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美商天龙图书网 搜索“统强系” 共有 9 种商品

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  • 情境增强信息融合(以领域知识推进真实系统性能)

  • 所属分类:文教体育>>科 学>>信息传播     作者:(意)Lauro Snidaro//(西)Jesús García//(美)James Llinas//Erik Blasch|责编:张正梅|译者:熊伟//王鹏//袁富宇//史璞     出版社:电子工业
  •     本书详细介绍了情境 增强信息融合的基础推理 、理论和方法,包括融合 过程设计和实现中的情境 影响,书中汇集了该领域 顶尖专家的最新研究成果 。全书分六个部分:基本 原理、用于融合的情境概 念、情境融合的系统观念 、情境的数学特征、硬/ 软融合中的情境以及情境 方法在融合中的应用。本 书强调高级别信息融合和 低级别信息融合之间的平 衡问题,以描述在苛刻条 件下的性能改进;强调组 合不同领域的先进技术, 以克服单一视角、传统计 算和传统上应用于特定领 域数据和信息融合程序的 局限性。最后,介绍了所 选择的需要注入情景知识 的有代表性的应用领域, 例如,视觉系统,港口监 视、机器人和环境智能等 。
  • 人民币:RMB 209.00 元     售价:NT$ 836.00
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  • 强化学习(原理与Python实战)/智能系统与技术丛书

  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>程序与语言     作者:肖智清|责编:杨福川//李乐     出版社:机械工业
  • 丛书项:智能系统与技术丛书
  •     本书从原理和实战两个 方面介绍了强化学习。原理 方面,深入介绍了主流强化 学习理论和算法,覆盖资格 迹等经典算法和MuZero等 深度强化学习算法;实战方 面,每章都配套了编程案例 ,以方便读者学习。 全书从逻辑上分为三部 分。 第1章:从零开始介绍强 化学习的背景知识,介绍环 境库Gym的使用。 第2~15章:基于折扣奖 励离散时间Markov决策过 程模型,介绍强化学习的主 干理论和常见算法。采用数 学语言推导强化学习的基础 理论,进而在理论的基础上 讲解算法,并为算法提供配 套代码实现。基础理论的讲 解突出主干部分,算法讲解 全面覆盖主流的强化学习算 法,包括经典的非深度强化 学习算法和近年流行的强化 学习算法。Python实现和算 法讲解一一对应,还给出了 深度强化学习算法的 TensorFlow和PyTorch对照 实现。 第16章:介绍其他强化 学习模型,包括平均奖励模 型、连续时间模型、非齐次 模型、半Markov模型、部 分可观测模型等,以便更好 地了解强化学习研究的全貌 。
  • 人民币:RMB 129.00 元     售价:NT$ 516.00
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  • 迈向物流强国(中国物流业系统性变革与高质量发展)

  • 所属分类:经 济>>财经管理>>经济管理     作者:魏际刚|责编:陈占宏     出版社:上海远东
  •     本书对物流强国建设进 行总体战略设计。俯瞰中国 式现代化强国建设图景,立 足全球产业变革浩荡之势, 直面物流业大而不强难题, 全面研判中国物流业发展形 势趋势、机遇挑战,从宏观 国家战略、中观任务抓手到 微观企业策略,系统提出推 动中国物流业由大变强,引 领发展,实现物畅其流,通 达天下理想境界的系统性变 革思路与方案。
  • 人民币:RMB 88.00 元     售价:NT$ 352.00
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