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  • Hadoop3实战指南

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:孙志伟|责编:王军花     出版社:人民邮电
  •     本书主要分析Hadoop 3.2.0的新特性和新功能, 共5章。首先简单介绍 Hadoop,让刚接触Hadoop 的读者对它有个基本了解; 接着介绍目前使用比较多的 分布式文件系统HDFs,内 容涉及NameNode的原理、 HA、HDFS Federation和 HDFS 3.0中新增的特性; 然后从应用管理和资源调度 这两个方面介绍一个通用的 资源管理平台YARN;再后 讨论如何在YARN平台中运 行应用,比如如何将应用迁 移到YARN平台,以及非 Hadoop的应用是如何兼容 YARN模式的。最后,书中 给出了一些工作实战指南, 包括如何搭建一个生产可用 的Hadoop 3.0集群;如何 将现有Hadoop 2.0集群升 级到Hadoop 3.0,及其在 升级过程中遇到的问题;如 何针对Had00p进行二次开 发,并参与社区,向社区贡 献代码;一个大数据平台应 具备哪些必备组件等。 本书适合Hadoop研发工 程师、运维工程师以及数据 仓库工程师阅读。
  • 人民幣:RMB 69.80 元     售价:NT$ 279.20
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  • Cloudera Hadoop大数据平台实战指南

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:宋立桓//陈建平     出版社:清华大学
  •     对于入门和学习大数据技术的读者来说,大数据 技术的生态圈和知识体系过于庞大,可能还没有开始 学习就已经陷入众多的陌生名词和泛泛的概念中。宋 立桓、陈建平著的《Cloudera Hadoop大数据平台实战 指南》的切入点明确而清晰,从Hadoop生态系统的明 星Cloudera入手,逐步引出各类大数据基础和核心应 用框架。 本书分为18章,系统介绍Hadoop生态系统大数据 相关的知识,包括大数据概述、Cloudera Hadoop平台 的安装部署、HDFS分布式文件系统、MapReduce计算框 架、资源管理调度框架YARN、Hive数据仓库、数据迁 移工具Sqoop、分布式数据库HBase、ZooKeeper分布式 协调服务、准实时分析系统Impala、日志采集工具 Flume、分布式消息系统Kafka、ETL工具Kettle、 Spark计算框架等内容,最后给出两个综合实操案例, 以巩固前面所学的知识点。 本书既适合Hadoop初学者、大数据技术工程师和 大数据技术爱好者自学使用,亦可作为高等院校和培 训机构大数据相关课程的培训用书。
  • 人民幣:RMB 59.00 元     售价:NT$ 236.00
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  • AI超级个体(ChatGPT与AIGC实战指南)

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:易洋//潘泽彬//李世明|责编:张月萍     出版社:电子工业
  •     本书首先介绍了使用 ChatGPT的提示词技巧,详 细解释了如何有效使用提示 词提问。接下来,介绍了可 以与ChatGPT结合使用的各 种AI工具,包括与AI写作、 文本转语音和数字人等有关 的工具。了解市场上常见的 AI工具后,书中探讨了如何 将AI应用于工作和学习,为 读者提供强大的支持和帮助 。随后,书中分享了基于 ChatGPT的创业实例,激发 读者的创新思维。最后,书 中还介绍了AI在企业中实际 应用的案例,展示了其在降 低成本、提高效率方面的巨 大潜力。
  • 人民幣:RMB 109.00 元     售价:NT$ 436.00
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  • 一本书讲透数据治理(战略方法工具与实践全数联数据治理知识体系认证指定教材)

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:用友平台与数据智能团队|责编:杨福川//罗词亮     出版社:机械工业
  •     本书是数据治理领域公 认的标准性著作,能为各种 类型企业和机构的数据治理 提供全面指导。用友集团官 方出品,得到了用友集团董 事长王文京、DAMA中国区 主席汪广盛等9位企业界和 学术界数字化专家的一致好 评,同时也被中国数据要素 高层次人才发展大会 (DGBOK)作为指定教材 。 它基于国际主流的数据 治理框架和用友多年的数据 治理经验,从道、法、术、 器4个维度全面、深入展开 ,不仅有数据治理在战略层 面的顶层设计,还有数据治 理在执行层面的实施方法, 既可以作为数据治理的纲领 性指南,又可作为数据治理 的实操手册。 从数据治理的战略规划 到落地实施,本书将各环节 的核心内容凝练为“3个战略 机制、8项关键举措、7种技 术能力、7个治理工具”: 数据治理之道:3个战略 机制: 高屋建瓴地介绍了数据 治理的数据战略、组织机制 和数据文化。这3个机制能 够帮助企业形成数据治理的 自我驱动、自我进化、可持 续发展和长效运营机制。 数据治理之法:8项关键 举措: 重点讲解了数据治理的8 项举措:理现状与定目标、 能力成熟度评估、路线图规 划、保障体系建设、技术体 系建设、策略执行与监控、 绩效考核、长效运营。这8 项举措构成了企业数据治理 的完整实施方法论。 数据治理之术:7种技术 能力: 重点讲解了数据治理的7 种能力:数据梳理与建模、 元数据管理、数据标准管理 、主数据管理、数据质量管 理、数据安全治理、数据集 成与共享。 数据治理之器:7个治理 工具: 从功能角度讲解了数据 治理所用到的7个工具:数 据模型管理工具、元数据管 理工具、数据标准管理工具 、主数据管理工具、数据质 量管理工具、数据安全治理 工具、数据集成与共享工具 。 除此之外,本书还包括 两个综合的数据治理案例, 以及数据治理的6项准备工 作和6个误区。
  • 人民幣:RMB 119.00 元     售价:NT$ 476.00
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  • 深度学习框架及系统部署实战(微课视频版教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会推荐教材)

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:编者:袁雪|责编:郑寅堃     出版社:清华大学
  •     在数字化时代,嵌入式 人工智能系统和深度学习等 技术变得越来越重要。在嵌 入式平台上进行深度学习推 理时会受到计算能力、存储 空间、能耗等资源限制的挑 战。本书从深度学习模型在 资源受限的硬件平台上部署 的角度,介绍嵌入式AI系统 的基本概念、需求、挑战, 以及其软硬件解决方案。 本书共分为7章。第1章 介绍了边缘计算;第2章介 绍了嵌入式AI系统的基本概 念及其面临的需求与挑战; 第3章介绍了嵌入式AI系统 的硬件解决方案;第4~6章 介绍了嵌入式AI系统的软件 解决方案,包括DNN模型的 构建及实现、轻量级DNN模 型的构建、模型轻量化方法 及实现;第7章介绍了DNN 模型的硬件部署。本书提供 了基于Python语言和 TorchAPI的大量代码解析, 并针对Intel系列和NVIDIA 系列芯片的硬件部署分别进 行介绍。 本书适合作为高等院校 计算机专业、软件工程专业 的教材,也可供对深度学习 、计算机视觉、嵌入式AI系 统等感兴趣的开发人员、广 大科技工作者和研究人员参 考。
  • 人民幣:RMB 34.90 元     售价:NT$ 139.60
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