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PyTorch深度学习指南(序列与自然语言处理全彩印刷)
所属分类:
电子电脑
>>
电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
(巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊|责编:张淑谦//陈崇昱|译者:赵春江
出版社:
机械工业
“PyTorch深度学习指南” 丛书循序渐进地详细讲解了 与深度学习相关的重要概念 、算法和模型,并着重展示 了PyTorch是如何实现这些 算法和模型的。其共分三卷 :编程基础、计算机视觉、 序列与自然语言处理。 本书为该套丛书的第三 卷:序列与自然语言处理。 本书主要介绍了循环神经网 络(RNN、GRU和LSTM) 和一维卷积;Seq2Seq模型 、注意力、自注意力、掩码 和位置编码;Transformer 、层归一化和视觉 Transformer(ViT); BERT、GPT-2、单词嵌入和 HuggingFace库等内容。 本书适用于对深度学习 感兴趣,并希望使用 PyTorch实现深度学习的 Python程序员阅读学习。
人民幣:
RMB 139.00
元 售价:
NT$ 556.00
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