美商天龙图书网

深度学习理论与应用(高等学校计算机专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:蒙祖强//欧元汉|责编:龙启铭出版社：清华大学
本书基于PyTorch框架介绍深度学习的有关理论和应用，以Python为实现语言。全书共分10章，内容包括深度学习的概念和发展过程、感知器、全连接神经网络、卷积神经网络、若干经典 CNN预训练模型及其迁移方法、深度卷积神经网络应用案例、循环神经网络、基于预训练模型的自然语言处理、面向模型解释的深度神经网络可视化方法、多模态学习与多模态数据分类等。本书兼顾理论与应用、原理与方法，集系统性、实用性和便捷性于一体，易于入门，实例丰富，所有代码全部经过调试和运行。此外，每一章后面都配有适量的习题，供教学和学习参考使用。本书可作为各类高等学校人工智能和计算机相关专业的“人工智能”或“机器学习”课程的教材，也可作为人工智能、深度学习爱好者和初学者的自学教材，以及从事人工智能课题研究和应用开发人员的参考用书。
人民币：RMB 59.00 元售价：NT$ 236.00 元

机器学习(Python实现高等学校计算机专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:孙家泽//王曙燕//路龙宾//田振洲//王红玉|责编:龙启铭//常建丽出版社：清华大学
机器学习是人工智能的重要分支。本书立足实用且易于上手实践的原则，系统地介绍机器学习领域的经典算法，以及这些算法的 Python实现和典型应用。本书分4部分：第1部分介绍监督学习，包括线性模型、决策树分类、贝叶斯分类器、集成学习和支持向量机；第 2部分介绍无监督学习，包括关联规则、聚类分析和数据降维；第3部分介绍深度学习，包括神经网络、深度学习和生成对抗网络；第4 部分介绍强化学习。本书所介绍的经典机器学习算法及其应用案例均给出了相关实验数据和Python代码实现，每章末尾还给出了习题和实验题，便于读者巩固知识和开展课内实验。本书可作为高等学校信息类以及相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供对机器学习感兴趣的工程技术人员阅读参考。
人民币：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

MATLAB与机器学习应用(高等学校计算机专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:史明仁//何援军|责编:龙启铭//薛阳出版社：清华大学
本书是写给没有学过任何计算机语言的读者的，例如大学生。本书主要讲授MATLAB的基本知识，从如何打开MATLAB的指令窗口，输入最简单的指令开始，利用MATLAB 提供的交互式环境，用简明的实例向读者示范如何调用MATLAB的内部函数实现数值计算、符号运算和平面曲线、空间曲线与曲面图等图形输出，以及机器学习和线性代数与微积分的应用。本书的应用篇介绍了MATLAB在机器学习中的应用，讨论了如何应用线性代数与函数求极值的基础知识以及 MATLAB的内置函数来编程实现常用的机器学习算法，例如，（广义）线性最小二乘法与梯度下降法、线性支持向量机等，也讲解与用到了各种控制程序流程的语句，这可以帮助读者编制出更复杂的算法。书中所设计的范例全部在MATLAB 2020a中运行过，“输出结果”中的数字和显示的图形均为运行结果。本书采用图学思维方式、二维表述形式，运用典型范例，简单明了、易于理解，可帮助读者更快、更直观地理解和运用 MATLAB工作平台，为读者的科学论文、研究报告提供计算和图形支持。
人民币：RMB 49.00 元售价：NT$ 196.00 元

机器学习技术(职业教育计算机系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:李光荣//付志鸿//高伟锋|责编:张莉出版社：同济大学
本书通过理论讲解与应用实例相结合的项目式任务式编排，展示了机器学习的基础方法和模型，注重实践过程，为读者后续学习打下基础。本书基于 Python语言总结了回归、分类、聚类三种分析方法，主要内容包括线性回归、逻辑斯特回归、朴素贝叶斯分类、决策树分类、随机森林、支持向量机、 KNN分类和K均值聚类共八个任务，并附有相关程序代码及参考答案。本书可作为职业院校计算机类、大数据类与人工智能类专业及相关专业的课程用书，也可作为数据处理技术初学者的参考用书。
人民币：RMB 32.00 元售价：NT$ 128.00 元

机器学习(第2版数据科学与大数据技术专业系列规划教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:赵卫东//董亮|责编:张斌出版社：人民邮电
机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书涵盖机器学习和深度学习的基础知识，主要包括机器学习基础、统计分析、分类、聚类、文本分析、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、分布式机器学习等经典的机器学习基础知识，还包括卷积神经网络、循环神经网络、目标检测、自编码器、生成对抗网络、注意力机制等深度学习的内容。此外，本书还介绍机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。本书内容全面、案例丰富、深入浅出，部分章节提供Python程序代码和习题，供读者巩固所学知识。另外，本书还为读者提供配套的微课视频。本书不仅适合作为高等院校本科生及研究生的机器学习、深度学习和数据挖掘等课程的教材，也可作为对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考资料。
人民币：RMB 89.80 元售价：NT$ 359.20 元

