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数字图像处理与深度学习技术应用/人工智能与智能系统人才培养系列
所属分类:
电子电脑
>>
计算机技术
>>
信息处理与专用数据库
作者:
杨淑莹|责编:牛平月
出版社:
电子工业
丛书项:
人工智能与智能系统人才培养系列
本书介绍了各种数字图 像处理的算法分析及编程实 现技术。全书由13章组成, 主要内容包括图像处理编程 基础、彩色图像特效处理、 图像的合成处理、图像的几 何变换、图像的灰度变换、 图像平滑处理、图像边缘锐 化处理、图像形态学处理、 图像分割与测量、图像频域 变换处理。同时,介绍了基 于深度学习的CNN模型和 Faster R-CNN模型,以及这 些模型在汉字识别、语音识 别或手势识别等项目中的应 用,这些内容与“国家级虚 拟仿真实验教学一流课程” 相配套。 本书介绍了数字图像处 理与深度学习技术的应用, 并给出与这些技术相结合的 编程实例。书中提供了 Python编程代码和相关函数 说明。实例程序的框架结构 简单,代码简洁,使Python 初学者很快就能编写图像处 理的程序代码。 本书可作为高等院校计 算机工程、信息工程、生物 医学工程、智能机器人学、 工业自动化、模式识别及相 关学科的研究生、本科生的 教材或参考书,亦可供有关 工程技术人员参考。
人民币:
RMB 69.00
元 售价:
NT$ 276.00
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