目錄
第一章 屬性數據
§1.1 數據
§1.2 屬性數據的描述性統計
§1.2.1 表格法
§1.2.2 圖示法
§1.2.3 數值法
§1.3 屬性數據的概率分佈
§1.3.1 (0-1)分佈
§1.3.2 二項分佈
§1.3.3 多項分佈
§1.3.4 泊松分佈
§1.3.5 負二項分佈
習題一
第二章 單一屬性分類數據
§2.1 分類數據的檢驗
§2.1.1 分類數據的x2檢驗
§2.1.2 分類數據的似然比檢驗
§2.2 帶參數的分類數據的檢驗
§2.2.1 帶參數的分類數據的x2檢驗
§2.2.2 帶參數的分類數據的似然比檢驗
習題二
第三章 四格表
§3.1 四格表
§3.1.1 四格表的抽樣方式
§3.1.2 獨立與不相關
§3.2 四格表的檢驗問題
§3.2.1 四格表檢驗問題的解
§3.2.2 連續性修正
§3.2.3 四格表獨立性檢驗問題的似然比檢驗
§3.2.4 總的樣本容量給定時四格表的檢驗問題
§3.2.5 完全隨機時四格表的檢驗問題
§3.3 四格表的費希爾檢驗
§3.3.1 費希爾精確檢驗
§3.3.2 Mantel Haenszel x2檢驗
§3.4 四格表的優比檢驗法
§3.5 邊緣齊性檢驗
習題三
第四章 二維列聯表
§4.1 二維列聯表
§4.2 二維列聯表的檢驗問題
§4.2.1 二維列聯表的x2檢驗
§4.2.2 二維列聯表的似然比檢驗
§4.3 相合性的度量和檢驗
§4.3.1 Kendall-r係數
§4.3.2 Gamma係數
§4.3.3 Somers d係數
§4.3.4 相合性檢驗
§4.4 方表一致性的度量和檢驗
§4.4.1 一致性的度量
§4.4.2 一致性的檢驗
§4.5 不完備列聯表
§4.5.1 列聯表的獨立性
§4.5.2 不完備列聯表的擬獨立性
§4.5.3 擬獨立的不完備列聯表的極大似然估計
§4.5.4 不完備列聯表擬獨立性的檢驗問題
習題四
第五章 高維列聯表
§5.1 高維列聯表的壓縮和分層
§5.1.1 列聯表的壓縮
§5.1.2 列聯表的分層
§5.2 高維列聯表的條件獨立性檢驗
§5.3 高維列聯表的獨立性檢驗
§5.4 Cochran-Mantel-Haenszel和Breslow-Day檢驗
§5.4.1 條件相合性的檢驗
§5.4.2 Breslow-Day x2檢驗
§5.5 有偏比較
§5.5.1 抽樣調查數據的分析
§5.5.2 實驗數據的分析
§5.5.3 觀察數據的分析
§5.6 高維列聯表的獨立性和相關性
§5.6.1 三維列聯表的獨立性
§5.6.2 三維列聯表的相關性
§5.7 不完備高維列聯表
習題五
第六章 邏輯斯諦回歸模型
§6.1 邏輯斯諦回歸模型
§6.1.1 邏輯斯諦變換
§6.1.2 邏輯斯諦線性回歸模型
§6.2 含有名義數據的邏輯斯諦回歸模型
§6.2.1 名義數據的賦值
§6.2.2 含有名義數據的邏輯斯諦回歸模型
§6.3 含有有序數據的邏輯斯諦回歸模型
§6.4 邏輯斯諦判別分析
§6.5 多項邏輯斯諦回歸模型
習題六
第七章 對數線性模型
§7.1 引言
§7.2 廣義線性模型
§7.3 二維列聯表的對數線性模型
§7.4 高維列聯表的對數線性模型
§7.5 不完備列聯表的對數線性模型
習題七
第八章 列聯表的對應分析
§8.1 二維列聯表的對應分析
§8.2 高維列聯表的對應分析
習題八
第九章 屬性數據的貝葉斯統計推斷
§9.1 貝葉斯統計推斷概要
§9.2 二項分佈的貝葉斯統計推斷
§9.2.1 二項分佈6(n，p)的未知參數p的先驗分佈
§9.2.2 后驗分佈
§9.2.3 貝葉斯推斷
§9.2.4 貝塔-二項分佈
§9.3 泊松分佈的貝葉斯統計推斷
習題九
附錄
附錄1 帕雷托原則
附錄2 GS指數和熵的最大值
附錄3 Pearson x2定理的證明
附錄4 -2In(A)與x2統計量有相同的漸�
[