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用Python动手学强化学习(第2版全彩印刷)/图灵程序设计丛书
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
(日)久保隆宏|责编:杜晓静|译者:梁垿//程引
出版社:
人民邮电
丛书项:
图灵程序设计丛书
强化学习是机器学习的 重要分支之一。本书结合实 际可运行的Python代码,通 过简明的文字、丰富的插图 和示例,通俗易懂地介绍了 从基础概念到前沿应用等方 方面面的内容,包括根据环 境和经验制订计划的学习方 法、强化学习与神经网络的 组合,以及强化学习的弱点 和克服方法。读者通过下载 书中代码并亲自动手运行, 可以快速入门强化学习并进 行实践。 本书适合具有一定编程 经验、对强化学习感兴趣的 工程师阅读。
人民币:
RMB 89.80
元 售价:
NT$ 359.20
元
基于Python的强化学习
所属分类:
电子电脑
>>
计算机技术
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程序与语言
作者:
(美)安德里亚·隆萨|责编:刘炽|译者:刘继红//王瑞文
出版社:
中国电力
本书首先介绍在强化学 习环境中工作所需的工具、 库和设置,涵盖了强化学习 的构成模块,深入探讨基于 值的方法,如Q-learning和 SARSA算法的应用。读者将 学习如何结合使用Q- learning和神经网络来解决 复杂问题。此外,在学习 DDPG和TD3确定性算法之 前,读者将学习策略梯度方 法,如TRPO和PPO,以提 高性能和稳定性。本书还介 绍模仿学习的原理,以及 Dagger如何教智能体飞行 。读者将探索进化策略和黑 盒优化技术。最后,读者将 掌握探索方法,如UCB和 UCB1,并开发一个名为 ESBAS的元算法。 如果你是人工智能研究 者、深度学习用户,或者希 望从头开始学习强化学习的 人,那么这本书就很适合你 。如果你想了解该领域的进 展,也会发现这本书很有帮 助。当然,Python的基础知 识是必需的。
人民币:
RMB 88.00
元 售价:
NT$ 352.00
元
深度强化学习实战--用OpenAI Gym构建智能体/深度学习系列
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
(印)普拉文·巴拉尼沙米|责编:吴晋瑜|译者:洪贤斌//汤奎桦
出版社:
人民邮电
丛书项:
深度学习系列
这是一本介绍用OpenAI Gym构建智能体的实战指南 。全书先简要介绍智能体和 学习环境的一些入门知识, 概述强化学习和深度强化学 习的基本概念和知识点,然 后重点介绍OpenAI Gym的 相关内容,随后在具体的 Gym环境中运用强化学习算 法构建智能体。本书还探讨 了这些算法在游戏、自动驾 驶领域的应用。 本书适合想用OpenAI Gym构建智能体的读者阅读 ,也适合对强化学习和深度 强化学习感兴趣的读者参考 。读者应具备一定的Python 编程基础。
人民币:
RMB 69.80
元 售价:
NT$ 279.20
元
强化学习(原理与Python实战)/智能系统与技术丛书
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
肖智清|责编:杨福川//李乐
出版社:
机械工业
丛书项:
智能系统与技术丛书
本书从原理和实战两个 方面介绍了强化学习。原理 方面,深入介绍了主流强化 学习理论和算法,覆盖资格 迹等经典算法和MuZero等 深度强化学习算法;实战方 面,每章都配套了编程案例 ,以方便读者学习。 全书从逻辑上分为三部 分。 第1章:从零开始介绍强 化学习的背景知识,介绍环 境库Gym的使用。 第2~15章:基于折扣奖 励离散时间Markov决策过 程模型,介绍强化学习的主 干理论和常见算法。采用数 学语言推导强化学习的基础 理论,进而在理论的基础上 讲解算法,并为算法提供配 套代码实现。基础理论的讲 解突出主干部分,算法讲解 全面覆盖主流的强化学习算 法,包括经典的非深度强化 学习算法和近年流行的强化 学习算法。Python实现和算 法讲解一一对应,还给出了 深度强化学习算法的 TensorFlow和PyTorch对照 实现。 第16章:介绍其他强化 学习模型,包括平均奖励模 型、连续时间模型、非齐次 模型、半Markov模型、部 分可观测模型等,以便更好 地了解强化学习研究的全貌 。
人民币:
RMB 129.00
元 售价:
NT$ 516.00
元
深度强化学习(基于Python的理论及实践)/智能科学与技术丛书
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
(美)劳拉·格雷泽//龚辉伦|责编:姚蕾//游静|译者:许静//过辰楷//金骁//刘磊//朱静雯
出版社:
机械工业
丛书项:
智能科学与技术丛书
本书围绕深度强化学习 进行讲解,结构合理有序, 内容重点突出,理论结合实 践,全面讨论了深度强化学 习的研究成果及实践工具。 本书分为四部分,共17章, 涉及的主要内容包括: REINFORCE、SARSA、深 度Q网络、改进的深度Q网 络、优势演员-评论家算法 、近端策略优化算法、并行 方法、深度强化学习工程实 践、SLM Lab、神经网络架 构、硬件、状态、动作、奖 励、转换函数等。 本书可以作为高等院校 人工智能、计算机、大数据 等相关专业的本科或研究生 教材,也可以作为人工智能 相关领域的研究人员和技术 人员的参考书籍。
人民币:
RMB 119.00
元 售价:
NT$ 476.00
元
Python深度强化学习(基于Chainer和OpenAI Gym)/轻松上手IT技术日文译丛
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
(日)牧野浩二//西崎博光|责编:赵亮宇//李美莹|译者:申富饶//于僡
出版社:
机械工业
丛书项:
轻松上手IT技术日文译丛
近年来,机器学习受到 了人们的广泛关注。本书面 向普通大众,指导读者在 Python(基于Chainer和 OpenAI Gym)中实践深度 强化学习。读者只需要具备 一些基本的编程经验即可读 懂书中内容,通过实现具体 程序来掌握深度强化学习的 相关知识。 本书内容: 介绍深度学习、强化学 习和深度强化学习的基本知 识。 通过多种实际对战游戏 (如太空侵略者、吃豆人) 来介绍算法,如ε-greedy算 法。 使用Anaconda设置本地 PC,在倒立摆和老鼠学习 问题中实现深度强化学习。 使用Python实现MNIST 手写数字分类任务。 实现深度强化学习的基 本算法DQN。 详解继DQN之后提出的 新的深度强化学习技术 (DDQN、PER-DQN、 DDPG和A3C等)。
人民币:
RMB 79.00
元 售价:
NT$ 316.00
元
Python深度强化学习(使用PyTorch\TensorFlow和OpenAI Gym)/电子信息前沿技术丛书
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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程序与语言
作者:
(印)尼米什·桑吉|责编:文怡//李晔|译者:罗俊海
出版社:
清华大学
丛书项:
电子信息前沿技术丛书
本书重点突出深度强化 学习理论的基本概念、前沿 基础理论和Python应用实现 。首先介绍马尔可夫决策、 基于模型的算法、无模型方 法、动态规划、蒙特卡洛和 函数逼近等基础知识;然后 详细阐述强化学习、深度强 化学习、多智能体强化学习 等算法,及其Python应用实 现。本书既阐述奖励、价值 函数、模型和策略等重要概 念和基础知识,又介绍深度 强化学习理论的前沿研究和 热点方向。本书英文版出版 之后,广受好评,已成为深 度强化学习领域畅销教材, 也可为人工智能和机器学习 等领域的科研工作者、技术 工程师提供参考。
人民币:
RMB 69.00
元 售价:
NT$ 276.00
元
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