机器学习教程(微课视频版高等学校电子信息类专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:张旭东|责编:盛东亮//崔彤出版社：清华大学
本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法，对组成机器学习的基础知识和基本算法进行了比较细致的介绍，对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等算法都给出了深入的分析并讨论了无监督学习的基本方法，对深度学习和强化学习进行了全面的叙述，比较深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、CNN、RNN和 LSTM等深度神经网络的核心知识和结构；对于强化学习，不仅介绍了经典表格方法，还讨论了深度强化学习。本书是面向大学理工科和管理类各专业的宽口径、综合性机器学习的教材，可供本科生和一年级研究生课程使用，也可供科技人员、工程师和程序员自学机器学习的原理和算法使用。本书对基础和前沿、经典方法和热门技术进行了尽可能的平衡，使得读者不仅能在机器学习领域打下一个良好的基础，同时也可以利用所学知识解决遇到的实际问题并为进入学科前沿打好基础。
人民币：RMB 59.00 元售价：NT$ 236.00 元

数据驱动的科学和工程(机器学习动力系统与控制详解)/国外工业控制与智能制造丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)史蒂文·L.布伦顿//J.内森·库茨|责编:王春华//刘锋|译者:王占山//施展//刘莹莹出版社：机械工业
丛书项：国外工业控制与智能制造丛书
数据驱动的研究给复杂系统的建模、预测和控制带来了技术革新。本书基于数据驱动发现，将动力系统的建模、控制、优化和数据方法结合起来构筑知识架构，梳理了机器学习、动力系统和控制之间的内在关系，初步探索了一种数据驱动发现的智能理论和方法。本书的主题涉及应用优化、降维、机器学习、动力学与控制以及降阶方法。本书从多维度反映了交叉学科研究的特点，写作深入浅出，图文并茂，并提供一些辅助程序，适合工科和理科相关专业（包括自动化、计算机科学、机械工程、电气工程等专业）的高年级本科生和低年级研究生阅读。
人民币：RMB 149.00 元售价：NT$ 596.00 元

深度学习应用开发(职业教育人工智能技术应用专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:王秀翠//李永亮//王春莲|责编:李绍坤//张星瑶出版社：机械工业
本书从基本的人工智能理论出发，使用Python语言编程，基于TensorFlow和 Keras深度学习框架，以理论讲解为基础，以项目实战为导向，系统地讲述了人工智能、深度学习和计算机视觉中相关的基本概念、理论方法和经典算法。既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对计算机视觉相关领域实际案例的实现方法和技术技巧的详细阐述。本书尽量避免了复杂烦琐的数学公式，仅涉及少量且必要的数学知识。在内容上，本书首先概述了深度学习的基本理论，然后介绍了深度学习框架 TensorFlow的基础知识、安装和使用方法，引申出高级神经网络API，即Keras框架，并且介绍了Keras框架的核心模块和一系列建模方法，为后续完成项目实战做准备。最后讲解了神经网络的原理，从回归和分类两大类问题出发，实现了回归和图像分类等实战案例，并介绍了如何使用迁移学习的方法快速搭建网络模型。本书可作为各类职业院校人工智能技术应用及相关专业的教材，也可以作为深度学习爱好者的参考书。
人民币：RMB 39.00 元售价：NT$ 156.00 元

TensorFlow深度学习实例教程(计算机类专业高等职业教育系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:平震宇//匡亮|责编:和庆娣//解芳出版社：机械工业
本书按照“强基础、重应用”的原则进行编写，在内容的安排上采用“理论+实践”的方式，由浅入深，选取的项目可以让学生很快上手。本书主要包括8个项目，分别为搭建TensorFlow开发环境，手写数字识别： TensorFlow初探，房价预测：前馈神经网络，服装图像识别：Keras搭建与训练模型，图像识别：卷积神经网络，AI诗人：循环神经网络，预测汽车油耗效率： TensorFlow.js应用开发，花卉识别：TensorFlow Lite。本书既可以作为高等职业院校、应用型本科院校的计算机类、电子信息类、通信类及自动化类等专业的教材，也可以作为各种技能认证考试的参考用书，还可以作为相关技术人员的参考用书。
人民币：RMB 65.00 元售价：NT$ 260.00 元

