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油氣生產大數據分析與應用

  • 作者：編者:張以明
  • 出版社：石油工業
  • ISBN：9787518325368
  • 出版日期：2018/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：297
人民幣：RMB 150 元      售價：元
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內容大鋼
    張以明主編的《油氣生產大數據分析與應用》從石油上游產業大數據來源及特徵分析入手，論述了大數據分析應用現狀，提出了油氣生產大數據分析方法與流程；提供了採油、注水、集輸及生產管理4個方面的油氣生產大數據分析應用案例。這些成果的應用，有效地促進了數字油田建設在節能降耗、提質增效、精細管理等方面發揮作用，具有一定的代表性和借鑒意義。本書還對油氣生產大數據分析應用前景進行了展望。
    本書適合於從事油氣生產管理人員、工程技術人員，尤其是油氣生產大數據分析應用研究人員閱讀、參考。
作者介紹
編者:張以明
目錄
第1章  石油上游產業的大數據概述
  一、石油上游產業大數據來源、種類和格式
  二、油氣生產大數據特徵
  三、石油上游產業大數據應用現狀
  四、油氣生產大數據分析方法與流程
  五、大數據分析的目的在於應用
第2章  採油(氣)系統大數據分析與應用
  數據挖掘在抽油機井噸液舉升百米耗電分析上的應用
  抽油機井泵效敏感因素大數據分析及其應用
  抽油機井泵效影響因素的大數據分析及其應用
  基於大數據的示功圖算產誤差分析及修正係數確定
  以提高抽油機井系統效率為目標的大數據分析
  抽油機井能耗下降速度數學模型的建立
  抽油機井智能工況診斷與趨勢預測
  基於能耗分析的泵效宏觀控製圖繪製及其應用
  煤層氣井能耗分析及間抽制度優化
  大數據分析技術在識別不正常煤層氣井中的應用
  運用大數據分析方法預測不同類型油藏抽油機井的泵效
  沁水盆地FZ煤層氣調整井多因素排采管控方法
  抽油機井系統效率大數據分析與實踐
第3章  注水系統大數據分析與應用
  CHJ油田注水系統能耗大數據分析
  以降低油田注水單耗為目標的大數據分析與應用
  基於改進BP神經網路的注水系統能效預測模型
  油田注水系統能耗大數據分析與實踐
  大數據分析在提高油田注水系統效率的探索與應用
第4章  集輸系統大數據分析與應用
  油田集輸系統能耗大數據分析
  大數據整合構建原油集輸綜合防範體系
  罐車拉油管控系統大數據分析與應用
  聯合站能量利用率影響因素分析及治理對策
  灰色關聯分析法在聯合站摻水系統運行優化中的應用
  煤層氣管道內積液分析方法研究
第5章  油田生產管理大數據分析與應用
  抽油機井配電系統能耗分析及治理對策
  基於大數據分析的煤層氣田電力系統優化
  煤層氣往複式壓縮機運行管理大數據分析
  大數據分析方法在操作成本預測和分配中的應用
  基於深度學習的圖像處理技術在油氣田視頻監控系統中的研究與應用
  基於BP神經網路的抽油機井示功儀故障診斷分析
  基於數據挖掘演算法構建數字油田組織運維體系
  大數據時代ERP實現價值最大化的途徑
第6章  展望
  油氣生產大數據應用方向
  油田企業級油氣生產大數據分析平台
  油氣生產大數據分析與應用前景展望

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