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EViews統計分析與應用(附光碟最新版)/贏在職場第一步

作者：樊歡歡//李嫣怡//陳勝可
出版社：機械工業
ISBN：9787111347453

出版日期：2011/07/01
裝幀：平裝
頁數：361

人民幣：RMB 49 元售價：元

內容大鋼

    樊歡歡、李嫣怡、陳勝可編著的《EViews統計分析與應用(附光碟最新版)》以課程實驗教程的形式講解如何以EViews為工具進行各種數據分析。書中精選70個專業案例，覆蓋90%以上的統計模型。
    全書共12章。第1章主要介紹EViews 5.1軟體的各種功能操作；第2?11章通過41個實驗介紹一些常用的數據分析、各種方程和模型的估計，具體包括描述統計分析與參數假設檢驗、簡單線性回歸分析、其他回歸估計方法、離散及受限因變數模型、傳統時間序列分析、ARMA模型及其應用、動態計量經濟模型、自回歸條件異方差模型、多方程模型以及面板數據模型；最後一章為EViews編程基礎介紹，同時給出了2個編程實例。
    針對每一個實驗都從「原理、目的與要求、內容及數據來源、操作指導」幾個方面進行講解，章后精選了27個上機題，著重培養讀者的動手操作能力和數據分析能力；本書同時提供全程語音講解的多媒體教學光碟，其中包括原始數據文件和多媒體教學動畫，教學時長近200分鐘。
    《EViews統計分析與應用(附光碟最新版)》重實踐兼理論，面向具備一定計量經濟學理論基礎和統計學知識的高年級本科生和研究生，特別對數量經濟學、金融計量經濟學領域的人員，是一本優秀的EViews軟體使用指南。對於這些領域的科研工作者、數據分析人員和其他工作人員而言，本書也可作為參考用書。

作者介紹

樊歡歡//李嫣怡//陳勝可

前言
第1章 EViews數據分析基礎 1
  1.1 EViews窗口介紹 1
  1.2 工作文件基礎 5
    1.2.1 建立工作文件 5
    1.2.2 多頁工作文件的創建 7
    1.2.3 工作文件窗口及工作文件操作 11
  1.3 對象基礎 13
    1.3.1 建立對象 14
    1.3.2 序列對象窗口 14
    1.3.3 對象的其他操作 16
  1.4 數據處理 18
    1.4.1 數據輸入 18
    1.4.2 數據輸出 21
    1.4.3 生成新的序列和序列組（Group） 22
  1.5 統計圖形繪製 25
    1.5.1 繪製圖形 25
    1.5.2 Freeze（凍結）圖形及其他圖形操作 26
第2章描述統計分析與參數假設檢驗 30
  實驗 2-1 序列基本統計分析 31
  實驗 2-2 序列組基本統計分析 36
  實驗 2-3 單個總體的假設檢驗 39
  實驗 2-4 兩總體的假設檢驗 43
  實驗 2-5 繪製序列分佈圖及序列經驗分佈檢驗 46
  實驗 2-6 繪製序列組的散點圖 51
  上機練習 55
    Exercise 2-1 年收入與受教育年限相關分析 55
    Exercise 2-2 GDP居民消費增長分析 56
第3章簡單線性回歸分析 57
  實驗3-1 簡單線性回歸模型估計 57
  實驗3-2 回歸方程的視圖和過程 64
  實驗3-3 Wald係數約束檢驗 70
  實驗3-4 Chow穩定性檢驗 73
  實驗3-5 遞歸OLS估計 76
  上機練習 78
    Exercise 3-1 對消費函數模型進行圖歸分析 78
    Exercise 3-2 基建投資模型回歸分析 79
第4章非線性模型的回歸估計方法 80
  實驗 4-1 White異方差檢驗與WLS估計 80
  實驗 4-2 序列自相關和Newey-West一致協方差估計 86
  實驗 4-3 兩階段最小二乘估計（TSLS） 91
  實驗 4-4 廣義矩估計（GMM） 95
  上機練習 99
    Exercise 4-1 人口數量與醫療機構數量關係分析比較 99
    Exercise 4-2 地區出口總值與GWP數據模型分析 99
    Exercise 4-3 計算工廠邊際生產成本 100
第5章離散及受限因變數模型 102
  實驗 5-1 二元選擇模型 102
  實驗 5-2 二元選擇模型分析 108
  實驗 5-3 排序選擇模型 115

