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深度强化学习(云计算中作业与资源协同自适应调度的理论及应用)
所属分类:
电子电脑
>>
计算机技术
>>
计算机网络
作者:
编者:彭志平|责编:曾珊//李晔
出版社:
清华大学
本书汇集了作者近年来 在云计算作业分配、虚拟化 资源调度、云作业和资源协 同自适应调度、强化学习和 深度强化学习理论等方面的 研究成果,同时介绍了在云 计算中用户作业分配和虚拟 化资源调度的一些基本原理 和主要方法。 全书共分为4篇:第1篇 基础理论(第1章和第2章) ,介绍了云计算和深度强化 学习的基本理论;第2篇云 作业调度算法(第3~7章) ,介绍了云计算环境下的随 机作业优化调度策略、混合 作业调度机制、基于多智能 体系统的云工作流作业优化 调度、基于深度强化学习的 云环境下的多资源云作业调 度策略、基于深度强化学习 的多数据中心云作业调度; 第3篇虚拟化资源调度(第8 ~11章),介绍了基于强化 学习的云计算资源分配研究 、基于DQN的多目标优化的 资源调度框架、容器云环境 虚拟资源配置策略的优化、 两阶段虚拟资源协同自适应 调度;第4篇云作业和虚拟 化资源协同自适应调度(第 12章和第13章),介绍了 基于异构分布式深度学习的 云任务调度与资源配置框架 、云工作流任务与虚拟化资 源协同自适应调度机制。 本书可作为计算机类专 业学生的参考书,同时对从 事云计算中作业与虚拟化资 源协同自适应调度的理论及 应用技术研究、开发和应用 的科技人员也具有一定的参 考价值。
人民币:
RMB 89.00
元 售价:
NT$ 356.00
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