趣,化複雜難懂的統計于舉例與比喻之中,是業界最受歡迎的SPSS統計講師之一。主編的《SPSS統計分析大全》一書累計印刷15次,銷量4萬多冊,雄踞多個圖書銷售網站統計軟體類圖書榜首。

目錄
第一篇  統計思維
  第1章  核心統計概念
    1.1  總體與樣本(population and sample)
    1.1.1  總體
    1.1.2  樣本
    1.2  參數與統計量(parameter and statistics)
    1.3  概率與頻率(probability and frequency)
    1.3.1  概率
    1.3.2  頻率
    1.4  誤差(error)
    1.5  同質與變異(homogeneity and variation)
    1.5.1  同質
    1.5.2  變異
    1.6  隨機化原則(random principle)
    1.7  因素與水平(factor and level)
    1.7.1  因素
    1.7.2  水平
    1.8  變數(variable)
    1.8.1  計量變數
    1.8.2  計數變數
    1.8.3  等級變數
    1.8.4  變數之間相互轉換
  第2章  常見統計設計
    2.1  成組設計
    2.2  配比設計
    2.2.1  配對設計
    2.2.2  配伍組設計
    2.3  析因設計
    2.4  重複測量設計
    2.5  其他設計
  第3章  統計思想
    3.1  抽樣的思想
    3.2  總體推斷思想
    3.3  反證法思想
    3.4  小概率思想
    3.5  誤差控制思想
第二篇  SPSS資料庫構建與數據管理
  第4章  SPSS簡介與資料庫構建
    4.1  SPSS簡介
    4.2  SPSS 24.0  安裝
    4.2.1  確定電腦系統
    4.2.2  安裝步驟
    4.3  SPSS啟動與退出
    4.4  SPSS 24.0  窗口簡介
    4.4.1  數據編輯窗口
    4.4.2  變數編輯窗口
    4.4.3  結果輸出窗口
    4.5  SPSS資料庫構建
    4.5.1  間接法資料庫構建
    4.5.2  直接法資料庫構建

    4.5.3  數據編輯
    4.6  SPSS分析過程三級窗口
    4.6.1  一級窗口(數據窗口)
    4.6.2  二級窗口(功能窗口)
    4.6.3  三級窗口(參數窗口)
  第5章  SPSS 24.0數據管理
    5.1  文件、編輯、查看菜單介紹
    5.1.1  文件(常用5個)
    5.1.2  編輯(常用5個)
    5.1.3  查看
    5.2  10項常用數據管理功能
    5.2.1  排序個案(sort cases)(☆)
    5.2.2  轉置文件(transpose)
    5.2.3  合併文件(merge files)
    5.2.4  拆分文件(split files)
    5.2.5  選擇個案(select cases)(☆)
    5.2.6  加權個案(weight cases)(☆)
    5.2.7  計算變數(compute)
    5.2.8  重新編碼(recode)
    5.2.9  自動重新編碼
    5.2.10  缺失值替換(replace missing value)
第三篇  初級統計說一說(描述性統計)
第四篇  中級統計比一比(差異性分析)
第五篇  高級找關係(統計模型)
第六篇  專項統計
後記
參考文獻

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