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Stata統計分析與應用(附光碟修訂版)

  • 作者：胡博//劉榮//丁維岱//段美霞
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121200953
  • 出版日期：2013/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：389
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    Stata是近年來興起的一款短小精悍、功能強大的統計計量軟體，由於它操作靈活、簡單、易學易用，現在已越來越受到人們的重視和歡迎，並且和SAS、SPSS一起，被稱為新的三大權威統計軟體。
    胡博、劉榮、丁維岱、段美霞等編著的《Stata統計分析與應用(附光碟修訂版)》對Stata的介紹是：Stata使用基礎、Stata與回歸分析、Stata與多元統計分析、Stata編程入門，共計14章。這些內容中包括了Stata的數據管理、圖形繪製、各種基本和高級的計量回歸分析、常用的統計分析方法等，最後還簡明地介紹了編程入門知識。在講解過程中，《Stata統計分析與應用(附光碟修訂版)》使用Stata12這個最新版本，穿插了幾百個實例加以詮釋，並配有多媒體視頻光碟進行講解，非常方便讀者的理解和學習。
    本書的內容和實例滿足金融、經濟、生物醫療、衛生保健、社會人文、心理學等多學科的需要，可供高等院校相關專業本科生、研究生以及從事統計分析的研究者參考使用，也可作為Stata軟體培訓和自學的教材。
作者介紹
胡博//劉榮//丁維岱//段美霞
目錄
第1章  Stata概述/1
  1.1  Stata的歷史和特點/1
  1.2  Stata的使用界面/2
  1.3  Stata命令——help、search命令/3
  1.4  Stata學習資源/8
第2章  數據管理/9
  2.1  變數和變數的取值/9
    2.1.1  變數的命名/9
    2.1.2  變數的取值類型/10
    2.1.3  變數的顯示/11
    2.1.4  變數的標籤/13
  2.2  創建一個新的數據集/14
    2.2.1  關於數據集操作的基本命令 /14
    2.2.2  舉例應用：創建新的數據集auto.dta /16
  2.3  導入已創建的數據集/19
    2.3.1  一般的原則/19
    2.3.2  讀取格式為.dta的數據/20
    2.3.3  利用Excel複製數據進入Stata系統中/20
  2.4  Stata中的表達式/21
    2.4.1  算術符號/21
    2.4.2  關係符號/22
    2.4.3  邏輯符號/22
  2.5  Stata中的常用函數/22
  2.6  使用in、if和by語句定義數據子集/24
    2.6.1  in的使用/24
    2.6.2  if的使用/24
    2.6.3  by語句的使用/24
  2.7  變數的相關操作/25
    2.7.1  建立新的變數——generate /25
    2.7.2  更改已有的變數——replace /27
    2.7.3  egen命令/28
  2.8  數值和字元串的轉換/32
    2.8.1  encode和decode命令 /32
    2.8.2  real函數/34
  2.9  生成分類變數和虛擬變數/34
    2.9.1  生成虛擬變數/35
    2.9.2  生成分類變數/36
  2.10  數據的整理/41
    2.10.1  數據的橫向合併/41
    2.10.2  數據的縱向合併/44
    2.10.3  數據的交叉合併/47
    2.10.4  數據的抽取/50
  2.11  Stata操作習題/53
第3章  圖形繪製基礎/55
  3.1  Stata繪圖簡介/55
    3.1.1  主要的圖形類型/56
    3.1.2  圖形的組成部分與製圖命令的結構/56
    3.1.3  尋求幫助/56
  3.2  繪製散點圖/56
    3.2.1  繪製散點圖的命令和最基本的使用/56

