SPSS統計分析與應用(附光碟第3版)

作者：編者:黃中文
出版社：電子工業
ISBN：9787121270703

出版日期：2016/04/01
裝幀：平裝
頁數：388

人民幣：RMB 66 元售價：元

內容大鋼

    SPSS是當今世界上最流行的統計軟體之一。其具有統計分析功能強大、操作界面友好、與其他軟體交互性好等特點，被廣泛應用於經濟管理、醫療衛生、自然科學等各個方面。
    黃中文主編的《SPSS統計分析與應用》不僅詳細介紹了SPSS22.0系統常用的操作功能，更注重內容的實用性，針對每種統計方法的應用都給出了典型的操作實例，力求使讀者熟悉和掌握SPSS22.0的各種功能操作，內容涉及SPSS的一些基本概念、數據文件的管理、統計圖的繪製、基本統計分析、參數與非參數檢驗、相關分析、方差分析、回歸分析、聚類分析、對應分析、因子分析和主成分分析、多選題分析、時間序列分析、信度分析和缺失值分析以及相應的綜合案例。
    本書內容豐富、語言簡練、條理清晰，理論聯繫實踐，圖文並茂地介紹SPSS 22.0的各種統計分析方法，並提供大量教學視頻。本書適合於具備統計基礎知識和電腦基本技能的在校大中專學生、研究生以及企事業單位的相關專業技術人員和研究人員閱讀，可作為學習SPSS的教材和實務工作中的參考資料。

作者介紹

編者:黃中文

第1章  SPSS  22.0概述
  1.1  SPSS  22.0概述
    1.1.1  SPSS  22.0的新增功能
    1.1.2  SPSS  22.0對運行環境的要求
    1.1.3  SPSS  22.0的啟動與退出
    1.1.4  SPSS  22.0的常用界面與窗口
  1.2  SPSS  22.0的系統參數與運行環境設置
    1.2.1  SPSS  22.0的參數設置
    1.2.2  SPSS  22.0運行環境的設置
  1.3  SPSS  22.0的幫助系統
    1.3.1  對話框中的「幫助」按鈕
    1.3.2  聯機幫助系統
第2章  SPSS  22.0基本操作與數據管理
  2.1  SPSS  22.0基本概念
    2.1.1  數據編輯器與數據文件
    2.1.2  常量、變數、操作符和表達式
  2.2  數據和變數的基本操作
    2.2.1  數據文件的打開與保存
    2.2.2  輸入數據和編輯數據
    2.2.3  查看文件信息和變數信息
    2.2.4  變數與觀測量的插入與刪除
    2.2.5  數據的剪切、複製和粘貼
    2.2.6  依據現有變數建立新變數
    2.2.7  產生計數變數
    2.2.8  變數的重新賦值
    2.2.9  變數取值的求等級
  2.3  數據文件的相關操作
    2.3.1  數據排序
    2.3.2  數據文件的分解與合併
    2.3.3  數據文件的變換
    2.3.4  觀測量的加權操作
    2.3.5  數據的匯總
    2.3.6  數據文件的結構重組
    2.3.7  讀入其他格式文件數據
  上機題
第3章  SPSS  22.0基本統計分析
  3.1  描述性統計量的計算
    3.1.1  主要描述性統計量
    3.1.2  描述分析的參數設置
    3.1.3  案例分析
  3.2  頻率分析
    3.2.1  頻率分析簡介
    3.2.2  頻率分析的參數設置
    3.2.3  案例分析
  3.3  Explorer過程
    3.3.1  Explorer過程簡介
    3.3.2  Explorer過程的參數設置
    3.3.3  案例分析
  3.4  交叉表格分析
    3.4.1  交叉表格分析簡介

