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能源信息學與企業能源效率

  • 作者：曾珍香//黃春萍//(美)Richard T.Watson//(加)Marie-Claude Boudreau
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030568533
  • 出版日期：2018/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：312
人民幣：RMB 118 元      售價：元
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內容大鋼
    曾珍香、黃春萍、Richard T.Watson、Marie-Claude Boudreau著的《能源信息學與企業能源效率》將信息和信息技術融入能源系統研究中，開拓了能源信息學這一新的研究領域：能源信息學的基本思想可概括為：能源+信息＜能源。本書首先通過嚴密的理論分析，揭示能源信息學的相關概念、理論框架和技術基礎；其次結合多個案例驗證信息對提升能效的作用機理；最後密切結合企業實際，構建裝備製造企業能源效率提升的關鍵使能技術體系，並以建立裝備製造企業能源效率提升智能化協同服務平台為載體，將能源信息學理論在裝備製造業落地並提出具體解決方案，展示了能源信息學廣泛的應用前景。
    本書可供經濟管理、能源與環境管理、信息系統與數據科學等領域的科研人員及高校師生閱讀，也可為政府及企事業單位的各級管理人員提供參考。
作者介紹
曾珍香//黃春萍//(美)Richard T.Watson//(加)Marie-Claude Boudreau
目錄
前言
第一篇  能源信息學概念及模型
  第1章  能源信息學的提出背景
    1.1  全球性挑戰
    1.2  企業面臨的挑戰
    1.3  從綠色信息技術到綠色信息系統
  第2章  能源信息學理論
    2.1  能源信息學框架
    2.2  能源供需的集成整合方法
    2.3  智能能源系統的組成
  第3章  能源信息學的影響
    3.1  生態目標
    3.2  主要利益相關者
    3.3  變革的力量
    3.4  供應和需求的協同管理
第二篇  能源信息學的應用案例
  第4章  UPS的能源信息學之路
    4.1  化「棕色」為「綠色」
    4.2  UPS的發展簡史
    4.3  提高效率的技術
    4.4  遠程信息處理項目的開發與效益
    4.5  UPS案例與能源信息學
    4.6  案例啟示
    4.7  本章小結
  第5章  能源高效型農業
    5.1  農業與能源
    5.2  差異性問題
    5.3  節約用水和能源效率
    5.4  可變速率灌溉
    5.5  農場的能源信息學
    5.6  作為能源系統的農場
    5.7  案例啟示
    5.8  本章小結：農業的未來
  第6章  新加坡的電子道路收費系統
    6.1  交通擁堵
    6.2  增長之痛
    6.3  智能方案
    6.4  電子道路收費系統的新進展
    6.5  電子道路收費系統的好處
    6.6  道路收費系統與能源信息學
    6.7  案例啟示
    6.8  發展趨勢
    6.9  本章小結
  第7章  EnerNOC與需求響應管理
    7.1  重塑偉大的發明
    7.2  需求響應管理
    7.3  EnerNOC能源網路運行中心
    7.4  多邊商業模式
    7.5  案例啟示及本章小結
  第8章  自行車共享項目的能源節約

    8.1  一個有吸引力的選擇
    8.2  Velib自行車共享項目
    8.3  SoBi自行車共享項目
    8.4  自行車共享項目中的能源信息學
    8.5  案例啟示
    8.6  本章小結
第三篇  能源信息學的技術
  第9章  能源信息學的技術基礎
    9.1  可擴展標記語言
    9.2  Web服務
    9.3  紫蜂技術ZigBeeTM
    9.4  優化技術
    9.5  預測技術
    9.6  模擬技術
    9.7  能源信息技術未來展望
  第10章  能源信息學的信息視角
    10.1  變革的時代
    10.2  多種社會力量
    10.3  理性與社會力量的結合
    10.4  明天的社會
  第11章  能源信息學的設計原則和方法
    11.1  設計的一般原則
    11.2  基於設計原則的解決方案
    11.3  一般模型
    11.4  本章小結
  第12章  創建智慧星球的技術
    12.1  標準化的重要性
    12.2  信息的標準化
    12.3  耦合問題
    12.4  能源管理標準化
    12.5  能源流的標準化
    12.6  光子社會
    12.7  可持續的星球
  第13章  智能優化技術在能源管理中的應用
    13.1  能耗預測與能耗優化
    13.2  物聯網技術
    13.3  大數據及相關技術
第四篇  裝備製造企業能耗監測與控制
  第14章  裝備製造企業能耗監控指標體系
    14.1  裝備製造企業能源消耗狀況與特點
    14.2  企業節能策略及能源消耗影響因素
    14.3  企業能源效率測度
    14.4  基於DPSR模型的能耗指標體系設計
  第15章  裝備製造企業能耗監控系統分析
    15.1  能耗監控系統需求分析
    15.2  能耗監控系統結構
    15.3  能耗監控系統數據採集
  第16章  裝備製造企業能耗監控系統功能與實現
    16.1  裝備製造企業能耗監控系統總體功能設計
    16.2  裝備製造企業能耗監控系統主要功能

    16.3  裝備製造企業能耗監控系統實施方案
第五篇  裝備製造企業能耗預測與優化
  第17章  基於Hive的能耗數據倉庫設計
    17.1  能耗數據倉庫體系結構
    17.2  能耗數據倉庫工作流程
    17.3  數據模型設計
    17.4  粒度選擇
    17.5  數據ETL過程
  第18章  裝備製造企業的能耗預測和預警
    18.1  基於SVR方法的能耗預測演算法設計
    18.2  SVR模型的參數選擇及演算法改進
    18.3  能耗預測演算法及其應用
    18.4  能耗預測模型效果評估
    18.5  能耗預測模塊
    18.6  能耗預警標準
  第19章  裝備製造企業能耗管理優化
    19.1  鍛造車間能耗管理優化分析
    19.2  柔性作業車間能耗優化調度模型
    19.3  能耗優化調度的混合遺傳演算法設計
    19.4  能耗優化系統實現
第六篇  能效提升的智能化協同服務平台
  第20章  裝備製造企業的大數據背景
    20.1  生產過程的大數據環境
    20.2  生產過程的大數據分析架構
    20.3  生產過程的能源大數據流
  第21章  能效提升的智能化協同服務平台需求分析
    21.1  智能化協同服務平台要求
    21.2  智能化協同服務平台特點
    21.3  智能化協同服務平台框架
    21.4  智能化協同服務平台系統架構分析
  第22章  能效提升的智能化協同服務平台系統分析
    22.1  數據流程圖
    22.2  概念模型
  第23章  能效提升的智能化協同服務平台系統設計
    23.1  智能化協同服務平台功能集成
    23.2  智能化協同服務平台項目技術方案
    23.3  智能化協同服務平台系統遷移及部署
參考文獻
後記

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