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生物信息計算(英文版)(精)

  • 作者:編者:王字玲//張麗姝
  • 出版社:高等教育
  • ISBN:9787040490183
  • 出版日期:2018/04/01
  • 裝幀:精裝
  • 頁數:293
人民幣:RMB 89 元      售價:
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內容大鋼
    生物信息計算是在生命科學的研究中,以電腦為工具對生物信息進行儲存、檢索和分析的科學,是當今生命科學和自然科學的重大前沿領域之一。王字玲、張麗姝主編的《生物信息計算(英文版)(精)》重點集中在基因組學和蛋白質組學兩方面,分12章介紹:序列數據資源及其檢索、蛋白質序列資料庫、序列比對與比對搜索、真核生物基因結構的預測分析、分子進化分析、蛋白質結構資料庫和結構可視化、蛋白質結構與功能預測、微陣列數據分析、系統生物學網路結構分析等內容,並對Getle Ontology資料庫、KEGG資料庫及基因功能註釋、R語言及Biocondnctor進行了簡述和應用示例。
    本書是電腦科學、生物信息學以及統計學的知識綜合,可供相關領域的專業人員參考使用,也可用於生物學、電腦科學專業的教學。

作者介紹
編者:王字玲//張麗姝

目錄
PART Ⅰ  DATABASES AND BIOINFORMATICS TOOLS
  Chapter 1  Online Sequence Database
    1.1  Nucleic Acid Sequence Database
    1.2  Protein Database
    1.3  Protein Three-Dimensional Structure Database PDB
    1.4  Genome Browser
    References
  Chapter 2  Sequence Alignment
    2.1  Pairwise Sequence Alignment
    2.2  Multiple Sequence Alignment
    2.3  Basic Local Alignment Search Tool
    References
  Chapter 3  Molecular Phylogeny and Evolution
    3.1  Introduction to Molecular Evolution
    3.2  Models of DNA and Amino Acid Substitution
    3.3  Tree-Building Method
    3.4  Evaluating Tree
    3.5  Perspectives
    References
  Chapter 4  Predicting DNA and Protein Function from Sequence
    4.1  DNA Sequence Analysis
    4.2  Protein Sequence Analysis
    References
  Chapter 5  Protein Structure
    5.1  Overview of Protein Structure
    5.2  Principles of Protein Structure
    5.3  Protein Structure Prediction
    5.4  Protein Structure Determining and Analysis
    References
PART Ⅱ     BIOINFORMATICS FOR OMICS DATA
  Chapter 6  Human Genetic Variation and Human Disease
    6.1  Human Genetic Variation
    6.2  Human Disease
    References
  Chapter 7  Gene Expression Profiling with Microarray: Online Resources and Data Management
    7.1  Microarray Data Analysis Software
    7.2  Microarray Databases
    7.3  Microarray Data Analysis
    References
  Chapter 8  Bioinformatics for Qualitative and Quantitative Proteomics
    8.1  Protein Identification and Quantification from MS Raw Data
    8.2  Proteomics Data Analysis
    8.3  Proteomics Data Storage, Exchange and Sharing
    References
  Chapter 9  Bioinformatics for Metabolomics
    9.1  Metabonomics and Metabolomics
    9.2  Basic Approaches to Study Metabonomics
    9.3  Data Analysis Methods
    9.4  Metabonomics Databases
    9.5  Summary

    References
  Chapter 10  Gene Ontology Database and KEGG Database
    10.1  Gene Ontology Database
    10.2  KEGG Database
    References
PART Ⅲ  STATISTICS AND PROGRAMMING
  Chapter 11  Basic Algorithms for Bioinformatics
    11.1  Algorithms
    11.2  Graph Theory
    11.3  Dynamic Programming
    11.4  Bayesian Statistics
    11.5  Markov Models
    11.6  Hidden Markov Model
    11.7  Neural Networks
    11.8  Clustering Analysis
    11.9  Other Algorithms
    11.10  Concluding Remarks
    References
  Chapter 12  An Introduction to R
    12.1  What's R
    12.2  How to Install R
    12.3  RGui
    12.4  How to Install R Extention Packages
    12.5  Expressions and Assignments
    12.6  Data Structure
    12.7  Importing Data Into R
    12.8  Exporting Data
    12.9  Loops/Statements
    12.10  Bioconductor
    12.11  Further Resources
    References
Index

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