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大數據醫療(醫院與健康產業的顛覆性變革)/大數據行業實踐與應用譯叢

  • 作者：(美)勞拉B.麥德森|譯者:康寧//宮鑫//劉婷婷
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115469151
  • 出版日期：2018/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：184
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    大數據、分析工具和商務智能（BI）已經在技術和零售等一些重要領域中大行其道。這些領域中的成功案例以及失敗案例已向世人表明，脫離數據的發展是十分危險的。勞拉B.麥德森著的《大數據醫療（醫院與健康產業的顛覆性變革）》討論了醫療保健行業面臨的機遇和變革，為企業管理者制定了轉型為數據驅動型醫療保健組織（DDHO）的首年規劃，使管理者滿懷信心地踏上DDHO之旅。
    但醫療保健組織內部本身複雜，這使得DDHO之旅充滿坎坷。從組織結構到患者病情信息，智能化管理的數據的見解對任何結果都會產生深遠的影響。數據驅動型醫療保健實現的前提是讓人們充分理解醫療組織本身的複雜性，因此本書首先講解了醫療組織如何開展SWOT分析（優勢、劣勢、機遇和威脅）。醫療保健組織只有充分進行SWOT分析，才能推動公司的發展，才能最大限度地發揮商務智能的作用。
    再有，高層管理人員都十分清楚，單純的理論不足以讓他們做出堅實的決策，也不能使組織順應新的發展趨勢。本書作者勞拉B.麥德森（Laura B.Madserl）深諳此道，她為讀者提供了視覺輔助、RlSE模型、圖表等資源，架起了理論與實踐之間的橋樑。相信本書會讓您看到醫療產業變革的新希望！
作者介紹
(美)勞拉B.麥德森|譯者:康寧//宮鑫//劉婷婷
目錄
第1章  數據意味著什麼
  差距
  「數據」是個寬泛的詞
    優勢（S）
    劣勢（W）
    機遇（O）
    威脅（T）
  大幕拉起
  這本書是為你量身定做的嗎
第2章  使用數據轉變一個行業時會發生什麼
  變革的歷史
  變革邊緣
  數據驅動的概念及其重要性
  管理與測量
  方案策劃
  RISE模型
    R（Reduce）：減少不確定性
    I（Identify）：確定替代方案
    S（Standardize）：優化標準
    E（Evaluate）：評估行動
  RISE模型的變革機制
  革命
第3章  缺乏數據標準化是如何阻礙數據驅動型醫療保健組織發展的
  醫療保健數據的複雜性
    移動數據
    數據是你的資產，以管理資產的方式管理你的數據
  標準……因為別人都有標準
  帕累托法則
  數據「城牆」
第4章  商務智能下一步——應用數據倉庫
  大膽前行
  顛覆性技術
  Hadoop、雲和現代化數據平台
  新的前進方向
  R（Reduce）：減少不確定性
  I（Identify）：確定替代方案
  S（Standardize）：標準化
  E（Evaluate And Improve）：評估與提高
  未來即現在
第5章  創建數據驅動型醫療保健組織
  IT還是企業
  培訓
  我們應該教什麼？怎麼教
  利用新的現代化數據平台管理數據
第6章  用「大數據」變革醫療保健業
  大數據的召喚
  發展還是毀滅
  讓我們組織這一切，並從中獲得樂趣
  大膽涉足「大數據」
第7章  發揮數據的應用價值

  如何呈現信息不是小事
  呈現信息的時機也不容小覷
  為什麼要以可視化方式呈現數據
  學習一門新語言
  利用多媒體方式應用數據
第8章  數據隱私和保密：一個嶄新的世界
  數據在誰手中
  障礙無處不在
  流程與技術
第9章  行動起來
  努力實施RISE模型
  新工作的特點
  開始工作
  理解別人之所想
  數據意味著什麼
  行業轉型
  數據標準化
  商務智能（BI）的下一步
  創建DDHO
  「大數據」
  讓你的數據具有消費價值
  數據隱私和保密
  對數據驅動型醫療保健的最後思考
附錄A  做好變革的準備
附錄B  醫療保健商務智能的原則
附錄C  工作評估
附錄D  商務測量
附錄E  議程/公司名稱/JAD會議
附錄F  數據可視化指南
後記
作者簡介
參考文獻

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