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  • 使用Python和JAX构建推荐系统

  • 所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机网络     作者：(美)布莱恩·比肖夫//余养励|责编:刘炽|译者:余琦//张锦程//何婷婷     出版社：中国电力
  •     实现和设计向用户提供 建议的系统是当前最流行且 最重要的机器学习应用之一 。无论是希望客户在你的在 线商店中找到最具吸引力的 商品、获取丰富且有趣的视 频，还是获取他们需要了解 的新闻，推荐系统 （RecSys）都能提供解决 方案。 在这本实用指南中，本 书作者阐述了核心概念，并 提供示例，帮助你构建适用 于任何行业或规模的推荐系 统。你将学习构建成功推荐 系统所需的数学知识、基本 理念，以及具体的实现细节 。本书涵盖推荐系统平台的 核心组件、MLOps相关工具 ，以及PySpark、SparkSQL 、FastAPI和Weights & Biases中的代码示例和实用 建议。 你将学习： 构建推荐系统所需的数 据。 如何将你的数据和业务 问题框定为推荐系统问题。 适用于你的系统的模型 评估方法。 选择、实现、训练、测 试和部署模型的方法。 需要跟踪的关键指标， 以确保系统按预期运行。 随着对用户、产品和业 务的深入了解，如何不断改 进你的系统。
  • 人民幣：RMB 128.00 元     售价：NT$ 512.00 元
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