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  • 细说Linux基础知识(第2版)

  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>操作系统     作者:编者:沈超//李明     出版社:电子工业
  •     本书详细讲解了Linux系统的特点和各个发行版本 ,并提供了学习建议内容,包括:使用虚拟机构建 Linux学习环境、常用Linux工具软件的使用、无人值 守安装及网络安装;Linux服务器在生产环境中的管理 建议;Linux常用命令;文本编辑器Vim的使用与进阶 技巧;Linux源码包与二进制包的安装、软件包部署的 建议;Linux用户和用户组的管理命令;Linux的权限 管理、访问控制列表、系统特殊权限和文件属性权限 、管理员授权;Linux文件系统介绍、文件系统管理常 用命令、系统分区规划与操作等。 本书适合基于Linux平台进行服务部署、运维及开 发的技术人员,以及大学计算机相关专业的学生使用 ,也可以作为学习云计算的入门书籍。
  • 人民幣:RMB 79.00 元     售价:NT$ 316.00
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  • 细说Linux系统管理(第2版)

  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>操作系统     作者:编者:沈超|责编:李冰     出版社:电子工业
  •     本书在第1版的基础之上,全面升级为CentOS 7.x版 本。CentOS 7.x和旧版本Linux相比,变化较大,本书全 面介绍了CentOS 7.x系统管理的相关内容。全书共9章, 内容涵盖Linux系统管理所需的知识点,讲解了Linux日常 管理操作的方方面面,由浅入深,内容全面,案例丰富, 实战性强。本书依次讲解了Linux的高级文件系统管理, 包括磁盘配额、LVM(逻辑卷管理)和RAID(磁盘阵列) ;Shell基础,包括Bash操作环境的构建、输入/输出重定 向、管道符、变量的设置和使用等;Shell编程,包括正 则表达式、字符截取和替换命令、字符处理命令、条件判 断、流程控制等知识,以及Shell编程的实例脚本演示; Linux启动管理,包括CentOS 7.x系统启动过程详解、启 动引导程序(Boot Loader)、系统修复模式和内核模块 管理;服务管理,包括服务的分类、管理、自启动的设置 等;系统管理,包括进程管理、工作管理、系统资源查看 和系统定时任务;日志管理,包括日志服务rsyslogd、日 志轮替、日志分析工具;备份与恢复,包括数据备份的原 理和原则、备份和恢复命令;SELinux管理,包括SELinux 的安装与启动管理、安全上下文管理、日志查看、策略规 则等。本书广泛适用于各种基于Linux平台服务部署及运 维、开发的技术人员,以及大学计算机相关专业的学生, 也是云计算学习的必备入门书籍。
  • 人民幣:RMB 89.00 元     售价:NT$ 356.00
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  • 细说机器学习(从理论到实践)

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:编者:凌峰|责编:王金柱     出版社:清华大学
  •     本书从数学知识入手, 详尽细致地阐述机器学习各 方面的理论知识、常用算法 与流行框架,并以大量代码 示例进行实践。本书内容分 为三篇:第一篇为基础知识 ,包括机器学习概述、开发 环境和常用模块、特征工程 、模型评估、降维方法等内 容。本篇详细而友好地介绍 机器学习的核心概念与原理 ,并结合大量示例帮助读者 轻松入门。第二篇为算法应 用,涵盖机器学习最重要与 高频使用的模型,包括K- Means聚类、K最近邻、回 归、决策树、朴素贝叶斯、 支持向量机、神经网络等内 容。本篇不仅详细讲解各个 算法的原理,还提供大量注 释详尽的代码示例,使这些 算法变得直观易懂。第三篇 为拓展应用,包括集成学习 、深度学习框架TensorFlow 与PyTorch入门、卷积网络 、激活函数以及模型微调与 项目实战。本篇内容更加前 沿与高级,带领读者跨过机 器学习的门槛,进行真实项 目的实践与部署。 本书内容丰富、系统且 实用,大量相关代码示例贴 近实战,能够为读者学习机 器学习打下扎实的基础,并 真正掌握运用这些知识与算 法解决实际问题的技能。适 合机器学习入门者、大学生 、人工智能从业者,以及各 行业技术人员和科研人员使 用,也可作为培训机构和大 专院校人工智能课程的教学 用书。
  • 人民幣:RMB 119.00 元     售价:NT$ 476.00
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  • 细说PyTorch深度学习(理论算法模型与编程实现)

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:编者:凌峰//丁麒文|责编:王金柱     出版社:清华大学
  •     本书由业界专家编撰, 采用理论描述加代码实践的 思路,详细介绍PyTorch的 理论知识及其在深度学习中 的应用。全书分为两篇,共 16章。第一篇为基础知识, 主要介绍PyTorch的基本知 识、构建开发环境、卷积网 络、经典网络、模型保存和 调用、网络可视化、数据加 载和预处理、数据增强等内 容;第二篇为高级应用,主 要介绍数据分类、迁移学习 、人脸检测和识别、生成对 抗网络、目标检测、ViT等 内容。本书内容涵盖 PyTorch从入门到深度学习 的各个方面,是一本基础应 用与案例实操相结合的参考 书。 本书理论兼备实例,深 入浅出,适合PyTorch初学 者使用,也可以作为理工科 高等院校本科生、研究生的 教学用书,还可作为相关科 研工程技术人员的参考书。
  • 人民幣:RMB 99.00 元     售价:NT$ 396.00
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