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金融与财务机器学习(双色印刷融媒体新形态教材)
所属分类:
经 济
>>
财经管理
>>
财政金融、保险证券
作者:
编者:姜富伟//唐国豪//马甜|责编:韩效杰//刘畅
出版社:
机械工业
本书是金融与财务机器 学习课程的教材。金融和财 务领域集中了大量的交易数 据和财务数据,为人工智能 技术的运用奠定了良好的数 据基础。同时,机器学习技 术突飞猛进,为行业提供了 跨越式发展的机会。在相关 专业和方向开设“金融与财 务机器学习”课程正当其时 。 本书介绍了金融实证分 析的主要方法和前沿问题、 金融与财务机器学习的主要 方法、评估方法和案例等。 本书共12章,包括:金融与 财务领域的机器学习, Python软件使用简介,金融 与财务大数据的处理与分析 ,因子与因子模型,因子模 型的估计、检验与解释,金 融资产收益预测,包含惩罚 项的线性回归模型,数据降 维模型,树形模型与分类模 型,神经网络模型,模型评 估、训练与可解释性,文本 分析。 本书可作为普通高等学 校经济学和管理学类专业的 高年级本科和研究生教材, 也适合对金融和财务领域机 器学习感兴趣的读者参考。
人民幣:
RMB 89.00
元 售价:
NT$ 356.00
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