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統計推斷(翻譯版原書第2版時代教育國外高校優秀教材精選)

作者：(美)卡塞拉//貝耶|譯者:張忠占//傅鶯鶯
出版社：機械工業
ISBN：9787111278764

出版日期：2017/06/01
裝幀：平裝
頁數：610

人民幣：RMB 84 元售價：元

內容大鋼

卡塞拉、貝耶著的《統計推斷(翻譯版原書第2版時代教育國外高校優秀教材精選)》從概率論的基礎開始，通過例子與習題的旁徵博引，引進了大量近代統計處理的新技術和一些國內同類教材中不常見而又廣為使用的分佈。其內容既包括工科概率入門、經典統計和現代統計的基礎。又加進了不少近代統計中數據處理的實用方法和思想，例如：Bootstrap再抽樣法、刀切(Jackknife)估計、EM演算法、Logistic回歸、穩健(Robust)回歸、Markov鏈、Monte Carlo方法等。它的統計內容與國內流行的教材相比，理論較深，模型較多，案例的涉及面要廣，理論的應用面要豐富，統計思想的闡述與演算法更為具體。本書可作為工科、管理類學科專業本科生、研究生的教材或參考書，也可供教師、工程技術人員自學之用。

作者介紹

(美)卡塞拉//貝耶|譯者:張忠占//傅鶯鶯

出版說明
第2版序
第1版序
譯後序
第1章  概率論
  1.1  集合論
  1.2  概率論基礎
    1.2.1  公理化基礎
    1.2.2  概率演算
    1.2.3  計數
    1.2.4  枚舉結果
  1.3  條件概率與獨立性
  1.4  隨機變數
  1.5  分佈函數
  1.6  概率密度函數和概率質量函數
  1.7  習題
  1.8  雜錄
第2章  變換和期望
  2.1  隨機變數函數的分佈
  2.2  期望
  2.3  矩和矩母函數
  2.4  積分號下的求導
  2.5  習題
  2.6  雜錄
    2.6.1  矩列的唯一性
    2.6.2  其他母函數
    2.6.3  矩母函數能否唯一地確定分佈？
第3章  常見分佈族
  3.1  引言
  3.2  離散分佈
  3.3  連續分佈
  3.4  指數族
  3.5  位置與尺度族
  3.6  不等式與恆等式
    3.6.1  概率不等式
    3.6.2  恆等式
  3.7  習題
  3.8  雜錄
    3.8.1  Poisson假設
    3.8.2  Chebychev不等式及其改進
    3.8.3  再談指數族
第4章  多維隨機變數
  4.1  聯合分佈與邊緣分佈
  4.2  條件分佈與獨立性
  4.3  二維變換
  4.4  多層模型與混合分佈
  4.5  協方差與相關
  4.6  多維分佈
  4.7  不等式
    4.7.1  數值不等式

    4.7.2  函數不等式
  4.8  習題
  4.9  雜錄
    4.9.1  交換悖論
    4.9.2  算術－幾何－調和平均值不等式
第5章  隨機樣本的性質
第6章  數據簡化原理
第7章  點估計
第8章  假設檢驗
第9章  區間估計
第10章  漸近評價
第11章  方差分析和回歸分析
第12章  回歸模型
附錄  電腦代數
常用分佈表
參考文獻
作者索引
名詞索引

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