    3.2.2  散點顯示選項（marker_options）的設定/61
    3.2.3  散點標籤選項（marker_label_options）的設定/67
    3.2.4  連線選項（connect_options）的設定/73
    3.2.5  振蕩選項（jitter_options）的設定/74
  3.3  二維繪圖選項/75
    3.3.1  坐標軸尺度選項組（axis_scale_options）的設定/76
    3.3.2  坐標軸刻度選項組（axis_label_options）的設定/80
    3.3.3  坐標軸標題選項組（axis_title_options）的設定/87
    3.3.4  標題選項組（title_options）的設定/89
    3.3.5  圖例選項（legend_option）的設定/91
    3.3.6  by選項的設定/96
    3.3.7  scheme選項的設定/102
    3.3.8  軸線選擇選項（axis_choice_options）的設定/102
    3.3.9  增加線選項（added_line_options）的設定/104
    3.3.10  scale選項的設定/105
    3.3.11  圖形保存選項/107
    3.3.12  圖形輸出選項/108
  3.4  Stata操作習題/109
第4章  其他圖形繪製/111
  4.1  繪製曲線標繪圖和連線標繪圖/111
    4.1.1  繪製曲線標繪圖/111
    4.1.2  繪製連線標繪圖/115
  4.2  繪製擬合圖形/116
    4.2.1  繪製一次擬合圖形/116
    4.2.2  繪製二次擬合圖形/117
    4.2.3  繪製lowess擬合圖形/119
  4.3  繪製條形圖/121
    4.3.1  關於分類變數的講解/123
    4.3.2  關於條形圖外觀的講解/124
  4.4  Stata操作習題/129
第5章  描述性統計分析/131
  5.1  描述性統計的原理/131
    5.1.1  定性變數/131
    5.1.2  定量變數/131
  5.2  描述性統計量的Stata實現/134
  5.3  探測異常值/141
    5.3.1  計算z得分/142
    5.3.2  箱線圖/142
  5.4  數據的正態性檢驗和數據轉換/146
    5.4.1  正態性檢驗的原理/146
    5.4.2  正態性檢驗的Stata實現/151
    5.4.3  改變數據的分佈/153
  5.5  相關係數/155
    5.5.1  相關係數概述/156
    5.5.2  相關係數在Stata中的實現/157
  5.6  Stata操作習題/161
第6章  列聯表分析/163
  6.1  列聯表分析/163
    6.1.1  列聯表概述/163
    6.1.2  獨立性檢驗統計量/163

    6.1.3  列聯表中的相關測量統計量/164
  6.2  Stata的列聯表分析——table和tabulate命令/165
    6.2.1  使用table命令生成列聯表/165
    6.2.2  使用tabulate命令進行列聯表分析/169
  6.3  利用Stata生成包含描述性統計量的列表/174
    6.3.1  tabstat /174
    6.3.2  tabulate, summarize ()/176
  6.4  Stata操作習題/178
第7章  方差分析/179
  7.1  t檢驗/179
    7.1.1  單樣本t檢驗的基本思想與理論/179
    7.1.2  雙樣本t檢驗的基本思想與理論/179
    7.1.3  t檢驗的Stata基本命令/181
  7.2  單因素方差分析/186
    7.2.1  單因素方差分析原理/186
    7.2.2  單因素方差分析Stata實現/189
  7.3  雙因素和多因素方差分析/192
    7.3.1  雙因素方差分析原理/192
    7.3.2  多因素方差分析原理/196
    7.3.3  雙因素和多因素方差分析Stata實現/196
  7.4  協方差分析/198
    7.4.1  協方差分析原理/198
    7.4.2  協方差分析Stata實現/199
  7.5  Stata操作習題/201
第8章  經典假設下的橫截面數據單方程線性回歸模型的Stata實現/203
  8.1  線性回歸分析/203
    8.1.1  回歸分析簡介/203
    8.1.2  線性回歸分析簡介/204
  8.2  橫截面數據/205
  8.3  經典假設及其性質/207
    8.3.1  經典假設/207
    8.3.2  經典假設下線性模型的基本性質/208
  8.4  Stata的回歸分析——regress、predict、test命令/209
    8.4.1  使用regress命令——因變數對自變數的回歸/209
    8.4.2  使用predict命令——計算擬合值和殘差/216
    8.4.3  使用test命令——進行讀者指定的檢驗/219
  8.5  sw regress基本命令及其選項——逐步回歸/221
  8.6  對解釋變數和被解釋變數做變換——更好地擬合數據/223
  8.7  習題/226
第9章  非經典假設、線性方程組、面板數據估計的Stata實現/227
  9.1  非經典假設下的回歸分析的Stata實現/227
    9.1.1  多重共線性的檢驗和處理/227
    9.1.2  內生性的檢驗與處理/231
    9.1.3  異方差的檢驗與處理/236
  9.2  線性方程組的回歸分析——Stata實現/238
    9.2.1  似不相關模型/238
    9.2.2  聯立方程組模型/241
  9.3  面板數據的Stata處理/243
    9.3.1  固定效應的面板數據Stata實現/245
    9.3.2  隨機效應的面板數據Stata實現/246