    3.4.2  交叉表格分析的參數設置
    3.4.3  案例分析
  3.5  統計報告
  上機題
第4章  常用統計圖的繪圖
  4.1  SPSS  22.0繪圖功能簡介
    4.1.1  「圖形」菜單
    4.1.2  圖表構建器簡介
    4.1.3  圖形畫板模板選擇程序簡介
    4.1.4  舊對話框模式創建圖形
  4.2  條形圖
    4.2.1  條形圖的類型
    4.2.2  條形圖的參數設置
  4.3  線圖
    4.3.1  線圖的類型
    4.3.2  線圖的參數設置
  4.4  面積圖
    4.4.1  面積圖的類型
    4.4.2  面積圖的參數設置
    4.4.3  案例分析
  4.5  餅圖
    4.5.1  餅圖的類型
    4.5.2  餅圖的參數設置
  4.6  散點圖
    4.6.1  散點圖的類型
    4.6.2  簡單散點圖的參數設置
    4.6.3  重疊散點圖的參數設置
    4.6.4  矩陣散點圖的參數設置
    4.6.5  三維散點圖
  4.7  箱圖
    4.7.1  箱圖的類型
    4.7.2  簡單箱形圖的參數設置
  4.8  誤差條圖
    4.8.1  誤差條圖的類型
    4.8.2  簡單誤差條圖的參數設置
    4.8.3  複式誤差條圖的參數設置
  上機題
第5章  Means過程和T檢驗
  5.1  平均值過程
    5.1.1  平均值過程簡介
    5.1.2  平均值過程的參數設置
    5.1.3  案例分析
  5.2  單樣本T檢驗
    5.2.1  檢驗方法簡介
    5.2.2  單一樣本T檢驗的參數設置
    5.2.3  案例分析
  5.3  多樣本T檢驗
    5.3.1  兩獨立樣本T檢驗
    5.3.2  兩配對樣本T檢驗
  上機題

第6章  非參數檢驗
  6.1  非參數檢驗簡介
  6.2  卡方檢驗
    6.2.1  卡方檢驗的基本原理
    6.2.2  卡方檢驗的SPSS操作
    6.2.3  實驗操作
  6.3  二項檢驗
    6.3.1  二項檢驗的基本原理
    6.3.2  二項檢驗的SPSS操作
    6.3.3  實驗操作
  6.4  兩獨立樣本檢驗
    6.4.1  兩獨立樣本檢驗的基本原理
    6.4.2  兩獨立樣本檢驗的SPSS操作
    6.4.3  實驗操作
  6.5  兩配對樣本檢驗
    6.5.1  兩配對樣本檢驗的基本原理
    6.5.2  兩配對樣本檢驗的SPSS操作
    6.5.3  實驗操作
  6.6  多獨立樣本檢驗
    6.6.1  多獨立樣本檢驗的基本原理
    6.6.2  多獨立樣本的SPSS操作
    6.6.3  實驗操作
  6.7  多配對樣本檢驗
    6.7.1  多配對樣本檢驗的基本原理
    6.7.2  多配對樣本檢驗的SPSS操作
    6.7.3  實驗操作
  6.8  游程檢驗
    6.8.1  游程檢驗簡介
    6.8.2  游程檢驗的SPSS操作
    6.8.3  實驗操作
  6.9  單樣本K-S檢驗
    6.9.1  單樣本K-S檢驗簡介
    6.9.2  單樣本K-S檢驗的SPSS操作
    6.9.3  實驗操作
  上機題
第7章  相關分析
  7.1  相關分析的基本原理
    7.1.1  相關關係的分類
    7.1.2  描述相關關係的方法
    7.1.3  關於總體相關係數  的假設檢驗
  7.2  雙變數的相關分析
    7.2.1  雙變數相關分析的SPSS操作
    7.2.2  實驗操作
  7.3  偏相關分析
    7.3.1  偏相關分析的基本原理
    7.3.2  偏相關分析的SPSS操作
    7.3.3  實驗操作
  7.4  距離分析
    7.4.1  距離分析的基本原理
    7.4.2  距離分析的SPSS操作

    7.4.3  實驗操作
  上機題
第8章  方差分析
  8.1  單因素方差分析
    8.1.1  單因素方差分析的簡介
    8.1.2  單因素方差分析的參數設置
    8.1.3  案例分析
  8.2  多因素方差分析
    8.2.1  多因素方差分析的簡介
    8.2.2  多因素方差分析的參數設置
    8.2.3  案例分析
  8.3  多因變數方差分析
    8.3.1  多因變數方差分析的簡介
    8.3.2  多因變數方差分析的參數設置
    8.3.3  案例分析
  8.4  協方差分析
    8.4.1  協方差分析的簡介
    8.4.2  協方差分析的參數設置
    8.4.3  案例分析
  上機題
第9章  回歸分析
  9.1  線性回歸分析
    9.1.1  線性回歸分析的原理
    9.1.2  線性回歸分析的SPSS操作
    9.1.3  實驗操作
  9.2  曲線回歸分析
    9.2.1  曲線回歸分析的基本原理
    9.2.2  曲線回歸分析的SPSS操作
    9.2.3  實驗操作
  9.3  非線性回歸分析
    9.3.1  非線性回歸分析的基本原理
    9.3.2  非線性回歸分析的SPSS操作
    9.3.3  實驗操作
  9.4  Logistic回歸分析
    9.4.1  Logistic回歸分析的基本原理及模型
    9.4.2  Logistic回歸分析的SPSS操作
    9.4.3  實驗操作
  9.5  加權回歸分析
    9.5.1  加權回歸分析的基本原理
    9.5.2  加權回歸分析的SPSS操作
    9.5.3  實驗操作
  9.6  有序回歸分析（Ordinal）
    9.6.1  Ordinal回歸分析的基本原理
    9.6.2  Ordinal回歸分析的SPSS操作
    9.6.3  實驗操作
  上機題
第10章  SPSS降維分析
  10.1  因子分析
    10.1.1  因子分析的原理
    10.1.2  因子分析的參數設置

