內容大鋼
伯努瓦·里豪克斯、查爾斯C.拉金編著的《QCA設計原理與應用(超越定性與定量研究的新方法)》結合了定性方法與定量方法的特點：介紹了定性比較分析法的認識論基礎、關鍵特徵和設想、優勢以及定性比較分析技術的五種用途等；系統地闡述了QCA方法在案例和變數選擇中的關鍵標準和程序，包括相似系統與相異系統設計等；分別介紹了清晰集定性比較分析法（csQCA）、多值集定性比較分析法（mvQCA）、模糊集定性比較分析法（fsQCA）的相關內容。另外，本書系統地介紹了csQCA、mvQCA、fsQCA等方法在已有研究中應用的實例等。
本書可以作為高年級本科生、研究生、博士生和研究者的教材或工具書。本書既有方法的基本原理，又強調對實際運用中關鍵要點的把握。
目錄
中文版序
推薦序
譯者序
前言
致謝
第1章 定性比較分析（QCA）作為一種研究方法
Dirk Berg-Schlosser, Gis?le De Meur, Benoit Rihoux和Charles C.Ragin
1.1 QCA方法的定位
1.2 QCA方法的核心特徵與假設
1.3 QCA方法的五類應用
註釋
第2章 比較研究設計：案例和變數選擇
Dirk Berg-Schlosser和Gis?le De Meur
2.1 案例選擇
2.2 條件的選擇
2.3 MSDO MDSO：匹配案例和條件的系統程序
註釋
第3章 清晰集定性比較分析法（csQCA
Benoit Rihoux和Gis?le De Meur
3.1 csQCA的基礎：布爾代數簡介
3.2 步驟1：構建二分數據表
3.3 步驟2：構造「真值表」
3.4 步驟3：解決矛盾組態
3.5 步驟4：布爾最小化
3.6 步驟5：納入「邏輯余項」案例
3.7 步驟6：解釋
註釋
第4章 多值集定性比較分析法（mvQCA
Lasse Cronqvist和Dirk Berg-Schlosser
4.1 為什麼使用mvQCA
4.2 mvQCA和csQCA之間的差異
4.3 決定閾值
4.4 實例：Lipset理論
4.5 結論
註釋
第5章 模糊集定性比較分析法（fsQCA
Charles C.Ragin
5.1 模糊集：簡要陳述
5.2 使用清晰真值表輔助模糊集分析
5.3 程序應用
5.4 結論
註釋
第6章 應用回顧與評論
Sakura Yamasaki 和Benoit Rihoux
6.1 csQCA
6.2 mvQCA
6.3 模糊集
6.4 結論
註釋
第7章 回應對QCA的批評
Gis?le De Meur, Benoit Rihoux和Sakura Yamasaki
7.1 數據的二分法
7.2 非觀察類案例的運用（「邏輯余項」
7.3 案例敏感度
7.4 條件挑選的難題
7.5 「黑匣子」問題
7.6 時間性問題
7.7 總結：「奇跡方法」不存在
註釋
第8章 總結：前進的方向
Benoit Rihoux, Charles C.Ragin, Sakura Yamasaki和Damien Bol
8.1 QCA應用中主流的「良好實踐」
8.2 不同QCA技術間的聯繫
8.3 QCA技術與其他定性技術和定量技術的聯繫
8.4 創新追求
8.5 參與集體性研究工作和明智的方法論討論
附錄 組態比較方法的更多資源
術語彙編
參考文獻
關於編著者
關於貢獻者
[