  9.4  練習題/247
第10章  非線性回歸分析及回歸診斷基礎/249
  10.1  非線性回歸分析/249
    10.1.1  非線性回歸的Stata實現——nl命令/249
  10.2  二值響應模型——使用probit、logit；dprobit、logistic命令/251
    10.2.1  probit、dprobit命令的使用方法/251
    10.2.2  logit、logistic命令的使用方法/254
  10.3  多值響應模型——使用mlogit、ologit命令/256
    10.3.1  無序響應模型——mlogit命令/256
    10.3.2  有序響應模型——ologit命令/259
  10.4  角點解模型——Tobit命令的使用方法/261
  10.5  樣本選擇模型——heckman命令的使用方法/263
  10.6  回歸診斷/265
  10.7  練習題/269
第11章  時間序列分析/271
  11.1  基本時間序列模型的估計/271
    11.1.1  趨勢分析與指數平衡/271
    11.1.2  平穩性檢驗/273
    11.1.3  趨勢分析與指數平滑的Stata實現/274
  11.2  ARIMA模型的估計、單位根與協整/278
    11.2.1  ARIMA模型的估計/278
    11.2.2  單位根過程及其檢驗/281
    11.2.3  協整檢驗/283
    11.2.4  ARIMA模型的Stata實現/284
  11.3  VAR與VEC的估計及解釋/293
    11.3.1  普通VAR模型的估計/293
    11.3.2  Granger因果分析、IRF與方差分解/295
    11.3.3  Johansen協整檢驗和VEC模型的估計/298
    11.3.4  VAR模型的Stata實現/300
  11.4  ARCH與GARCH的估計及解釋/307
    11.4.1  ARCH模型/307
    11.4.2  GARCH模型/308
    11.4.3  ARCH模型的Stata實現/309
  11.5  Stata操作習題/312
第12章  聚類分析/315
  12.1  聚類分析的基本思想與理論/315
    12.1.1  聚類分析的基本思想/315
    12.1.2  聚類分析的相似性測度/316
    12.1.3  聚類分析的典型方法/318
    12.1.4  聚類分析的步驟/321
  12.2  聚類分析的基本命令/322
  12.3  Stata操作習題/333
第13章  主成分分析和因子分析/335
  13.1  主成分分析/335
    13.1.1  主成分分析的基本思想與理論/335
    13.1.2  主成分分析基本命令/338
    13.1.3  Stata操作案例/348
  13.2  因子分析/351
    13.2.1  因子分析的基本思想與理論/352
    13.2.2  因子分析基本命令/357

    13.2.3  Stata操作案例/360
  13.3  Stata操作習題/363
第14章  Stata編程基礎/365
  14.1  do文件和Log文件/365
    14.1.1  do文件的編寫/365
    14.1.2  運行do文件/366
    14.1.3  log文件/366
  14.2  局部宏與全局宏/367
    14.2.1  局部宏/368
    14.2.2  全局宏/372
    14.2.3  一些擴展函數以及列表函數/372
  14.3  標量簡介/374
  14.4  循環結構/376
    14.4.1  forvalues語句/376
    14.4.2  foreach語句/378
  14.5  矩陣簡介/380
  14.6  使用Stata命令的結果/381
    14.6.1  r類命令/381
    14.6.2  e類命令/385
  14.7  Stata操作習題/389

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