同類熱銷排行榜

多指標優化試驗設計及其應用

作者：編者:金良超//遇今
出版社：國防工業
ISBN：9787118105483

出版日期：2016/01/01
裝幀：平裝
頁數：365

人民幣：RMB 69 元售價：元

內容大鋼

由金良超和遇今共同編著的《多指標優化試驗設計及其應用》一書以工業生產和產品設計、工藝設計過程中經常遇到的多指標多因素分析為對象，介紹了利用正交試驗設計解決多指標優化的問題的方法。本書分為上下兩篇：上篇為應用基礎篇，主要介紹常用方法及其應用；下篇是應用提高篇，是在上篇的基礎上對方法的基本數學原理和基礎知識和方法的進一步補充。
全書內容都是以工程中遇到的實際問題為背景進行描述的，簡明扼要，通俗易懂，可操作性強，適合於工程技術人員、企業管理人員自學。

作者介紹

編者:金良超//遇今

上篇  應用基礎篇
  第1章  優選法應用
    1.1  黃金分割法（0.618法）
    1.2  降維法
      1.2.1  縱橫對摺法
      1.2.2  從好點出發法
    1.3  陡度法
    1.4  單純形法
      1.4.1  正規單純形法
      1.4.2  p和q的計算
      1.4.3  直角單純形
      1.4.4  二水平單純形法
      1.4.5  單純形的加速法
    1.5  步長加速法
  第2章  正交試驗設計應用
    2.1  正交試驗設計的基本原理
    2.2  正交表的應用
    2.3  非數量指標的分析
    2.4  因素之間的交互作用
  第3章  多指標分析應用
    3.1  基本概念
    3.2  綜合平衡法
    3.3  綜合評分法
    3.4  優序法
    3.5  功效係數法
    3.6  虛擬目標法
    3.7  確定權重的方法
  第4章  方差分析法應用
    4.1  單因子試驗的方差分析
    4.2  多因子試驗的方差分析
    4.3  重複試驗（取樣）的方差分析
    4.4  效應與工程平均
      4.4.1  效應的概念
      4.4.2  工程平均
      4.4.3  交互作用效應
    4.5  響應曲面法
  第5章  回歸分析應用
    5.1  一元線性回歸
      5.1.1  散點圖和回歸直線
      5.1.2  確定回歸直線的原則
      5.1.3  具體計算格式
      5.1.4  回歸問題的方差分析
      5.1.5  相關係數
      5.1.6  利用回歸方程進行預測和控制
    5.2  多元線性回歸
      5.2.1  多元線性回歸方程的求法
      5.2.2  多元線回歸的方差分析
    5.3  多元正交多項式回歸
      5.3.1  正交多項式的應用
      5.3.2  一元正交多項式回歸的例子

    5.4  多元正交多項式回歸的例子
  第6章  正交表的靈活應用
    6.1  正交表的並列
    6.2  擬水平設計
    6.3  活動水平與組合因子
      6.3.1  活動水平
      6.3.2  組合因子
    6.4  快速登高法
      6.4.1   2水平正交表和一次回歸
      6.4.2  快速登高法
      6.4.3  逐次撒網登高法
下篇  應用提高篇
  第7章  緒論
    7.1  引言
    7.2  隨機變數與分佈函數
    7.3  隨機變數的均值與方差
    7.4  總體和樣本
    7.5  樣本平均與方差
    7.6  試驗中的幾個用語及模型
    7.7  符號說明
  第8章  單因子試驗應用
    8.1  問題提出
    8.2  數學模型與數據結構
    8.3  效應估計與平方和分解
    8.4  統計推斷（Ⅰ）：顯著性檢驗
    8.5  統計推斷（Ⅱ）：區間估計和多重比較方法
      8.5.1  區間估計
      8.5.2  多重比較法
  第9章  雙因子試驗應用
    9.1  問題提出
    9.2  可加效應的試驗
      9.2.1  數學模型
      9.2.2  試驗設計與數據結構
      9.2.3  效應估計與平方和分解
      9.2.4  顯著性檢驗
      9.2.5  多重比較和區間估計
      9.2.6  數值計算方法
    9.3  有交互效應的試驗
      9.3.1  數學模型
      9.3.2  試驗設計與數據結構
      9.3.3  效應估計與平方和分解
      9.3.4  顯著性檢驗
      9.3.5  多重比較和區間估計
      9.3.6  數值計算方法
    9.4  減少交互效應的參數模型
    9.5  區組的設計與數據分析
      9.5.1  完全隨機區組試驗
      9.5.2  平衡不完全區組試驗
  第10章  可加效應的多因子試驗與正交表
    10.1  問題提出

    10.2  多因子試驗與正交表
    10.3  可加效應的正交試驗
      10.3.1  數學模型
      10.3.2  試驗設計與數據結構
      10.3.3  效應估計與平方和分解
      10.3.4  顯著性檢驗
      10.3.5  多重比較和區間估計
      10.3.6  數值計算
    10.4  正交試驗中的區組設計與數據分析
      10.4.1  完全區組設計
      10.4.2  不完全區組試驗
      lO.4.3  拉丁方區組試驗
      10.4.4  方塊區組試驗
  第11章  有交互效應的多因子試驗與正交表
    11.1  正交表的並列問題
    11.2  有交互效應的試驗
    11.3  Ltu（tq）型表和表頭設計
  第12章  回歸分析與正交表
    12.1  問題提出
    12.2  多元回歸與回歸的正交設計
    12.3  正交多項式回歸
    12.4  正交表與正交回歸設計
    12.5  有不可控因素的數據分析法
  第13章  正交表的靈活應用及其他
    13.1  有多道工序的試驗
    13.2  分批進行的試驗
    13.3  擬水平試驗的數據分析
    13.4  缺落數據的補插
    13.5  非正態數據的幾種變換
    13.6  幾類誤差的關係
    13.7  田口方法
      13.7.1  基本概念
      13.7.2  三次設計
      13.7.3  參數設計的實例
  第14章  其他幾種回歸設計方法應用
    14.1  複合設計及其分析
    14.2  用正單純形做一次正交回歸設計
    14.3  配方試驗的一種回歸設計
  第15章  構造常用正交表的數學工具與方法
    15.1  同余式
    15.2  二次剩餘
    15.3  有限域
    15.4  Ltu（tq）型表的構造原理
    15.5  阿達瑪矩陣的構造
      15.5.1  引言
      15.5.2  H矩陣的存在條件
      15.5.3  H矩陣的構造
      15.5.4   n?200的H矩陣的存在性
    15.6  利用差集構造正交表
      15.6.1  差集與正交表

      15.6.2  對p為形6n-1的素數構造差集D（2p，2p，p，2）
      15.6.3  對p為形6n+1的素數構造差集D（2p，2p，p，2）
      15.6.4  正交表L2p2（p2p+1）的構造
      15.6.5  一個推廣
附表
爹考文獻

Δ訂單支付
付款方式
運費計算方式

Δ關於我們
關於美商天龍
聯絡我們

首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

多指標優化試驗設計及其應用