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新能源汽車大數據分析與應用技術/新能源汽車關鍵技術研發系列

  • 作者:編者:王震坡//劉鵬//張照生
  • 出版社:機械工業
  • ISBN:9787111596387
  • 出版日期:2018/06/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:226
人民幣:RMB 89.9 元      售價:
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內容大鋼
    王震坡、劉鵬、張照生編著的《新能源汽車大數據分析與應用技術》涵蓋了新能源汽車的車聯網技術、大數據應用的業務需求、大數據分析與基礎理論、大數據的採集與處理、車輛運行大數據統計分析與應用實例等內容,詳細介紹了車聯網車載數據採集、網路通信等方法的實現和應用,並以較多實例展示了新能源汽車大數據的應用,可為從事車聯網和大數據分析工作的研究人員和相關工作者提供借鑒和參考,對新能源汽車大數據的平台構建、數據管理、數據應用有很實用的指導意義。

作者介紹
編者:王震坡//劉鵬//張照生

目錄
叢書序
前言
第1章 導論  
  1.1 汽車電氣化與智能化  
    1.1.1 電氣化  
    1.1.2 智能化  
  1.2 信息化的車聯網  
    1.2.1 車聯網技術  
    1.2.2 國內外發展歷史及現狀
    1.2.3 車聯網發展趨勢  
  1.3 大數據簡介
    1.3.1 大數據的產生與發展  
    1.3.2 大數據的概念與特徵  
    1.3.3 大數據的價值與挑戰
  1.4 車輛大數據與應用
    1.4.1 汽車行業大數據應用  
    1.4.2 新能源汽車大數據應用  
第2章 新能源汽車車聯網技術
  2.1 新能源汽車與數據採集  
    2.1.1 純電動汽車  
    2.1.2 混合動力電動汽車  
    2.1.3 燃料電池電動汽車  
  2.2 車輛數據通信技術  
    2.2.1 CAN 匯流排的數據交換原理  
    2.2.2 CAN 匯流排的特徵和分層結構  
    2.2.3 CAN 匯流排在汽車控制系統中的應用  
    2.2.4 FlexRay 匯流排  
  2.3 車載設備應用  
    2.3.1 汽車廠商領域
    2.3.2 公共交通領域  
    2.3.3 私人交通領域
  2.4 新能源汽車車聯網大數據平台
    2.4.1 新能源汽車大數據平台的應用背景  
    2.4.2 新能源汽車大數據平台的架構  
    2.4.3 新能源汽車大數據平台的功能  
  2.5 新能源汽車車聯網應用實例分析
    2.5.1 車聯網技術在智慧交通方面的應用  
    2.5.2 車聯網在新能源汽車上的應用  
第3章 新能源汽車大數據應用流程
3.1 數據採集  
   3.1.1 數據採集方法  
   3.1.2 新能源汽車數據採集  
   3.1.3 小結  
3.2 數據預處理
   3.2.1 數據預處理目標  
   3.2.2 數據預處理方法  
   3.2.3 新能源汽車數據預處理
   3.2.4 小結
3.3 數據存儲  
   3.3.1 數據存儲技術路線  

   3.3.2 新能源汽車數據存儲  
   3.3.3 小結  
3.4 數據探索與分析  
   3.4.1 數據探索與統計  
   3.4.2 數據挖掘與應用  
   3.4.3 新能源汽車數據探索與分析
   3.4.4 小結  
3.5 數據可視化
   3.5.1 數據可視化工具  
   3.5.2 新能源汽車數據可視化  
   3.5.3 小結  

第4章 數據分析的基礎理論  
  4.1 相關與回歸分析  
    4.1.1 相關分析  
    4.1.2 一元線性回歸分析  
    4.1.3 多元線性回歸分析  
    4.1.4 非線性回歸模型  
    4.1.5 小結  
  4.2 聚類方法
    4.2.1 聚類方法概要  
    4.2.2 K.means 方法
    4.2.3 層次聚類  
    4.2.4 類別數的確定方法  
    4.2.5 小結
  4.3 分類方法  
    4.3.1 分類方法概要  
    4.3.2 K.近鄰  
    4.3.3 貝葉斯分類  
    4.3.4 分類的評判  
    4.3.5 小結  
  4.4 診斷方法  
    4.4.1 離群點診斷概要  
    4.4.2 基於統計的離群點診斷  
    4.4.3 基於距離的離群點診斷  
    4.4.4 基於密度的離群點挖掘  
    4.4.5 基於聚類的離群點挖掘  
    4.4.6 小結
  4.5 時間序列數據分析與預測  
    4.5.1 時間序列概述  
    4.5.2 時間序列的描述分析
    4.5.3 長期趨勢分析  
    4.5.4 季節變動分析  
    4.5.5 循環變動分析  
    4.5.6 時間序列的預測  
    4.5.7 小結  
第5章 新能源汽車的運行大數據統計分析與應用實例
  5.1 新能源汽車大數據的應用概述
    5.1.1 大數據標準化  
    5.1.2 大數據應用領域

  5.2 新能源汽車技術分析與應用
    5.2.1 動力電池系統故障分析  
    5.2.2 動力電池系統健康狀態評估  
    5.2.3 動力電池系統梯次利用分析
  5.3 新能源汽車使用行為分析與應用  
    5.3.1 駕駛行為分析與應用
    5.3.2 充電行為分析  
    5.3.3 行駛里程分析
  5.4 新能源汽車宏觀經濟分析與應用  
    5.4.1 分時租賃應用  
    5.4.2 對城市交通運行的影響分析  
第6章 大數據分析在未來交通出行中的應用及發展前景  
  6.1 未來的交通出行  
    6.1.1 未來的汽車出行  
    6.1.2 未來的交通網路
  6.2 未來交通出行中大數據的分析與應用  
    6.2.1 未來汽車行業——以人為本  
    6.2.2 未來交通系統——智慧出行網路  
    6.2.3 未來社會發展——國計民生  
  6.3 未來新挑戰  
    6.3.1 數據的安全性  
    6.3.2 數據的複雜性  
    6.3.3 計算的複雜性  
    6.3.4 系統的複雜性  
參考文獻  

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