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基于Python的深度学习图像处理(新一代信息技术系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：编者:易诗//钟晓玲|责编:王玉鑫//周海越出版社：机械工业
本书是一本具有实践导向性的教材，主要面向信息工程专业的学生和从事图像处理的读者。本书以图像处理技术为主线，介绍了深度学习在图像处理中的理论和应用。本书的核心内容涵盖了深度学习的各个层面，包括设计卷积神经网络的基础知识、低阶和高阶图像处理任务的实现等。这些内容不仅包含理论介绍，还包括大量的实例代码，使用Python语言及当前流行的深度学习环境，帮助读者理解和实践深度学习在图像处理中的应用。在低阶图像处理任务部分，本书详细介绍了图像去噪、去模糊、增强和超分辨率重建等任务。在高阶图像处理任务部分，读者将学习到如何使用深度学习方法进行图像分类、目标检测、语义分割和实例分割等。本书旨在通过理论介绍与实践案例相结合的方式，帮助读者更好地理解并掌握深度学习在图像处理领域的应用，是一本理论与实践并重、实用性强的教材。
人民幣：RMB 45.00 元售价：NT$ 180.00 元

深度理解算法(图表示学习的推荐系统研究)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：马心陶|责编:颜林柯出版社：社科文献
本书针对推荐系统中的二部图、社交网络和知识图谱的图结构模式，研究基于图表示学习的深度推荐系统。通过挖掘图信息中的隐性关系和高阶关系，使用图学习的方式探索用户和产品的潜在关联，弥补相关推荐系统研究在挖掘用户之间或者产品之间隐性关系方面的不足，形成一系列合理而且有效的推荐技术。增加推荐系统输入的多样性，运用社交网络和知识图谱等辅助信息，缓解推荐系统目前面临的 “数据稀疏”、“冷启动”等问题，提高推荐系统的准确性和多样性，为推荐系统技术的发展提供可参考的方向。
人民幣：RMB 98.00 元售价：NT$ 392.00 元

数字图像处理与深度学习技术应用/人工智能与智能系统人才培养系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：杨淑莹|责编:牛平月出版社：电子工业
丛书项：人工智能与智能系统人才培养系列
本书介绍了各种数字图像处理的算法分析及编程实现技术。全书由13章组成，主要内容包括图像处理编程基础、彩色图像特效处理、图像的合成处理、图像的几何变换、图像的灰度变换、图像平滑处理、图像边缘锐化处理、图像形态学处理、图像分割与测量、图像频域变换处理。同时，介绍了基于深度学习的CNN模型和 Faster R-CNN模型，以及这些模型在汉字识别、语音识别或手势识别等项目中的应用，这些内容与“国家级虚拟仿真实验教学一流课程” 相配套。本书介绍了数字图像处理与深度学习技术的应用，并给出与这些技术相结合的编程实例。书中提供了 Python编程代码和相关函数说明。实例程序的框架结构简单，代码简洁，使Python 初学者很快就能编写图像处理的程序代码。本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别及相关学科的研究生、本科生的教材或参考书，亦可供有关工程技术人员参考。
人民幣：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

数字图像处理与深度学习(高等学校计算机专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>无线电电子.电讯作者：编者:汪红兵//李莉|责编:龙启铭//常建丽出版社：清华大学
本书以机器视觉系统为研究背景，紧密结合实际工业应用案例，介绍传统数字图像处理方法和基于深度学习的数字图像处理方法。本书共8章，内容包括数字图像处理概述、基于传统方法的数字图像处理、基于深度学习的数字图像处理、工业字符智能识别、磨粒图谱识别与分割、射线检测的焊缝缺陷识别、嵌入式机器视觉系统开发、工业数字图像处理相关工具和平台。本书逻辑结构清晰、内容通俗易懂、案例丰富、图文并茂，突出构建机器视觉系统的实用性。本书教学资源丰富，每章配置了大量的习题以巩固基本概念、基础理论和算法，附录还给出4 个典型实验以培养综合开发和运用能力。本书可作为具有一定计算机基础和程序设计基础知识的本科生教材，也可作为从事机器视觉、数字图像等相关工作的工程师的参考书。
人民幣：RMB 59.00 元售价：NT$ 236.00 元

深度学习与图像处理实战(人工智能技术工业和信息化精品系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：编者:罗颖//赖国明|责编:赵亮出版社：人民邮电
本书介绍了深度学习的历史、学习深度学习模型所需要的数学基础、深度学习模型的基本组成和常用深度学习模型的应用。本书共12 章，第1～5章介绍深度学习基础、深度学习环境的安装与使用、神经网络的数学基础、搭建一个简单的神经网络、模型评估及模型调优等，第6～12章介绍VGG网络实现猫狗识别、ResNet实现手势识别、搭建 MobileNet实现电表编码区域检测、FCN实现斑马线分割、基于U-Net的工业缺陷检测、GAN图像生成、 ACGAN生成带标签图片等多个综合实例，通过在实践中融入理论，帮助读者掌握深度学习的概念和应用开发。本书可以作为高职高专院校人工智能相关专业的教材，也可以作为人工智能领域相关培训教材，并适合想入门深度学习的人员和广大人工智能爱好者自学使用。
人民幣：RMB 39.80 元售价：NT$ 159.20 元

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