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  • 推荐系统全链路设计(原理解读与业务实践)/智能系统与技术丛书

  • 所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机原理与基础     作者：唐楠烊|责编:孙海亮//张翠翠     出版社：机械工业
  • 丛书项：智能系统与技术丛书
  •     这是一本指导中高级从 业者高质量落地现代推荐系 统，围绕现代推荐系统核心 技术展开深度解读的专业工 具书，又是一套完整的推荐 系统高质量落地解决方案。 本书基于推荐算法工程师实 际工作场景规划内容，融合 了作者在阿里巴巴、58同城 等多家大厂做推荐系统设计 和优化的经验，是一本方法 和实践兼具的好书。 本书不针对零基础从业 者，而是以帮助初级算法工 程师向中高级进阶为目标。 书中从底层剖析推荐系统在 实际业务场景中可能出现的 各种问题，直指问题的本质 ，并按照推荐系统工作流程 逐一破解。 本书共包括11章： 第1章主要介绍推荐系统 在各个互联网业务场景中的 落地情况，包括构建推荐系 统可能面临的问题，以及电 商、视频、电子书、广告系 统、信息流、拉活促销等相 关推荐系统落地指导。 第2章介绍现代推荐系统 的整体架构，以帮助读者从 宏观层面整体了解推荐系统 。 第3章对推荐系统所需要 的数据和特征处理进行深度 剖析，包括数据的收集、非 结构化数据的结构化清洗、 连续特征处理和离散特征处 理等重点内容。 第4章对推荐系统的在线 指标和离线指标，以及AB 实验的设计进行深度讲解。 第5章和第6章，主要对 机器学习和神经网络的设计 和调参进行详细解读。这是 本书的重点，也是很多推荐 算法工程师的痛点。这部分 包括XGBoost的重要参数调 优、集成学习最DA化推荐 效果利用、DNN网络深度和 宽度的影响、激活函数的选 择、优化器选择、损失函数 、过/欠拟合等内容。 第7～9章分别对召回层 、精排层、粗排层进行详细 解读，包括5种召回方案、4 种精排建模方式、2种粗排 设计方案，以及模型可解释 性、近离线计算等重点内容 。 第10章主要介绍精排模 型的分析方法，重排模型（ PRM、生成式重排模型）和 混排（混排的原理和强化学 习在混排的应用）的原理。 第11章主要介绍冷启动 链路的设计，主要包括新用 户如何冷启动、新物料如何 冷启动和冷启动涉及的流量 分配算法。这是本书的特色 内容。
  • 人民幣：RMB 99.00 元     售价：NT$ 396.00 元
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