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概率論與數理統計(高等學校教材)(英文版)

  • 作者:賴虹建//郝志峰
  • 出版社:高等教育
  • ISBN:9787040236057
  • 出版日期:2008/05/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:298
人民幣:RMB 22.3 元      售價:
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內容大鋼
    本書是在教育部大力推進雙語教學的大背景下推出的,結合當前開展概率論與數理統計課程雙語教學的實際情況,以教育部數學與統計學教學指導委員會制定的本課程教學基本要求為依據,同時兼顧概率論與數理統計課程的考研大綱要求,突出統計學的思想,著重講解概率論與數理統計的基本概念、基本理論及基本方法,注重體現概率統計在各個領域中的廣泛應用,將大量的實際應用貫穿于理論講解的始終,將經典和近代統計思想與演算法闡述得更為具體。
    本書介紹了隨機事件及其概率、隨機變數與概率分佈、連續型隨機變數、多維隨機變數和中心極限定理、統計描述、參數估計、假設檢驗、非參數統計、回歸分析以及方差分析。本書汲取了英文原版教材中流行的直觀、靈活的教學方法及通過圖表和案例進行概率統計教學的長處,突出應用概率統計技能培養的特點,強調學生分析問題和解決問題的實際能力,具有覆蓋面全、實用性強、示例與習題豐富、內容新穎、圖解清晰、難易適度等特點。
    本書邀請了一些有英美留學背景的人士進行編寫和審定,在文字表述方面,英文語言簡單易懂,寫作風格簡約。本書已在校內外經過多次試用並取得了較好的教學效果,可供高等學校理工非數學類專業概率論與數理統計課程雙語教學使用。

作者介紹
賴虹建//郝志峰

目錄
1  Introduction
2  Probability
    2.1  Sample Space
    2.2  Events
    2.3  Probability of Events
    2.4  Laws of Probability
    2.5  Conditional Probability
    2.6  Bayes' Rule
    Exercises 2
3  Random Variables
    3.1  Definition of Random Variables
    3.2  Discrete Random Variables
    3.3  Expectation and Variance
    3.4  Binomial Distribution
    3.5  Poisson Distribution
    Exercises 3
4  Continuous Random Variables
    4.1  Continuous Random Variables
    4.2  Uniform Distribution
    4.3  Normal Distribution
    4.4  Normal Approximation to the Binomial Distribution
    4.5  Exponential Distribution
    4.6  Function of Random Variables
    4.7  Chebyshev's Theorem
    Exercises 4
5  Random Vectors and Joint Probability Distributions
    5.1  Concept of Joint Probability Distributions
    5.2  Conditional Distribution
    5.3  Statistical Independent
    5.4  Covariance and Correlation
    5.5  Law of Large Numbers and Central Limit Theorem
    Exercises 5
6  Fundamental Sampling Distributions and Data Descriptions
    6.1  Analysis of Data
    6.2  Random Sampling
    6.3  Statistics
    6.4  Sample Distributions
    6.5  Chi-square Distribution
    6.6  Student's Distribution (t-Distribution)
    6.7  F-Distribution
    Exercises 6
7  Estimation Problems
    7.1  Point Estimation
    7.2  Interval Estimation
    7.3  Determination of the Sample Size
    7.4  Maximum Likelihood Estimation
    Exercises 7
8  Testing Hypothesis
    8.1  Statistical Hypothesis:General Concepts
    8.2  Testing a Statistical Hypothesis

    8.3  Hypothesis Concerning Mean
    8.4  Hypothesis Concerning Variance
    8.5  Relationship to Confidence Interval Estimation
    8.6  Tests for Proportion
    8.7  Tests for Independence
    8.8  Goodness-of-Fit Test
    Exercises 8
9  Nonparametric Statistics
    9.1 Sign Test
    9.2  Rank-Sum Test
    9.3  Signed-Rank Test
    Exercises 9
10  Regression and Correlation
    10.1  Introduction
    10.2  Simple Linear Regression Equation
    10.3  Parameter Estimation
    10.4  Tests the Usefulness of the Linear Regression Model
    10.5  Predictions
    10.6  Multiple Linear Regression
    10.7  Linearizable Models
    10.8  Normal Correlation Model
    Exercises 10
11  Analysis of Variance
    11.1  Introduction
    11.2  One-Way Analysis of Variance
    11.3  Two-Way Analysis of Variance
    Exercises 11
Answer to Exercises
Review Exercises
Appendix
References

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