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概率分佈的部分識別/應用統計數量經濟精品系列

  • 作者：(美)查爾斯·曼斯基|譯者:王忠玉
  • 出版社：哈爾濱工業大學
  • ISBN：9787560373102
  • 出版日期：2018/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：188
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    查爾斯·曼斯基著的《概率分佈的部分識別》採用一種統一方式加以討論，即首先對生成可用數據的抽樣過程進行設定，並考察僅利用實證證據時，探討了解認識總體參數的情況，然後研究倘若在施加各種各樣的假設條件下，這些參數的集值識別域會如何縮小。所用的推斷方法是傳統的且完全非參數的方法。
    本書適合於統計學、應用數學、數量經濟學、經濟學等專業的研究生和教師，以及相關專業對部分識別方法和應用感興趣的研究人員、教師等參考使用。
作者介紹
(美)查爾斯·曼斯基|譯者:王忠玉
目錄
引言部分識別與可信推斷
第1章 結果數據缺失
1.1 問題解析
1.2 均值
1.3 遵從隨機占優的參數
1.4 多重抽樣過程組合
1.5 結果的區間測量
補充lA就業概率
補充1B盲人摸象
註釋
第2章 工具變數
2.1 分佈假設與可信推斷
2.2 利用工具變數的某些假設
2.3 結果數據隨機缺失
2.4 統計獨立性
2.5 均值獨立性與均值單調性
2.6 其他利用工具變數的某些假設
補充2A帶有無回答權重的估計
註釋
第3章 帶有數據缺失的條件預測
3.1 以協變數為條件的結果預測
3.2 結果數據缺失
3.3 聯合結果數據缺失與協變數
3.4 協變數缺失
3.5 一般數據缺失模式
3.6 條件分佈的聯合推斷
補充3A失業率
補充3B帶有數據缺失的參數預測
註釋
第4章 污染結果
4.1 數據誤差的混合模型
4一結果數據分佈
4.3 事件概率
4.4 遵從隨機占優的參數
補充4A通過補算的污染
補充4B識別和穩健推斷
註釋
第5章 回歸、短回歸及長回歸
5.1 生態回歸
5.2 問題解析
5.3 長均值回歸
5.4 工具變數
補充5A結構預測
註釋
第6章 基於響應的抽樣
6.1 逆向回歸／
6.2 結果或協變數的輔助數據
6.3 罕見病假設
6.4 相對危險度和歸因危險度的界
6.5 從響應層抽樣

補充6A吸煙與心臟病
註釋
第7章 處理響應分析
7.1 問題解析
7.2 異質性總體中的處理選擇
7.3 選擇問題與處理選擇
7.4 工具變數
補充7A識別與模糊不清
補充7B判刑和案犯
補充7c結果數據缺失與協變數
補充7D研究總體與處理總體
註釋
第8章 單調處理響應
8.1 形式約束
8.2 單調性
8.3 半單調性
8.4 凹單調性
補充8A 向下傾斜的需求
補充8B計量經濟響應模型
註釋
第9章 單調工具變數
9.1 等式與不等式
9.2 均值單調性
9.3 均值單調性與均值處理響應
9.4 單調工具變數專題變化形式
補充9A受教育回報
註釋
第10章 混合問題
10.1 組內處理變異
10.2 已知處理份額
10.3 僅利用實驗的推斷
補充10A沒有協變數數據條件下的實驗
註釋
參考文獻
譯後記
編輯手記

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