人工智能深度学习基础实践(1+X职业技能等级证书配套系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:张健//常城|责编:初美呈出版社：人民邮电
本书较为全面地介绍深度学习应用场景下的人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用等内容。全书共10个项目，包括人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用、机器学习模型训练、深度学习框架应用开发、深度学习框架基础功能应用、深度学习线性回归模型应用等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综合素质培养为核心，通过理论与实战相结合的方式，培养能够根据深度学习项目需求，完成数据的采集、标注、处理等工作，以及机器学习模型训练、深度学习模型训练等工作的人才。本书适用于“1+X”证书制度试点工作中的人工智能深度学习工程应用职业技能等级证书（中级）的教学和培训，也适合作为中等职业学校、高等职业学校、应用型本科院校人工智能相关专业的教材，还适合作为需充实深度学习应用开发知识的技术人员的参考书。
人民币：RMB 39.80 元售价：NT$ 159.20 元

深度学习原理与TensorFlow实践(人工智能专业人才培养系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:闭应洲//周锋//王满堂|责编:赵玉山出版社：电子工业
本书采用“理论+实践”的方式，全面系统地讲授了深度学习的基本原理以及使用 TensorFlow实现各类深度学习网络的方法。全书共10章，第1～3章主要介绍深度学习的基础知识，包括深度学习的概念和应用、深层神经网络的训练和优化、 TensorFlow的内涵和特点等内容；第4～5章主要介绍 TensorFlow的安装，以及计算模型、数据模型、运行模型等TensorFlow编程的基础知识；第6～10章主要围绕 TensorFlow介绍各类深度学习网络，包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习网络进阶等。全书在各个章节设置有大量的实验和实操案例，兼具知识性和实用性。本书适合人工智能相关专业的学生和技术人员，以及人工智能领域兴趣爱好者阅读。
人民币：RMB 54.00 元售价：NT$ 216.00 元

自动控制原理习题详解(全国高等学校自动化专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:王建辉|责编:王一玲//刘佩伟出版社：清华大学
本书为《自动控制原理》（王建辉、顾树生主编，杨自厚主审，清华大学出版社2007年4月出版）教材的配套用书。书中对教材每章后的全部习题（思考题除外）作了详细解答。教材中所给出的习题，题型丰富，难易比例适当。本书可作为全国清通高等学校自动化及们表、电气传动、计算机、机械、化工、航天航空等相关专业的学生深入学习和理解《自动控制原理》课程内容的辅助用书，也可以作为工程技术人员自学该课程的参考资料，并可作为考研人员的举习辅导材料。
人民币：RMB 39.90 元售价：NT$ 159.60 元

机器学习实践教程(高等职业教育人工智能工程技术系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:吕焱飞|责编:潘娅出版社：电子工业
机器学习是计算机人工智能的重要研究领域和应用方向，本书是学习和实践机器学习的入门教材，基于 Python语言，介绍如何使用机器学习的相关算法对数据进行分析。本书在内容上涵盖机器学习相关基础知识，在组织编排上循序渐进。全书共11章，分为3个部分：第一部分（第1～3章）为机器学习基础知识，包括数值计算基础、数据分析、数据可视化；第二部分（第4～9 章）为机器学习算法，包括线性模型、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、聚类分析和集成学习；第三部分（第10～11章）为实践项目，包括房价预测和手写数字识别。
人民币：RMB 43.00 元售价：NT$ 172.00 元

机器学习基础与实战(人工智能与大数据专业群人才培养系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:陈鑫|责编:李静出版社：电子工业
全书共10章，第1章介绍了机器学习算法的基本概念、分类及本书开发环境的搭建。第2章介绍了机器学习算法中经常用到的NumPy 相关知识及绘图工具包 Matplotlib。从第3章开始介绍机器学习算法，第3章介绍了最简单也是最常用的线性回归算法。第4章介绍了搜索算法，包括梯度下降算法、随机梯度下降算法、小批量梯度下降算法、牛顿迭代算法及坐标下降算法。第 5章介绍了二分类的Logistic 回归算法和多元回归算法 SoftMax，以及评价分类结果优劣的各种指标。第6章介绍了支持向量机算法及支持向量机的核函数方法。第 7章介绍了朴素贝叶斯算法。第8章介绍了决策树优化算法及由多棵决策树构成的随机森林算法等集成学习算法。第9章介绍了聚类算法，包括K均值算法、合并聚类算法、DBSCAN算法等。第10章介绍了降维算法，主要包括主成分分析法和主成分分析的核方法。每章都包含大量的实战案例，既有自行实现的算法，也有直接调用Sklearn工具库实现的算法。本书配备思考与练习，全书所有的示例程序都提供完整的源代码，读者可登录华信教育资源网或GitHub网站免费下载。本书适合作为人工智能、大数据等专业的学生教材，对于人工智能相关培训机构、人工智能爱好者，也有一定的参考价值。
人民币：RMB 59.80 元售价：NT$ 239.20 元

