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  • EASY RL(强化学习教程)

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:编者:王琦//杨毅远//江季|责编:郭媛     出版社:人民邮电
  •     介绍马尔 可夫决策过程、蒙特卡洛方 法、时序差分方法、Sarsa 、Q学习等传统强化学习算 法,以及策略梯度、近端策 略优化、深度Q网络、深度 确定性策略梯度等常见深度 强化学习算法的基本概念和 方法,...强化学习作为机器学习 及人工智能领域的一种重要 方法,在游戏、自动驾驶、 机器人路线规划等领域得到
  • 人民币:RMB 99.90 元     售价:NT$ 399.60
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