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生物統計學(第4版國外生物專業經典教材)

  • 作者：編者:(美)邁拉L.塞繆爾斯//傑弗里A.威特默//安德魯A.沙夫納|譯者:李春喜//姜麗娜//邵雲//張黛靜//馬建輝
  • 出版社：輕工
  • ISBN：9787518412686
  • 出版日期：2017/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：604
人民幣：RMB 128 元      售價：元
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內容大鋼
    邁拉L.塞繆爾斯、傑弗里A.威特默、安德魯A.沙夫納編著的《生物統計學》是一本適合於生命科學各專業學生學習統計學的引導性教材。本教材的主要目的是：①讓學生了解應用於生物學、醫學和農學的統計學推斷方法；②提升學生進行簡單統計學分析和解釋統計結果的能力；③提高學生對隨機、混雜、獨立性重複作用等基本統計學問題的理解能力。
作者介紹
編者:(美)邁拉L.塞繆爾斯//傑弗里A.威特默//安德魯A.沙夫納|譯者:李春喜//姜麗娜//邵雲//張黛靜//馬建輝
目錄
1　緒論
  1.1  統計學與生命科學
  1.2  證據的類型
  1.3  隨機抽樣
2　樣本和總體描述
  2.1  引言
  2.2  頻數分佈
  2.3  描述統計學：中心度量
  2.4  箱線圖
  2.5  變數間的關係
  2.6  離散性度量
  2.7  變數轉換（選修）
  2.8  統計推斷
  2.9  展望
3　概率和二項分佈
  3.1  概率與生命科學
  3.2  概率導言
  3.3  概率法則（選修）
  3.4  密度曲線
  3.5  隨機變數
  3.6  二項式分佈
  3.7  二項式分佈數據的擬合（選修）
4　正態分佈
  4.1  引言
  4.2  正態曲線
  4.3  正態曲線下的面積
  4.4  正態性評估
  4.5  展望
5　抽樣分佈
  5.1  基本概念
  5.2  樣本平均數
  5.3  中心極限定理的說明（選修）
  5.4  二項分佈的正態近似（選修）
  5.5  展望
6　置信區間
  6.1  統計估計
  6.2  平均數的標準誤
  6.3  μ的置信區間
  6.4  估計μ的研究計劃
  6.5  估算方法有效性的條件
  6.6  兩個樣本平均數的比較
  6.7  （μ1-μ2）的置信區間
  6.8  展望與總結
7　兩個獨立樣本的比較
  7.1  假設檢驗：隨機性檢驗
  7.2  假設檢驗：t檢驗
  7.3  t檢驗的進一步討論
  7.4  關聯和因果關係
  7.5  單尾t檢驗
  7.6  統計顯著性的更多解釋

  7.7  適度功效的設定（選修）
  7.8  學生氏t  檢驗：條件和概述
  7.9  假設檢驗原理的深入探討
  7.10　Wilcoxon-Mann-Whitney  檢驗
  7.11　展望
8　成對樣本的比較
  8.1  導言
  8.2  成對樣本的t檢驗與置信區間
  8.3  成對設計
  8.4  符號檢驗
  8.5  Wilcoxon符號秩次檢驗
  8.6  展望
9　分類數據：一個樣本分佈
  9.1  二項觀察
  9.2  總體比例的置信區間
  9.3  其他置信水平（選修）
  9.4  比例的區間估計：卡方擬合優度檢驗
  9.5  展望與總結
10　分類數據：關係
  10.1  引言
  10.2  2×2列聯表的卡方檢驗
  10.3  2×2列聯表的獨立性與關聯性
  10.4  Fisher精確檢驗（選修）
  10.5  r×k列聯表
  10.6  方法的應用
  10.7  差分概率的置信區間
  10.8  成對數據與2×2列聯表（選修）
  10.9  相對風險和比值比（選修）
  10.10  卡方檢驗總結
11  多個獨立樣本平均數的比較
  11.1  引言
  11.2  基本的單因素方差分析
  11.3  方差分析模型
  11.4  整體F檢驗
  11.5  方法應用
  11.7  二因素方差分析
  11.8  平均數的線性組合（選修）
  11.9  多重比較（選修）
  11.10  展望
12　線性回歸和相關
  12.1  引言
  12.2  相關係數
  12.3  擬合回歸直線
  12.4  回歸參數解釋：線性模型
  12.5  關於β1的統計推斷
  12.6  回歸和相關解釋準則
  12.7  預測精度（選修）
  12.8  展望
  12.9  公式歸納
13　推斷方法歸納

  13.1  引言
  13.2  數據分析示例
各章附錄
各章註釋
統計表
部分練習答案
索引

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