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基礎生物統計學

  • 作者：編者:馬寨璞//石長燦
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030576033
  • 出版日期：2018/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：584
人民幣：RMB 158 元      售價：元
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內容大鋼
    針對當前大學生喜歡體驗新鮮事物這一特點，我們編寫了這本具有探索性學習過程的生物統計學教材。這本由馬寨璞、石長燦編著的《基礎生物統計學》共分6章，每章以一個概念為主題，集中介紹和主題概念緊密聯繫的知識點，整體綜合起來，則涵蓋了生物統計學的基本知識與應用，包括概率基礎、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、試驗設計。為了探討各個知識點，每章均配備了調試過的標準格式的MATLAB源碼程序，供讀者深度體驗各個知識點的學習與使用。本書也是馬寨璞主編的《高級生物統計學》的姊妹篇。
    本書可作為生命科學學院與醫學類院校相關專業的本科生物統計學教材，也可作為生命科學與醫藥研究人員、專業教師、研究生等的參考用書。
作者介紹
編者:馬寨璞//石長燦
目錄
前言
第一章  概率基礎
  第一節  概率的基本概念
    一、現象
    二、隨機試驗
    三、事件
    四、事件之間的關係與運算
    五、頻率與概率
    六、概率的基本運算
    七、古典概型
    八、條件概率
    九、乘法定理
    十、劃分與全概率
    十一、貝葉斯定理
    十二、獨立性
  第二節  隨機變數及其分佈
    一、隨機變數的定義
    二、離散型隨機變數與分佈
    三、伯努利試驗與二項分佈
    四、泊松分佈
    五、分佈函數
    六、二項分佈的MATLAB探究
    七、指數分佈
    八、正態分佈
    九、其他分佈
    十、多維隨機變數
  第三節  隨機變數的數字特徵
    一、數學期望
    二、方差
    三、常用離散概率分佈的數學期望與方差
    四、協方差與相關係數
    五、矩
  第四節  中心極限定理與抽樣分佈
    一、中心極限定理
    二、抽樣分佈
  第五節  樣本數據整理與可視化
    一、直方圖
    二、莖葉圖
    三、箱線圖
  習題
第二章  參數估計
  第一節  點估計
    一、矩估計法
    二、一大似然法
    三、基於截尾樣本的一大似然估計
  第二節  評選估計量
    一、無偏性
    二、有效性
    三、相容性
  第三節  區間估計

    一、區間估計的一般原理
    二、正態總體均值與方差的區間估計
    三、區間估計的MATLAB實現
  第四節  二項分佈和泊松分佈總體參數的區間估計
    一、二項分佈參數P小樣本精確估算
    二、二項分佈參數P區間的Fisher法
    三、泊松分佈參數的區間估計
    四、二項分佈參數P的大樣本正態近似法
    五、泊松分佈參數置信區間大樣本正態近似法
  第五節  非正態總體參數的區間估計
    一、總體分佈未知的總體參數的置信區間
    二、大樣本條件下總體均值的區間估計
  習題
第三章  假設檢驗
  第一節  基本思想與實現
    一、如何理解假設檢驗
    二、零假設與備擇假設
    三、假設檢驗的實現原理
    四、小概率原理
    五、兩種錯誤
    六、單邊檢驗與雙邊檢驗
    七、單邊檢驗的拒絕域
    八、步驟
  第二節  參數假設檢驗
    一、單一正態總體參數的假設檢驗
    二、兩個正態總體參數的假設檢驗
    三、非正態總體參數的假設檢驗
  第三節  非參數檢驗
    一、擬合優度檢驗
    二、獨立性檢驗
    三、符號檢驗
    四、Wilcoxon符號秩檢驗
    五、秩和檢驗
    六、游程檢驗
    七、非參數檢驗常用MATLAB函數
  習題
第四章  方差分析
  第一節  方差分析的基本思想
    一、方差分析中的基本概念
    二、數據布置與計算記號
    三、方差分析的緣起與直觀理解
    四、模型與表達
    五、F檢驗與結果展示
  第二節  單因素方差分析與多重比較
    一、兩類模型均方期望的差別
    二、單因素方差分析MATLAB實現
    三、單因素固定效應模型的多重比較
  第三節  多因素方差分析
    一、兩因素固定效應模型
    二、兩因素隨機效應模型

    三、兩因素混合效應模型
    四、兩因素模型的MATLAB實現
    五、三因素及多因素效應模型
  第四節  方差分析的基礎問題
    一、方差分析應滿足的條件
    二、多方差齊性檢驗
    三、數據轉換與加權方差分析
    四、數據缺失與彌補
  習題
第五章  相關與回歸分析
  第一節  基本概念
    一、相關與回歸
    二、相關性計算與分析
  第二節  一元回歸分析
    一、一元線性回歸方程
    二、一元線性回歸的檢驗
    三、一元線性回歸分析的MATLAB實現
    四、一元線性回歸的方差分析
    五、一元線性回歸的區間估計
    六、一元非線性回歸分析
  第三節  多元回歸分析
    一、多元線性回歸分析方程
    二、多元線性回歸方程顯著性檢驗
    三、偏回歸係數的檢驗與用途
    四、一元多項式回歸
    五、多元非線性回歸
  第四節  常用的幾個回歸函數
    一、多元線性回歸
    二、多項式回歸
    三、非線性回歸
  習題
第六章  試驗設計
  第一節  試驗設計概論
    一、為什麼要進行試驗設計
    二、試驗設計的基本原則
  第二節  常用的幾種試驗設計方法
    一、成組比較與完全隨機化
    二、隨機化完全區組設計
    三、拉丁方設計方法
    四、希臘-拉丁方設計方法
    五、平衡不完全區組設計
    六、裂區試驗設計
  第三節  正交試驗設計
    一、正交表
    二、直觀分析法
    三、帶交互作用項的試驗設計
    四、混合水平正交試驗設計
    五、正交試驗結果的方差分析法
  第四節  均勻設計
    一、均勻設計表

    二、試驗結果的回歸分析法
    三、試驗結果的MATLAB實現
  習題
主要參考文獻
附錄
  附表1 標準正態分佈表
  附表2 X2分佈表
  附表3 t分佈的分位點表
  附表4 F分佈表
  附表5 標準正態分佈雙側臨界值表Uα/2
  附表6 泊松分佈參數λ的置信區間表
  附表7 二項分佈p置信區間
  附表8 Fisher查詢數值表
  附表9 符號檢驗表
  附表10 符號秩檢驗表
  附表11 秩和臨界值表
  附表12 游程總數檢驗表
  附表13 Tukey多重比較中的q表
  附表14 Scheffe
  附表15 多重比較的Duncan表
  附表16 Fmax查詢表
  附表17 檢驗相關係數p= 0的臨界值表
  附表18 等級相關係數的臨界值表
  附表19 常用拉丁方表
  附表20 平衡不完全區組設計表
  附表21 常用正交表
  附表22 等水平均勻設計表
  附表23 混合水平均勻表

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