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用Python动手学强化学习(第2版全彩印刷)/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(日)久保隆宏|责编:杜晓静|译者:梁垿//程引出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
强化学习是机器学习的重要分支之一。本书结合实际可运行的Python代码，通过简明的文字、丰富的插图和示例，通俗易懂地介绍了从基础概念到前沿应用等方方面面的内容，包括根据环境和经验制订计划的学习方法、强化学习与神经网络的组合，以及强化学习的弱点和克服方法。读者通过下载书中代码并亲自动手运行，可以快速入门强化学习并进行实践。本书适合具有一定编程经验、对强化学习感兴趣的工程师阅读。
人民币：RMB 89.80 元售价：NT$ 359.20 元

基于Python的强化学习
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)安德里亚·隆萨|责编:刘炽|译者:刘继红//王瑞文出版社：中国电力
本书首先介绍在强化学习环境中工作所需的工具、库和设置，涵盖了强化学习的构成模块，深入探讨基于值的方法，如Q-learning和 SARSA算法的应用。读者将学习如何结合使用Q- learning和神经网络来解决复杂问题。此外，在学习 DDPG和TD3确定性算法之前，读者将学习策略梯度方法，如TRPO和PPO，以提高性能和稳定性。本书还介绍模仿学习的原理，以及 Dagger如何教智能体飞行。读者将探索进化策略和黑盒优化技术。最后，读者将掌握探索方法，如UCB和 UCB1，并开发一个名为 ESBAS的元算法。如果你是人工智能研究者、深度学习用户，或者希望从头开始学习强化学习的人，那么这本书就很适合你。如果你想了解该领域的进展，也会发现这本书很有帮助。当然，Python的基础知识是必需的。
人民币：RMB 88.00 元售价：NT$ 352.00 元

深度强化学习实战--用OpenAI Gym构建智能体/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)普拉文·巴拉尼沙米|责编:吴晋瑜|译者:洪贤斌//汤奎桦出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
这是一本介绍用OpenAI Gym构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点，然后重点介绍OpenAI Gym的相关内容，随后在具体的 Gym环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。本书适合想用OpenAI Gym构建智能体的读者阅读，也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的Python 编程基础。
人民币：RMB 69.80 元售价：NT$ 279.20 元

强化学习(原理与Python实战)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：肖智清|责编:杨福川//李乐出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书从原理和实战两个方面介绍了强化学习。原理方面，深入介绍了主流强化学习理论和算法，覆盖资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法；实战方面，每章都配套了编程案例，以方便读者学习。全书从逻辑上分为三部分。第1章：从零开始介绍强化学习的背景知识，介绍环境库Gym的使用。第2～15章：基于折扣奖励离散时间Markov决策过程模型，介绍强化学习的主干理论和常见算法。采用数学语言推导强化学习的基础理论，进而在理论的基础上讲解算法，并为算法提供配套代码实现。基础理论的讲解突出主干部分，算法讲解全面覆盖主流的强化学习算法，包括经典的非深度强化学习算法和近年流行的强化学习算法。Python实现和算法讲解一一对应，还给出了深度强化学习算法的 TensorFlow和PyTorch对照实现。第16章：介绍其他强化学习模型，包括平均奖励模型、连续时间模型、非齐次模型、半Markov模型、部分可观测模型等，以便更好地了解强化学习研究的全貌。
人民币：RMB 129.00 元售价：NT$ 516.00 元

深度强化学习(基于Python的理论及实践)/智能科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)劳拉·格雷泽//龚辉伦|责编:姚蕾//游静|译者:许静//过辰楷//金骁//刘磊//朱静雯出版社：机械工业
丛书项：智能科学与技术丛书
本书围绕深度强化学习进行讲解，结构合理有序，内容重点突出，理论结合实践，全面讨论了深度强化学习的研究成果及实践工具。本书分为四部分，共17章，涉及的主要内容包括： REINFORCE、SARSA、深度Q网络、改进的深度Q网络、优势演员-评论家算法、近端策略优化算法、并行方法、深度强化学习工程实践、SLM Lab、神经网络架构、硬件、状态、动作、奖励、转换函数等。本书可以作为高等院校人工智能、计算机、大数据等相关专业的本科或研究生教材，也可以作为人工智能相关领域的研究人员和技术人员的参考书籍。
人民币：RMB 119.00 元售价：NT$ 476.00 元

Python深度强化学习(基于Chainer和OpenAI Gym)/轻松上手IT技术日文译丛
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(日)牧野浩二//西崎博光|责编:赵亮宇//李美莹|译者:申富饶//于僡出版社：机械工业
丛书项：轻松上手IT技术日文译丛
近年来，机器学习受到了人们的广泛关注。本书面向普通大众，指导读者在 Python（基于Chainer和 OpenAI Gym）中实践深度强化学习。读者只需要具备一些基本的编程经验即可读懂书中内容，通过实现具体程序来掌握深度强化学习的相关知识。本书内容：介绍深度学习、强化学习和深度强化学习的基本知识。通过多种实际对战游戏（如太空侵略者、吃豆人）来介绍算法，如ε-greedy算法。使用Anaconda设置本地 PC，在倒立摆和老鼠学习问题中实现深度强化学习。使用Python实现MNIST 手写数字分类任务。实现深度强化学习的基本算法DQN。详解继DQN之后提出的新的深度强化学习技术（DDQN、PER-DQN、 DDPG和A3C等）。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

Python深度强化学习(使用PyTorch\TensorFlow和OpenAI Gym)/电子信息前沿技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)尼米什·桑吉|责编:文怡//李晔|译者:罗俊海出版社：清华大学
丛书项：电子信息前沿技术丛书
本书重点突出深度强化学习理论的基本概念、前沿基础理论和Python应用实现。首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识；然后详细阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法，及其Python应用实现。本书既阐述奖励、价值函数、模型和策略等重要概念和基础知识，又介绍深度强化学习理论的前沿研究和热点方向。本书英文版出版之后，广受好评，已成为深度强化学习领域畅销教材，也可为人工智能和机器学习等领域的科研工作者、技术工程师提供参考。
人民币：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

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