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  • 智能预测方法及其在能源领域的应用

  • 所属分类：工业技术>>动力工程原子能>>动力工程     作者：李明伟//洪维强//耿敬//耿贺松|责编:张志雯//丁月华     出版社：哈尔滨工程大学
  •     本书在总结能源预测领域研究成果基础上，首先 介绍了过去几十年中应用于电负荷预测的不同技术， 其中包括ARIMA、SARIMA、HW、SHW、GRNN、BPNN、 SVR模型，混沌云理论及周期性／季节性机制等；然后 阐述了经典预测模型及其在能源预测领域的应用情况 ；最后从基于进化算法的SVR参数确定方法、基于改进 优化算法的SVR参数确定方法及计入周期／季节机制的 进化SVR预测模型三个方面，系统论述了将SVR、进化 算法、云理论、周期／季节机制融合应用于能源预报 的建模方法及改进效果。 本书可供预测方法、数理统计及能源预测的研究 人员阅读，也可供大专院校数学、计算机、能源开发 等专业教师、研究生、高年级学生参考。
  • 人民币：RMB 45.00 元     售价：NT$ 180.00 元
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  • 智能预测方法及其在能源领域的应用

  • 所属分类：工业技术>>动力工程原子能>>动力工程     作者：李明伟//洪维强//耿敬//耿贺松|责编:张志雯//丁月华     出版社：哈尔滨工程大学
  •     本书在总结能源预测领域研究成果基础上，首先 介绍了过去几十年中应用于电负荷预测的不同技术， 其中包括ARIMA、SARIMA、HW、SHW、GRNN、BPNN、 SVR模型，混沌云理论及周期性／季节性机制等；然后 阐述了经典预测模型及其在能源预测领域的应用情况 ；最后从基于进化算法的SVR参数确定方法、基于改进 优化算法的SVR参数确定方法及计入周期／季节机制的 进化SVR预测模型三个方面，系统论述了将SVR、进化 算法、云理论、周期／季节机制融合应用于能源预报 的建模方法及改进效果。 本书可供预测方法、数理统计及能源预测的研究 人员阅读，也可供大专院校数学、计算机、能源开发 等专业教师、研究生、高年级学生参考。
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