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愛上統計學(中譯本第2版)

  • 作者:(美)尼爾·J.薩爾金德|譯者:史玲玲
  • 出版社:重慶大學
  • ISBN:9787562458913
  • 出版日期:2011/01/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:264
人民幣:RMB 39.8 元      售價:
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內容大鋼

作者介紹
(美)尼爾·J.薩爾金德|譯者:史玲玲
    尼爾.J.薩爾金德(Neil J.Salkind)在堪薩斯大學心理學和教育學研究系從教35年。他開設的課程有發展理論、生命全程發展理論、統計學和研究方法。他獲得馬里蘭大學人類發展的博士學位,發表了80多篇專業文章,也是一些大學教材的作者,如《人類發展理論導論》(Sage,2004)、《愛上檢驗和測量》(Sage,2006)。他是1989—2002年的《兒童發展研究摘要和目錄》的編輯。他在兒童發展協會和美國心理學協會很活躍,並擔任美國心理學協會第七發展分部的部長。他在貿易領域也有很多著述。他住在堪薩斯州勞倫斯市一所需要經常維護的老房子里,喜歡烹飪、游泳、收集圖書、閱讀以及收藏古典沃爾夫P1800。

目錄
    第1部分  耶!我喜歡統計學
1  統計學還是虐待學?由你決定
    為什麼學習統計學
    5分鐘統計學簡史
    統計學:是什麼(或不是什麼)
    我在統計學課堂上做什麼
    使用這本書的十種方式(同時也在學統計學咯!)
    關於那些符號
    難度指數
    第Ⅱ部分  西格瑪·弗洛伊德和描述統計
2  必須完成的功課——計算和理解平均數
    計算均值
    需要記憶的內容
    計算中位數
    需要記憶的內容
    計算眾數
    何時用什麼
    應用電腦並計算描述統計值
3  性別差異——理解變異性
    為什麼理解變異性很重要
    計算極差
    計算標準差
    需要記憶的內容
    計算方差
    使用電腦計算變異性量數
4  一幅圖真的相當於千言萬語
    為什麼要用圖表說明數據
    好圖表的十個方面(少貪新,多練習)
    首先是建立頻數分佈
    圖形密度:建立直方圖
    扁平和狹長的頻數分佈
    其他用圖表顯示數據的絕妙方法
    使用電腦圖示數據
5  冰淇淋和犯罪——計算相關係數
    相關係數到底是什麼
    需要記憶的內容
    計算簡單相關係數
    理解相關係數的含義
    決定性的努力:相關係數平方
    其他重要的相關係數
    使用電腦計算相關係數
6  這就是真相——理解信度和效度
    信度和效度介紹
    關於測量尺度
    信度——再做一次直到得到正確的值
    使用電腦計算克隆巴赫係數
    效度——哦!真相是什麼
    信度和效度:很親密的堂表兄弟關係
    第Ⅲ部分  抓住那些有趣又有利的機會
7  你和假設:檢驗你的問題

    也許你想成為一個科學家
    零假設
    研究假設
    好假設的標準是什麼
8  你的曲線是正態的嗎——概率和概率的重要性
    為什麼學習概率
    正態曲線(或鍾型曲線)
    我們最中意的標準值:z值
    使用電腦計算z值
    第Ⅳ部分  顯著性差異——使用推論統計
9  顯著性的顯著——對你我來說意味著什麼
    顯著性的概念
    顯著性與意義
    推論統計介紹
    顯著性檢驗介紹
10  兩個群體的t檢驗——不同群體的均值檢驗
    獨立樣本t檢驗介紹
    計算檢驗統計量
    特殊效果:差異是真實的嗎
    使用電腦進行t檢驗
11  兩個群體的t檢驗——兩個相關群體的均值檢驗
    非獨立樣本t檢驗介紹
    計算檢驗統計量
    使用電腦進行t檢驗
12  兩個群體是否太多?——嘗試進行方差分析
    方差分析介紹
    計算F檢驗統計量
    使用電腦計算F比率
13  兩個因素——析因方差分析
    析因方差分析介紹
    主要方面:析因方差分析中的主效應
    更有趣的方面:交互效應
    需要記憶的內容
    計算檢驗統計量
14  近親還是好朋友——使用相關係數檢驗關係
    相關係數檢驗的介紹
    計算檢驗統計量
    使用電腦計算相關係數
15  預測誰將贏得超級杯——使用線性回歸
    什麼是估計
    估計的邏輯
    繪製擬合數據的最優直線
    使用電腦計算回歸線
    估計變數越多就越好?也許是
16  非正態分佈時做什麼——卡方和其他非參數檢驗
    非參數統計的介紹
    單樣本卡方檢驗介紹
    計算卡方檢驗統計量
    使用電腦進行卡方檢驗
    你應該了解的其他非參數檢驗

17  你應該了解的其他重要的統計方法
    多元方差分析
    重複測量的方差分析
    協方差分析
    多元回歸
    因子分析
    路徑分析
    結構方程模型
18  統計軟體簡介
    選擇合適的統計軟體
    具體介紹
    第V部分  你得了解和記憶的內容
19  10個(或更多)最好的統計網址
    成堆的資源
    大量的計算器
    誰是誰以及發生了什麼
    都在這裡
    超級統計(Hyperstat)
    數據,你想要數據
    越來越多的資源
    容易,但是有趣
    在斯德哥爾摩學習統計學如何
    在線統計學教學資料
    越來越多的資料
20  收集數據的10個原則
附錄A  30分鐘SPSS教學
附錄B  數據表
附錄C  數據集
附錄D  練習題參考答案
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