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机器学习(工业大数据分析高等学校工业工程类教指委规划教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:李彦夫//张晨|责编:冯昕//赵从棉出版社：清华大学
当前我国工业已进入高质量发展阶段，对于熟练运用机器学习方法开展工业大数据分析的人才需求旺盛。机械、电子、电气等工程类以及管理类专业的学生普遍缺乏这方面的训练，而计算机类教材往往不针对工业门类的实际系统聚焦。本书的编撰旨在解决上述矛盾。本书分为两大部分：前半部分介绍基础知识、经典机器学习以及深度学习和强化学习方法；后半部分介绍数据处理相关知识以及十余个工业应用案例。本书还附带了案例源代码。通过对本书的学习，希望读者从原理、方法到应用融会贯通，全方位地理解并掌握机器学习这一工业大数据分析的重要方法。本书可作为机械工程、工业工程、电子工程、电气工程等工科专业及管理学专业高年级本科生或研究生相关课程的教材，也可作为科研院所、企业技术人员的参考书。
人民币：RMB 55.00 元售价：NT$ 220.00 元

深度学习框架及系统部署实战(微课视频版教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会推荐教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:袁雪|责编:郑寅堃出版社：清华大学
在数字化时代，嵌入式人工智能系统和深度学习等技术变得越来越重要。在嵌入式平台上进行深度学习推理时会受到计算能力、存储空间、能耗等资源限制的挑战。本书从深度学习模型在资源受限的硬件平台上部署的角度，介绍嵌入式AI系统的基本概念、需求、挑战，以及其软硬件解决方案。本书共分为7章。第1章介绍了边缘计算；第2章介绍了嵌入式AI系统的基本概念及其面临的需求与挑战；第3章介绍了嵌入式AI系统的硬件解决方案；第4～6章介绍了嵌入式AI系统的软件解决方案，包括DNN模型的构建及实现、轻量级DNN模型的构建、模型轻量化方法及实现；第7章介绍了DNN 模型的硬件部署。本书提供了基于Python语言和 TorchAPI的大量代码解析，并针对Intel系列和NVIDIA 系列芯片的硬件部署分别进行介绍。本书适合作为高等院校计算机专业、软件工程专业的教材，也可供对深度学习、计算机视觉、嵌入式AI系统等感兴趣的开发人员、广大科技工作者和研究人员参考。
人民币：RMB 34.90 元售价：NT$ 139.60 元

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