幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

概率圖模型(基於R語言)

  • 作者：(法)大衛·貝洛特|譯者:魏博
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115471345
  • 出版日期：2018/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：185
人民幣：RMB 59 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    概率圖模型結合了概率論與圖論的知識，提供了一種簡單的可視化概率模型的方法，在人工智慧、機器學習和電腦視覺等領域有著廣闊的應用前景。大衛·貝洛特著的《概率圖模型(基於R語言)》旨在幫助讀者學習使用概率圖模型，理解電腦如何通過貝葉斯模型和馬爾科夫模型來解決現實世界的問題，同時教會讀者選擇合適的R語言程序包、合適的演算法來準備數據並建立模型。本書適合各行業的數據科學家、機器學習愛好者和工程師等人群閱讀、使用。
作者介紹
(法)大衛·貝洛特|譯者:魏博
目錄
第1章  概率推理
  1.1  機器學習
  1.2  使用概率表示不確定性
    1.2.1  信念和不確定性的概率表示
    1.2.2  條件概率
    1.2.3  概率計算和隨機變數
    1.2.4  聯合概率分佈
    1.2.5  貝葉斯規則
  1.3  概率圖模型
    1.3.1  概率模型
    1.3.2  圖和條件獨立
    1.3.3  分解分佈
    1.3.4  有向模型
    1.3.5  無向模型
    1.3.6  示例和應用
  1.4  小結
第2章  精確推斷
  2.1  構建圖模型
    2.1.1  隨機變數的類型
    2.1.2  構建圖
  2.2  變數消解
  2.3  和積與信念更新
  2.4  聯結樹演算法
  2.5  概率圖模型示例
    2.5.1  灑水器例子
    2.5.2  醫療專家系統
    2.5.3  多於兩層的模型
    2.5.4  樹結構
  2.6  小結
第3章  學習參數
  3.1  引言
  3.2  通過推斷學習
  3.3  最大似然法
    3.3.1  經驗分佈和模型分佈是如何關聯的？
    3.3.2  最大似然法和R語言實現
    3.3.3  應用
  3.4  學習隱含變數——期望最大化演算法
    3.4.1  隱變數
  3.5  期望最大化的演算法原理
    3.5.1  期望最大化演算法推導
    3.5.2  對圖模型使用期望最大化演算法
  3.6  小結
第4章  貝葉斯建模——基礎模型
  4.1  樸素貝葉斯模型
    4.1.1  表示
    4.1.2  學習樸素貝葉斯模型
    4.1.3  完全貝葉斯的樸素貝葉斯模型
  4.2  Beta二項式分佈
    4.2.1  先驗分佈
    4.2.2  帶有共軛屬性的后驗分佈

    4.2.3  如何選取Beta參數的值
  4.3  高斯混合模型
    4.3.1  定義
  4.4  小結
第5章  近似推斷
  5.1  從分佈中採樣
  5.2  基本採樣演算法
    5.2.1  標準分佈
  5.3  拒絕性採樣
    5.3.1  R語言實現
  5.4  重要性採樣
    5.4.1  R語言實現
  5.5  馬爾科夫鏈蒙特卡洛演算法
    5.5.1  主要思想
    5.5.2  Metropolis-Hastings演算法
  5.6  概率圖模型MCMC演算法R語言實現
    5.6.1  安裝Stan和RStan
    5.6.2  RStan的簡單例子
  5.7  小結
第6章  貝葉斯建模——線性模型
  6.1  線性回歸
    6.1.1  估計參數
  6.2  貝葉斯線性模型
    6.2.1  模型過擬合
    6.2.2  線性模型的圖模型
    6.2.3  后驗分佈
    6.2.4  R語言實現
    6.2.5  一種穩定的實現
    6.2.6  更多R語言程序包
  6.3  小結
第7章  概率混合模型
  7.1  混合模型
  7.2  混合模型的期望最大化
  7.3  伯努利混合
  7.4  專家混合
  7.5  隱狄利克雷分佈
    7.5.1  LDA模型
    7.5.2  變分推斷
    7.5.3  示例
  7.6  小結
附錄

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032