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貝葉斯統計方法--R和BUGS軟體數據分析示例(影印版)/國外實用統計叢書

作者：(美)約翰K.克魯斯克
出版社：機械工業
ISBN：9787111504467

出版日期：2015/07/01
裝幀：平裝
頁數：653

人民幣：RMB 98 元售價：元

內容大鋼

約翰K.克魯斯克編寫的《貝葉斯統計方法--R和BUGS軟體數據分析示例(影印版)》從概率統計和編程兩方面入手，由淺入深地指導讀者如何對實際數據進行貝葉斯分析。全書分成三部分，第一部分為基礎篇：關於參數、概率、貝葉斯法則及R軟體，第二部分為二元比例推斷的基本理論，第三部分為廣義線性模型。內容包括貝葉斯統計的基本理論、實驗設計的有關知識、以層次模型和MCMC為代表的複雜方法等。同時覆蓋所有需要用到非貝葉斯方法的情況，其中包括：t-檢驗，方差分析（ANOVA）和ANOVA中的多重比較法，多元線性回歸，Logistic回歸，序列回歸和卡方（列聯表）分析。針對不同的學習目標（如R、BUGS等）列出了相應的重點章節；整理出貝葉斯統計中某些與傳統統計學可作類比的內容，方便讀者快速學習。本中提出的方法都是可操作的，並且所有涉及數學理論的地方都已經用實際例子非常直觀地進行了解釋。由於並不對讀者的統計或編程基礎有較高的要求，因此本書非常適合社會學或生物學研究者入門參考，同時也可作為相關科研人員的參考書。

作者介紹

(美)約翰K.克魯斯克

第1章關於本書
第1部分基礎篇：關於參數、概率、貝葉斯法則及R軟體
第2章我們所信的模型
第3章概率究竟是什麼？
第4章貝葉斯公式

第2部分用於二元比例推斷的基本理論
第5章二元比例推斷的精確數學分析方法
第6章二元比例推斷的格點估計法
第7章二元比例推斷的Metropolis演算法
第8章使用Gibbs抽樣推斷兩個二元比例
第9章多層先驗下的伯努利似然
第10章分層建模和模型比較
第11章原假設顯著性檢驗（NHST）
第12章單點檢驗的貝葉斯方法
第13章目標、勢和樣本量

第3部分廣義線性模型的應用
第14章廣義線性模型概述
第15章單總體的參數估計
第16章一元回歸
第17章多元回歸
第18章單因素方差分析
第19章定量因變數與多元定性預測變數
第20章二分類因變數
第21章定序因變數建模
第22章列聯表分析
第23章補充主題
參考文獻
索引

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