    10.1.3  案例分析
  10.2  主成分分析
    10.2.1  主成分分析的原理
    10.2.2  主成分分析的參數設置
    10.2.3  實驗操作
  上機題
第11章  對應分析
  11.1  對應分析的簡介
  11.2  簡單對應分析
    11.2.1  簡單對應分析的簡介
    11.2.2  簡單對應分析的參數設置
    11.2.3  案例分析
  11.3  多重對應分析
    11.3.1  多重對應分析的簡介
    11.3.2  多重對應分析的參數設置
    11.3.3  案例分析
  上機題
第12章  分類分析
  12.1  聚類分析的基本原理
  12.2  快速聚類
    12.2.1  快速聚類的基本原理
    12.2.2  快速聚類的SPSS操作
    12.2.3  實驗操作
  12.3  分層聚類
    12.3.1  分層聚類的基本原理
    12.3.2  分層聚類的SPSS操作
    12.3.3  實驗操作
  12.4  一般判別分析
    12.4.1  一般判別分析簡介
    12.4.2  一般判別分析的參數設置
    12.4.3  案例分析
  12.5  逐步判別分析
    12.5.1  逐步判別分析簡介
    12.5.2  逐步判別分析的參數設置
    12.5.3  實驗操作
  上機題
第13章  多選題分析
  13.1  多重響應概述與變數定義
    13.1.1  多選題變數集的定義
  13.2  多選題變數集的頻率分析
    13.2.1  多選題變數頻率分析簡介
    13.2.2  多選題變數頻率分析參數設置
    13.2.3  實驗操作
  13.3  多選題變數集的交叉表格分析
    13.3.1  多選題變數交叉表格分析簡介
    13.3.2  多選題變數交叉表格分析的參數設置
    13.3.3  實驗操作
  上機題
第14章  時間序列模型
  14.1  時間序列模型與數據處理

    14.1.1  缺失值替換
    14.1.2  定義時間變數
    14.1.3  時間序列的平穩化
    14.1.4  案例分析
  14.2  指數平滑模型
    14.2.1  指數平滑的簡介
    14.2.2  指數平滑模型參數設置
    14.2.3  案例分析
  14.3  ARIMA模型
    14.3.1  ARIMA模型的簡介
    14.3.2  ARIMA模型的參數設置
    14.3.3  案例分析
  14.4  季節分解模型
    14.4.1  周期性分解的簡介
    14.4.2  周期性分解模型的參數設置
    14.4.3  案例分析
  上機題
第15章  問卷信度與缺失值處理
  15.1  信度分析
    15.1.1  信度分析簡介
    15.1.2  信度分析的參數設置
    15.1.3  案例分析
  15.2  多維刻度分析
    15.2.1  多維刻度分析簡介
    15.2.2  多維刻度分析的參數設置
    15.2.3  案例分析
  15.3  缺失值分析
    15.3.1  缺失值分析簡介與缺失值的表現方式
    15.3.2  缺失值分析的參數設置
    15.3.3  案例分析
  上機題
第16章  SPSS綜合應用案例
  16.1  SPSS在經濟管理學科中的應用
    16.1.1  案例說明與問題描述
    16.1.2  分析目的、分析思路與數據選取
    16.1.3  案例中使用的SPSS方法
    16.1.4  數據文件的建立
    16.1.5  SPSS操作步驟
    16.1.6  結果判讀
  16.2  SPSS在社會科學中的應用
    16.2.1  案例說明與問題描述
    16.2.2  分析目的、分析思路及數據選取
    16.2.3  案例中使用的SPSS方法
    16.2.4  數據文件的建立
    16.2.5  SPSS操作步驟
    16.2.6  結果判讀

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