  實驗 5-4 受限因變數模型 121
  上機練習 127
    Exercise 5-1 分析心肌梗塞與HDL和Fib之間的關係 127
    Exercise 5-2 民意測驗調查選民態度 128
    Exercise 5-3 分析已婚婦女工作時間的影響因素 128
第6章傳統時間序列分析 130
  實驗 6-1 季節調整 130
  實驗 6-2 趨勢分解 142
  實驗 6-3 指數平滑技術 147
  上機練習 152
    Exercise 6-1 對公司銷售數據進行時間序列分析 152
    Exercise 6-2 股指數據序列分析 153
第7章 ARMA模型及其應用 155
  實驗 7-1 序列自相關與AR模型 155
  實驗 7-2 序列平穩性檢驗 162
  實驗 7-3 ARMA模型及分析 169
  實驗 7-4 ARIMA模型及分析 177
  上機練習 185
    Exercise 7-1 分析預測銀行的三個月再貸款利率 185
    Exercise 7-2 用ARMA模型分析居民消費價格指數 186
第8章動態計量經濟模型 188
  實驗 8-1 考伊克分佈滯后模型 189
  實驗 8-2 多項式分佈滯后模型 194
  實驗 8-3 Granger因果關係檢驗 199
  實驗 8-4 協整與誤差修正模型 204
  上機練習 209
    Exercise 8-1 貨幣需求模型估計 209
    Exercise 8-2 城鎮居民消費函數模型估計 210
    Exercise 8-3 分析季節調整后的居民消費指數 211
第9章自回歸條件異方差模型 212
  實驗 9-1 ARCH效應檢驗 212
  實驗 9-2 ARCH模型和GARCH模型 218
  實驗 9-3 非對稱的ARCH模型 229
  上機練習 239
    Exercise 9-1 考察外匯匯率波動是否有條件異方差性 239
    Exercise 9-2 分析上證指數是否存在非對稱效應 240
第10章多方程模型 242
  實驗 10-1 聯立方程模型 243
  實驗 10-2 向量自回歸模型 255
  實驗 10-3 脈衝響應函數和方差分解 263
  實驗 10-4 協整檢驗與VEC模型 270
  上機練習 282
    Exercise 10-1 宏觀經濟方程的聯立性檢驗 282
    Exercise 10-2 研究貨幣供應量和利率變動對經濟波動的影響 284
    Exercise 10-3 研究鋼鐵與其下遊行業的關係 285
第11章面板數據模型 287
  實驗 11-1 Pool對象的建立及其操作 288
  實驗 11-2 變截矩模型 298
  實驗 11-3 變係數模型 308
  實驗 11-4 面板數據的單位根檢驗 319

  上機練習 329
    Exercise 11-1 對實驗11-2的面板數據模型重新估計 329
    Exercise 11-2 研究分析失業率和小時工資間的關係 330
    Exercise 11-3 定量研究分析經濟增長和居民消費關係 331
第12章 EViews編程基礎及應用 333
  12.1 EViews命令基礎 333
    12.1.1 EViews對象說明 333
    12.1.2 對象命令 334
    12.1.3 對象賦值命令 335
  12.2 程序變數 338
    12.2.1 控制變數 338
    12.2.2 字元串變數 339
    12.2.3 替換變數 341
    12.2.4 程序參數 342
  12.3 程序控制 343
    12.3.1 IF語句 343
    12.3.2 FOR循環語句 344
    12.3.3 While循環語句 347
    12.3.4 執行錯誤處理 348
    12.3.5 其他控制工具 348
  實驗 12-1 對數極大似然估計 349
  實驗 12-2 謬誤回歸的蒙特卡羅模擬 355
  上機練習 361
    Exercise 12-1 編寫程序推導出DF和ADF檢驗的臨界值 361
    Exercise 12-2 編寫程序對EGARCH模型進行估計 361

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