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机器学习(贝叶斯和优化方法英文版原书第2版)(精)/经典原版书库
所属分类:
电子电脑
>>
电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
(
希
)西格尔斯·西奥多里蒂斯|责编:曲熠
出版社:
机械工业
丛书项:
经典原版书库
本书对所有重要的机器 学习方法和新近研究趋势进 行了深入探索,通过讲解监 督学习的两大支柱——回归 和分类,站在全景视角将这 些繁杂的方法一一打通,形 成了明晰的机器学习知识体 系。 新版对内容做了全面更 新,使各章内容相对独立。 全书聚焦于数学理论背后的 物理推理,关注贴近应用层 的方法和算法,并辅以大量 实例和习题,适合该领域的 科研人员和工程师阅读,也 适合学习模式识别、统计/ 自适应信号处理、统计/贝 叶斯学习、稀疏建模和深度 学习等课程的学生参考。 此外,本书的所有代码 均可免费下载,包含 MATLAB和Python两个版本 。 第2版重要更新 ·重写了关于神经网络和 深度学习的章节,以反映自 第1版以来的新进展。这一 章从感知器和前馈神经网络 的基础概念开始讨论,对深 度网络进行了深入研究,涵 盖较新的优化算法、批标准 化、正则化技术(如 Dropout方法)、CNN和 RNN、注意力机制、对抗样 本和对抗训练、胶囊网络、 生成架构(如RBM)、变分 自编码器和GAN。 ·扩展了关于贝叶斯学习 的内容,包括非参数贝叶斯 方法,重点讨论中国餐馆过 程(CRP)和印度自助餐过 程(IBP)。
人民币:
RMB 299.00
元 售价:
NT$ 1196.00
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