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健康醫療大數據(理論與實踐)/大數據科學與應用叢書

  • 作者：編者:盧朝霞
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121314865
  • 出版日期：2017/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：248
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    2016年6月，國務院正式印發了《關於促進和規範健康醫療大數據應用發展的指導意見》，首次將健康醫療大數據定位為「國家重要的基礎性戰略資源」。可以預見，健康醫療大數據的應用與發展勢必帶動我國醫療服務模式的深刻變革和健康服務新業態的發展，極大地提升醫療健康服務的質量和效率，不斷滿足人民群眾多層次、多樣化的健康需求，為實現「健康中國2030」的宏偉目標提供有力支撐。
    《健康醫療大數據(理論與實踐)》的主編盧朝霞女士，作為東北大學的資深教授，我國大健康和信息化領域著名的專家學者，以及東軟集團的高級副總裁，她既具備非常深厚的專業背景和理論功底，同時也擁有數十年所積累的非常豐富的企業實踐經驗。以盧朝霞教授為首的專業團隊在健康醫療大數據方面做出了大量有意義的探索和實踐，最終將經驗匯總凝練形成本書。在大數據時代已經到來的今天，本書將為健康醫療領域的從業者和專業人士提供有價值的參考和借鑒。
作者介紹
編者:盧朝霞
目錄
第1章 大數據概述
  1.1 大數據基礎知識
    1.1.1 大數據概念和特徵
    1.1.2 大數據分類
  1.2 大數據通用技術
    1.2.1 數據採集與預處理
    1.2.2 數據存儲技術
    1.2.3 數據處理技術
    1.2.4 數據分析與挖掘技術
    1.2.5 安全與隱私保護技術
  1.3 大數據技術發展趨勢
第2章 健康醫療大數據應用需求
  2.1 健康醫療大數據概述
    2.1.1 概念及特徵
    2.1.2 分類
  2.2 健康醫療大數據主要應用技術
    2.2.1 健康醫療信息的本體建模技術
    2.2.2 多源異構數據整合技術
    2.2.3 基於本體的語義搜索
    2.2.4 健康醫療知識發現技術
    2.2.5 機器學習技術
    2.2.6 隱私數據匿名化處理技術
  2.3 健康醫療大數據國內外發展現狀
    2.3.1 美國
    2.3.2 英國
    2.3.3 日本
    2.3.4 中國
  2.4 我國健康醫療大數據應用需求
    2.4.1 多方共同推動健康醫療大數據發展
    2.4.2 健康醫療大數據總體應用需求
第3章 臨床大數據應用實踐
  3.1 惡性腫瘤大數據分析
    3.1.1 應用背景
    3.1.2 設計思想和總體框架
    3.1.3 惡性腫瘤大數據分析平台建設介紹
    3.1.4 應用效果
  3.2 藥物應用大數據分析
    3.2.1 「二甲雙胍減少癌症病人死亡率」的藥物重定向大數據分析
    3.2.2 「比格列酮使用與膀胱癌關聯分析」的藥物不良反應大數據分析
    3.2.3 基於OHDSI網路的大規模臨床診療路徑分析
  3.3 疾病輔助診斷分析
    3.3.1 應用背景
    3.3.2 設計思想與總體框架
    3.3.3 應用實踐及效果分析
第4章 精細化運營大數據應用實踐
  4.1 應用背景
  4.2 成本核算體系與方法
    4.2.1 醫院成本核算體系結構
    4.2.2 醫院成本核算的路徑與方法
  4.3 設計思想與總體框架

  4.4 應用案例
    4.4.1 科室成本核算案例
    4.4.2 項目成本核算案例
    4.4.3 病種成本核算案例
    4.4.4 醫院數據聯盟與中國首部公立醫院成本報告（2015年）
  4.5 應用效果
    4.5.1 醫療成本大數據對醫院管理運營的應用效果
    4.5.2 醫療成本大數據促進醫改的應用效果展望
第5章 健康管理大數據應用實踐
  5.1 健康體檢大數據分析
    5.1.1 應用背景
    5.1.2 設計思想與總體框架
    5.1.3 數據建模與演算法優化
    5.1.4 應用效果
  5.2 慢病管理大數據分析
    5.2.1 應用背景
    5.2.2 設計思路與總體框架
    5.2.3 數據建模與演算法優化
    5.2.4 智能化慢病管理服務
    5.2.5 應用效果
  5.3 睡眠大數據分析
    5.3.1 應用背景
    5.3.2 設計思想與總體框架
    5.3.3 數據建模與演算法優化
    5.3.4 應用效果
第6章 基因檢測大數據應用實踐
  6.1 精準醫療領域
    6.1.1 基於基因亞型的疾病類別細分
    6.1.2 靶向特異性藥物研究
    6.1.3 藥物不良反應監測
    6.1.4 臨床支持決策
  6.2 電子病歷與基因組學領域
    6.2.1 ABCC3遺傳變異與嗎啡引起的兒童術后呼吸抑制的相關性以及嗎啡葯代動力學研究
    6.2.2 PCSK9基因變異對低密度脂蛋白膽固醇對他汀類藥物治療反應性的影響研究
第7章 未來展望
  7.1 物聯網將推動主動醫療和預防性醫療時代的到來
  7.2 精準醫療將增強人類面對疾病的信心和勇氣
  7.3 人工智慧將提升診斷能力，緩解醫療資源不足的矛盾
  7.4 虛擬現實將提高手術質量，降低學習成本
參考文獻

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