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  • Python机器学习手册(从数据预处理到深度学习)

  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>程序与语言     作者:(美)克里斯·阿尔本|译者:韩慧昌//林然//徐江     出版社:电子工业
  •     本书采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习 中使用Python。书中有近200个独立的解决方案,针对 的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可 能遇到的最常见任务,涵盖从简单的矩阵和向量运算 到特征工程以及神经网络的构建。所有方案都提供了 相关代码,读者可以复制并粘贴这些代码,用在自己 的程序中。 本书不是机器学习的入门书,适合熟悉机器学习 的理论和概念的读者阅读。你可以将本书作为案头参 考书,在机器学习的日常开发中遇到的问题时,随时 借鉴书中代码,快速解决问题。
  • 人民币:RMB 89.00 元     售价:NT$ 356.00
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  • 机器学习基础(面向预测数据分析的算法实用范例与案例研究)/数据科学与工程技术丛书

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:(爱尔兰)约翰·D.凯莱赫//布莱恩·马克·纳米//奥伊弗·达西|责编:张志铭|译者:顾卓尔     出版社:机械工业
  • 丛书项:数据科学与工程技术丛书
  •     本书详细讨论了预测数据分析中最重要的机器学 习方法,涵盖基础理论和实际应用。在讨论了从数据 到见解再到决策的过程之后,本书描述了机器学习的 四种方法:基于信息的学习、基于相似性的学习、基 于概率的学习和基于误差的学习。每种方法都是先对 基本概念进行非技术性解释,然后给出由详细工作实 例加以说明的数学模型和算法。最后,本书考虑了评 估预测模型的技术,并提供了两个案例研究,展示了 机器学习在商业环境中的应用。 本书可作为高等院校人工智能、数据科学与大数 据、计算机科学、工程学以及数学或统计学专业本科 生和研究生的机器学习、数据挖掘、数据分析或人工 智能课程的教材,也可作为数据分析等领域从业者的 培训教材及参考资料。 本书详细讨论了预测数据分析中最重要的机器学习方法,涵盖基础理论和实际应用。在讨论了从数据到见解再到决策的过程之后,本书描述了机器学习的四种方法:基于信息的学习、基于相似性的学习、基于概率的学习和基于误差的学习。每种方法都是先对基本概念进行非技术性解释,然后给出由详细工作实例加以说明的数学模型和算法。最后,本书考虑了评估预测模型的技术,并提供了两个案例研究,展示了机器学习在商业环境中的应用。 本书可作为高等院校人工智能、数据科学与大数据、计算机科学、工程学以及数学或统计学专业本科生和研究生的机器学习、数据挖掘、数据分析或人工智能课程的教材,也可作为数据分析等领域从业者的培训教材及参考资料。
  • 人民币:RMB 99.00 元     售价:NT$ 396.00
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