机器学习算法与案例实战(普通高等教育一流本科专业建设系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:曲宗峰|责编:孙露露//王会明出版社：科学
本书分为基础篇和实践篇，以人工智能与机器学习、机器学习的数学基础、传统机器学习算法和深度学习算法为理论基础，以文字识别、泰坦尼克号沉船幸存者预测、文本分类、视觉抄表系统和家电语音交互测试系统五个实际案例为实践对象，采用理论与实践相结合的方法介绍机器学习算法。其中，实践篇的案例实战部分以总体设计、运行环境、模块实现和测试结果方式进行内容组织。本书语言简洁，深入浅出，通俗易懂，可作为高等院校人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业本科生的学习教材，也可作为人工智能爱好者的参考用书，还可作为从事智能应用创新开发专业人员的技术参考书。
人民币：RMB 56.00 元售价：NT$ 224.00 元

Python快乐编程(机器学习从入门到实战21世纪高等学校计算机专业实用系列教材)/好程序员成长丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:千锋教育高教产品研发部|责编:付弘宇//张爱华出版社：清华大学
丛书项：好程序员成长丛书
本书采用理论与实战相结合的形式，通过生活中的例子来讲解理论知识，结合实际案例代码，帮助读者在掌握机器学习理论的同时，打下项目实践的基础，同时配有丰富的教学资源，帮助读者自学或开展教学工作。本书共13章，涵盖机器学习入门所需的数学知识及相关算法，包括K近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归与梯度下降、支持向量机、 AdaBoost算法、线性回归、K-means算法、 Apriori算法、FP-growth算法、主成分分析和奇异值分解。本书将理论与实际操作相结合，通过丰富的程序实例和详尽的步骤讲解，与读者一起跳出枯燥的理论知识，快乐学习。本书适合刚进入机器学习领域的读者，也可以作为大专院校相关专业的教材。
人民币：RMB 59.80 元售价：NT$ 239.20 元

机器学习实战(基于Sophon平台的机器学习理论与实践)/工业和信息化领域急需紧缺人才大数据和人工智能培养工程系列丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:星环科技人工智能平台团队出版社：机械工业
丛书项：工业和信息化领域急需紧缺人才大数据和人工智能培养工程系列丛书
本书内容覆盖了机器学习领域从理论到实践的多个主题-总共分为10章。第1章为导论-介绍机器学习的背景、定义和任务类型-构建机器学习应用的步骤-以及开发机器学习工作流的方式。第2章详细介绍数据预处理和特征工程技术-并辅以实例进行验证。第3～6章介绍回归模型、分类模型、模型融合和聚类模型-这些内容是机器学习理论和实践中的传统重点。其中不仅介绍各种常见数据类型的处理方法-还针对删失数据进行了专门的综述和实践。第7章介绍机器学习领域较难的图计算话题-并从工业界视角解读如何将图计算落地。第8章针对特征工程、建模过程中大量调参的场景介绍自动机器学习的理论和应用-并细致比较和测试了各种自动特征工程算法在不同数据上的表现。第9章介绍自然语言处理（词向量、序列标注、关键词抽取、自动摘要和情感分析）技术-使用新闻文本数据搭建文本分类的流程。第10章介绍计算机视觉中图像分类和目标检测的应用以及车辆检测的落地案例。本书既适合作为高等院校计算机、软件工程、人工智能等相关专业的教学用书-同时也可供从事机器学习相关领域的工程技术人员阅读和参考-帮助他们掌握机器学习相关的算法原理-并能通过专业工具平台快速搭建各类模型-构建机器学习的行业应用。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

自动控制原理学习辅导(知识精粹习题详解考研真题第2版新工科自动化国家级特色专业系列教材浙江省普通本科高校十四五重点教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:孙优贤//王慧//宋春跃|责编:郝英华出版社：化学工业
作为《自动控制原理》（第二版）的配套学习辅导书，本书紧紧围绕自动控制原理的知识点进行编写，内容与体例均方便读者自学。全书由9章正文与附录组成。正文的9章与配套教材完全一致，分别为：概述、连续时间控制系统的数学模型、线性系统的时域分析法、连续时间控制系统的稳定性与稳态误差、根轨迹分析法、频率特性分析法、线性离散时间控制系统分析与综合、线性定常系统的状态空间分析法、非线性系统分析。每章又由五个部分组成，即基本要求、知识点与重要公式、典型例题精选、习题（与配套教材中的习题相同）和自测题。本书在附录中给出了习题与自测题的参考答案，以及浙江大学控制科学与工程学院近年硕士研究生入学试题及参考答案。本书可作为自动化类、电气信息类相关专业学生学习自动控制原理的辅导用书，对考研学生也是一本有益的参考用书。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

最近浏览的商品