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Hadoop3实战指南
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：孙志伟|责编:王军花出版社：人民邮电
本书主要分析Hadoop 3.2.0的新特性和新功能，共5章。首先简单介绍 Hadoop，让刚接触Hadoop 的读者对它有个基本了解；接着介绍目前使用比较多的分布式文件系统HDFs，内容涉及NameNode的原理、 HA、HDFS Federation和 HDFS 3.0中新增的特性；然后从应用管理和资源调度这两个方面介绍一个通用的资源管理平台YARN；再后讨论如何在YARN平台中运行应用，比如如何将应用迁移到YARN平台，以及非 Hadoop的应用是如何兼容 YARN模式的。最后，书中给出了一些工作实战指南，包括如何搭建一个生产可用的Hadoop 3.0集群；如何将现有Hadoop 2.0集群升级到Hadoop 3.0，及其在升级过程中遇到的问题；如何针对Had00p进行二次开发，并参与社区，向社区贡献代码；一个大数据平台应具备哪些必备组件等。本书适合Hadoop研发工程师、运维工程师以及数据仓库工程师阅读。
人民幣：RMB 69.80 元售价：NT$ 279.20 元

Cloudera Hadoop大数据平台实战指南
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：宋立桓//陈建平出版社：清华大学
对于入门和学习大数据技术的读者来说，大数据技术的生态圈和知识体系过于庞大，可能还没有开始学习就已经陷入众多的陌生名词和泛泛的概念中。宋立桓、陈建平著的《Cloudera Hadoop大数据平台实战指南》的切入点明确而清晰，从Hadoop生态系统的明星Cloudera入手，逐步引出各类大数据基础和核心应用框架。本书分为18章，系统介绍Hadoop生态系统大数据相关的知识，包括大数据概述、Cloudera Hadoop平台的安装部署、HDFS分布式文件系统、MapReduce计算框架、资源管理调度框架YARN、Hive数据仓库、数据迁移工具Sqoop、分布式数据库HBase、ZooKeeper分布式协调服务、准实时分析系统Impala、日志采集工具 Flume、分布式消息系统Kafka、ETL工具Kettle、 Spark计算框架等内容，最后给出两个综合实操案例，以巩固前面所学的知识点。本书既适合Hadoop初学者、大数据技术工程师和大数据技术爱好者自学使用，亦可作为高等院校和培训机构大数据相关课程的培训用书。
人民幣：RMB 59.00 元售价：NT$ 236.00 元

AI超级个体(ChatGPT与AIGC实战指南)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：易洋//潘泽彬//李世明|责编:张月萍出版社：电子工业
本书首先介绍了使用 ChatGPT的提示词技巧，详细解释了如何有效使用提示词提问。接下来，介绍了可以与ChatGPT结合使用的各种AI工具，包括与AI写作、文本转语音和数字人等有关的工具。了解市场上常见的 AI工具后，书中探讨了如何将AI应用于工作和学习，为读者提供强大的支持和帮助。随后，书中分享了基于 ChatGPT的创业实例，激发读者的创新思维。最后，书中还介绍了AI在企业中实际应用的案例，展示了其在降低成本、提高效率方面的巨大潜力。
人民幣：RMB 109.00 元售价：NT$ 436.00 元

AI大战略(人工智能如何帮助企业实现指数级增长)(精)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)阿莎·萨克塞纳|责编:于宇|译者:李欣瑜出版社：中译
人工智能时代，AI如何赋能企业，实现企业价值指数级增长？面对人工智能、大数据、云计算、人型机器人和智能设备的飞速发展，企业如何应对剧变？本书以 AI为基点，详细阐述了企业为什么需要人工智能、如何利用人工智能，以及人工智能如何成功赋能企业所需的框架和重要元素等，描绘了一幅人工智能帮助企业实现商业价值指数级增长的路线图。
人民幣：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

一本书讲透数据治理(战略方法工具与实践全数联数据治理知识体系认证指定教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：用友平台与数据智能团队|责编:杨福川//罗词亮出版社：机械工业
本书是数据治理领域公认的标准性著作，能为各种类型企业和机构的数据治理提供全面指导。用友集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评，同时也被中国数据要素高层次人才发展大会（DGBOK）作为指定教材。它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度全面、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各环节的核心内容凝练为“3个战略机制、8项关键举措、7种技术能力、7个治理工具”：数据治理之道：3个战略机制：高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我进化、可持续发展和长效运营机制。数据治理之法：8项关键举措：重点讲解了数据治理的8 项举措：理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8 项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。数据治理之术：7种技术能力：重点讲解了数据治理的7 种能力：数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。数据治理之器：7个治理工具：从功能角度讲解了数据治理所用到的7个工具：数据模型管理工具、元数据管理工具、数据标准管理工具、主数据管理工具、数据质量管理工具、数据安全治理工具、数据集成与共享工具。除此之外，本书还包括两个综合的数据治理案例，以及数据治理的6项准备工作和6个误区。
人民幣：RMB 119.00 元售价：NT$ 476.00 元

深度学习框架及系统部署实战(微课视频版教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会推荐教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:袁雪|责编:郑寅堃出版社：清华大学
在数字化时代，嵌入式人工智能系统和深度学习等技术变得越来越重要。在嵌入式平台上进行深度学习推理时会受到计算能力、存储空间、能耗等资源限制的挑战。本书从深度学习模型在资源受限的硬件平台上部署的角度，介绍嵌入式AI系统的基本概念、需求、挑战，以及其软硬件解决方案。本书共分为7章。第1章介绍了边缘计算；第2章介绍了嵌入式AI系统的基本概念及其面临的需求与挑战；第3章介绍了嵌入式AI系统的硬件解决方案；第4～6章介绍了嵌入式AI系统的软件解决方案，包括DNN模型的构建及实现、轻量级DNN模型的构建、模型轻量化方法及实现；第7章介绍了DNN 模型的硬件部署。本书提供了基于Python语言和 TorchAPI的大量代码解析，并针对Intel系列和NVIDIA 系列芯片的硬件部署分别进行介绍。本书适合作为高等院校计算机专业、软件工程专业的教材，也可供对深度学习、计算机视觉、嵌入式AI系统等感兴趣的开发人员、广大科技工作者和研究人员参考。
人民幣：RMB 34.90 元售价：NT$ 139.60 元

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