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應用隨機過程(概率模型導論第11版)/圖靈數學統計學叢書

  • 作者：(美)羅斯|譯者:龔光魯
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115404305
  • 出版日期：2016/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：638
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    由羅斯著的《應用隨機過程(概率模型導論第11版)/圖靈數學統計學叢書》是一部經典的隨機過程著作，敘述深入淺出、涉及面廣。主要內容有隨機變數、條件期望、馬爾可夫鏈、指數分佈、泊松過程、平穩過程、更新理論及排隊論等，也包括了隨機過程在物理、生物、運籌、網路、遺傳、經濟、保險、金融及可靠性中的應用。特別是有關隨機模擬的內容，給隨機系統運行的模擬計算提供了有力的工具。本版還增加了不帶左跳的隨機徘徊和生滅排隊模型等內容。本書約有700道習題，其中帶星號的習題還提供了解答。
    本書可作為概率論與數理統計、電腦科學、保險學、物理學、社會科學、生命科學、管理科學與工程學等專業隨機過程基礎課教材。
作者介紹
(美)羅斯|譯者:龔光魯
    羅斯，Sheldon M．Ross 國際知名概率與統計學家，南加州大學工業工程與運籌繫系主任。1968年博士畢業於斯坦福大學統計系，曾在加州大學伯克利分校任教多年。研究領域包括：隨機模型、模擬模擬、統計分析、金融數學等。Ross教授著述頗豐，他的多種暢銷數學和統計教材均產生了世界性的影響，如《概率論基礎教程(第8版)》等。
目錄
第1章  概率論引論
  1.1 引言
  1.2 樣本空間與事件
  1.3 定義在事件上的概率
  1.4 條件概率
  1.5 獨立事件
  1.6 貝葉斯公式
  習題
  參考文獻
第2章  隨機變數
  2.1 隨機變數
  2.2 離散隨機變數
    2.2.1 伯努利隨機變數
    2.2.2 二項隨機變數
    2.2.3 幾何隨機變數
    2.2.4 泊松隨機變數
  2.3 連續隨機變數
    2.3.1 均勻隨機變數
    2.3.2 指數隨機變數
    2.3.3 伽馬隨機變數
    2.3.4 正態隨機變數
  2.4 隨機變數的期望
    2.4.1 離散情形
    2.4.2 連續情形
    2.4.3 隨機變數的函數的期望
  2.5 聯合分佈的隨機變數
    2.5.1 聯合分佈函數
    2.5.2 獨立隨機變數
    2.5.3 隨機變數與隨機變數和的方差
    2.5.4 隨機變數的函數的聯合概率分佈
  2.6 矩母函數
  2.7 發生事件數的分佈
  2.8 極限定理
  2.9 隨機過程
  習題
  參考文獻
第3章  條件概率與條件期望
  3.1 引言
  3.2 離散情形
  3.3 連續情形
  3.4 通過取條件計算期望
  3.5 通過取條件計算概率
  3.6 一些應用
    3.6.1 列表模型
    3.6.2 隨機圖
    3.6.3 均勻先驗、波利亞罈子模型和博斯-愛因斯坦分佈
    3.6.4 模式的平均時間
    3.6.5 離散隨機變數的k記錄值
    3.6.6 不帶左跳的隨機徘徊
  3.7 複合隨機變數的恆等式

    3.7.1 泊松複合分佈
    3.7.2 二項複合分佈
    3.7.3 與負二項隨機變數有關的一個複合分佈
  習題
第4章  馬爾可夫鏈
  4.1 引言
  4.2 C-K方程
  4.3 狀態的分類
  4.4 長程性質和極限概率
  ……
第5章  指數分佈與泊松過程
第6章  連續時間的馬爾可夫鏈
第7章  更新理論及其應用
第8章  排隊理論
第9章  可靠性理論
第10章  布朗運動與平穩過程
第11章  模擬
附錄帶星號習題的解
索引

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