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移动平台深度神经网络实战(原理架构与优化)/智能系统与技术丛书
所属分类:
电子电脑
>>
电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
卢誉声
出版社:
机械工业
丛书项:
智能系统与技术丛书
本书精讲构建移动平台深度学习系统所需算法、 指令集、神经网络的设计与实战、海量数据处理、主 流框架裁剪与产品级性能优化策略等,内容翔实、深 入。 深度学习基础(第1~4章),介绍开发机器学习 系统所需重要知识点,以及开发移动平台机器学习系 统的算法与原理基石,诸如人工神经网络、稀疏自编 码器、深度网络、卷积神经网络等。 移动平台深度学习基础(第5~6章),介绍移动 平台开发环境搭建、移动平台开发基础、ARM指令集加 速技术,以及轻量级网络的实现原理与实战。 深入理解深度学习(第7~8章),剖析数据预处 理原理与方法,高性能实时处理系统开发,以及基于 深度神经网络的物体检测与识别。本篇是下一篇内容 的前导与“基石”。 深入理解移动平台深度学习(第9~12章),本篇 应用前述章节的框架与技术,实现移动平台深度学习 系统的实现与集成,具体涵盖:①移动平台性能优化 ,数据采集与训练,为开发移动平台图像分类系统建 立基础;②深入讲解TensorFlow Lite代码体系、构建 原理、集成方法、核心代码与裁剪分析,模型处理工 具应用,并完成移动平台系统集成;③结合实战分析 主流移动平台机器学习框架、接口,并展望未来。
人民幣:
RMB 129.00
元 售价:
NT$ 516.00
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